資訊架構
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這篇文章介紹了 Prompt 技巧在 AI 應用中的重要性，包括任務分解自動化 (TBA)、挑戰思維盲點 (CBC) 和資訊架構建構 (ISA)。通過學習設計高品質的 Prompts，可提升 AI 的回應精準度，解決複雜任務並優化決策邏輯，幫助快速提煉資訊核心。
資訊架構就像是網站的地圖，讓用戶快速找到所需的資訊。好的資訊架構可提升使用者滿意度、強化 SEO、增進擴充性、達成商業目標。資訊架構可透過使用者訪談、卡片分析、競品分析、使用者測試等方法設計。在設計資訊架構時，需考量用戶的認知方式、目標客群、資訊分類等因素。定期檢驗資訊架構，才能確保用戶體驗。
最近我在帶實習生開始接手資訊架構的工作，相對於用戶研究的工作，資訊架構的設計規劃工作可以說是新人殺手。
我聽過剛入行的設計師困惑的跟我說：「wireframe 不就是沒上色的介面設計嗎？」
殊不知，許多剛入行設計師規劃的介面與流程被工程師刁難、被 PM 亂改、魔改了十幾個版本之後才發現沒辦法開發，原
先看架構再看介面真得容易很多...但通常都很容易遇到反過來的情況XDD
這篇分享希望能讓你了解
目前企業在資訊基礎設施上有哪些常用架構，彼此之間又有甚麼樣的差異，
而企業又要如何選擇出適合自己的架構呢?
本篇會分享三種主流架構：
1.三層式架構
2.超融合架構
3.非聚合式超融合架構
4.總結
本系列文章前面的「資訊架構的三種基本角色」、「事前準備與內容提供者」、以及「評估資訊內容的影響力」三篇，都是關於資訊架構前期規劃的討論，所以本文想談談執行過程的思考，包括進行網站地圖（sitemap）、框線架構（wireframe）等設計時犯過哪些錯誤、以及更理想的作法。
當UX使用體驗設計師們在參與一個新的軟體專案時，前期會花費大量時間研究資訊架構的三要素：情境、內容、用戶。在本文中，讓我們來盤點一下「內容」相關的要素，並提供一個練習分析內容格式的方法，給對資訊架構入門有興趣的朋友。
在前一篇〈資訊架構入門#1〉中，我們提到資訊架構的三個基本角色：使用者、資訊系統、以及資訊提供者；本文將繼續討論思考資訊架構的方式，希望讀者往後可以用新的方式來觀察使用的網站、app、甚至日常生活中各種數位產品的資訊架構。
