也可以用聽的了解AI喔
在我們踏入 AI 的世界之前,先來了解什麼是 "Prompts"。簡單來說,Prompts 就是我們用來與 AI 溝通的方式,類似於我們跟朋友聊天時的話題引導。它可以是問題、描述、或要求,讓 AI 根據我們提供的資訊來回應。
Prompts 之所以重要,是因為它們決定了 AI 回應的精確度與效用。好的 Prompt 可以引導 AI 給出有價值且具體的答案,而不良的 Prompt 則可能導致 AI 給出不符合需求的回應。因此,學習如何編寫有效的 Prompts 是我們在使用 AI 時的第一步。
有時候,面對一個看似巨大而複雜的任務,我們會感到有些無從下手。這時候,任務分解自動化(Task Breakdown Automation, TBA)就是一個極好的工具。
TBA 的用途是把複雜的任務分解為更小、更簡單的步驟,並且依照優先順序來執行。比方說,你想要開發一個新的產品,這個過程中可能涉及到設計、開發、測試等多個階段。透過 TBA,我們可以把這些階段細分為具體的可操作任務,然後依次完成,讓整個過程變得更加條理分明且易於執行。
完整整理:任務分解自動化(Task Breakdown Automation, TBA):
將複雜任務分解為簡單步驟,提升執行效率。
Prompt:
我有一個待處理的任務,描述如下:
{詳細描述任務或問題}
請幫我:
1. 分解成可操作的子任務或步驟(清晰明確)
2. 提供建議的優先順序
3. 評估完成每個步驟所需的資源或條件
4. 簡要說明如何驗證每個步驟是否完成
案例:https://chatgpt.com/share/674a9921-172c-8006-b2e0-913cba2ca121
在面對複雜決策時,思維盲點往往是我們最大的敵人。我們可能因為既有的偏見或習慣性思考方式,而忽略了某些重要的細節。
思維盲點挑戰(Cognitive Bias Challenge, CBC)正是為了解決這個問題。透過 CBC,我們可以利用 AI 來檢視自己的思考過程,找出可能存在的偏誤。比方說,你在考慮是否進行某項投資時,AI 可以幫助你檢查是否有過度樂觀或忽略風險的傾向,並且提供反向思考的觀點,讓你的決策更加全面。
完整整理:挑戰思維盲點(Cognitive Bias Challenge, CBC)
檢視決策過程中可能存在的認知偏誤,改進邏輯思維。
Prompt:
我正在分析一個關於「{情境/決策類型}」的問題,希望檢查思維是否有盲點。
我的思考邏輯是:
{簡述你的想法或決策過程}
請你:
1. 指出潛在的思維陷阱或偏誤
2. 提供反向思考的觀點或挑戰我的假設
3. 列出我可能忽略的關鍵因素
4. 建議一個更全面的分析框架或替代方案
案例:https://chatgpt.com/share/674a9980-4370-8006-90d3-dcefb833d189
資訊架構建構(Information Structuring Assistant, ISA)是另一個非常實用的 AI 工具。它能夠幫助我們重組大量的資訊,生成一個易於理解的結構。
比方說,你正在研究某個新的技術領域,這時候你會遇到大量的資料與文章,如何快速理解其中的重點?ISA 可以幫助你把資訊分門別類,提煉出幾個關鍵面向,並以圖表或段落的形式清楚呈現,讓你在短時間內掌握重點。
完整整理:資訊架構建構(Information Structuring Assistant, ISA)
重組大量資訊,生成快速理解的架構。
Prompt:
我正在學習一本關於「{主題}」的書,以下是書中的數據:
{列出數據,盡量結構清晰}
請你:
1. 分析這些數據並建議2-3種適合的圖表類型
2. 選擇最適合的圖表並說明原因
3. 幫我設計一張清晰的圖表,需包含:
- 恰當的顏色搭配
- 標題與標籤
- 必要的簡短說明
- 確保圖表專業且易讀
案例:https://chatgpt.com/share/674a99a8-e9b8-8006-b22c-560d86d031e7
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