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市場雜訊過濾器 分析邏輯,有時人話,有時不是
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由新到舊
經濟學人以「台灣病」來描述台灣央行長期壓低匯率,造成勞工購買力受損、薪資不振、房價飆升、過度補貼出口產業、產業無法升級、金融風險等問題,引起火爆討論。其實這個論述並不新鮮,大概15年前就有一派經濟學者、今周刊、財經作家,推廣這個論點。一個匯率是否能夠影響如此多的面向,正反意見都有,但似乎所有人都是在
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11大產業中,表現最好的是通訊服務、資訊科技、工業,直觀上是跟AI和川普政策最相關,因為通訊服務受惠AI應用,資訊科技受惠AI需求強勁,工業則是受惠川普強調的國防支出。
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1. 全球成長展望 2025年全球經濟成長預計為3.0%,2026年為3.1%,比2025年4月《世界經濟展望》(WEO) 的基準預測分別上調了0.2與0.1個百分點。主因包括: 為應對關稅上升而提前備貨的行為強於預期; 美國實際關稅稅率低於4月宣布水準; 金融條件改善,尤其是美元走弱;
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高盛全新編製的投機交易指標(Speculative Trading Indicator)大幅上升,目前的水位僅次於 1998–2001 年與 2020–2021 年的峰值水準。高盛的指標編製方式: • 找出以下三者的交易量比重:[1] 虧損股、[2]低價股(penny stocks)、[3] EV
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4月底建立美國股市ETF的dashboard,當時看到半導體季線乖離程度來到-10%以上,市場廣度僅有3%,應該是好的機會,結果這3個月漲了38%! (加碼太少...)。近期資金又開始在找AI族群。 當時也有點到的通訊服務這3個月漲13%,還不錯,但是不如科技類股的27%。通訊服務中的Netfli
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嘗試建立ETF dashboard,找一些投資機會,先從美國股市開始,未來陸續增加主題式ETF,非美區域ETF。   近期最強勢:必須消費、公用事業 →這兩個板塊本身就具防禦性,而營收主要來自國內,因此受關稅的直接衝擊較小。而必須消費品的消費者彈性低,也就是說漲價也很難撼動需求,近期菲利浦
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