懲罰貧窮

閱讀筆記《懲罰貧窮：大數據橫行的自動化時代，隱藏在演算法之下的不平等歧視》 謝謝格友偶希都理的分享， 書中這段【授權檢舉者】的內容， 剛好提到這前陣子我曾有的感觸； 為了「真實」了解學生及其家庭的狀況， 就必須真實地「深入訪談」學生及其家庭的生活細節，包含家庭成員的互動，作息，甚至對話，尤

★看似客觀中立的機器運算，可能在學習人類提供的資料後，再複製社會偏見與歧視，形成「自動不平等」！

「AI」也就是人工智能，可說是近期最熱門的話題之一，隨著它的應用越來越廣泛，許多人更期望這樣的科技革新，能夠帶來更加進步且平等的社會秩序。然而，這樣的思維卻忽略了科技是「由人而生」的本質，儘管運算邏輯上並不會帶有情感，卻可能在一開始的設定就存在人類的偏見，進而無形中成為加深社會不平等的最佳工具。

本書以研究美國「資料導向」的公共專案為起點，背後的應用邏輯可以擴展到所有國家的治安、政治預測、行銷、信用報告、刑事量刑、企業管理、金融、社會服務管理等各個面向，這些工具以提高效率、控制成本、辨識詐欺為出發點，但當技術建立在不平等的條件下，如果又缺乏合理的配套與監督，民眾將受到什麼影響？