黃韋智
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自學程式，現為網頁開發工程師，同時擔任線上課程講師，專注於幫助自學程式的開發者找到理想工作。熱愛技術與分享，致力於將複雜的概念轉化為實用知識，讓更多人踏入軟體開發的世界。
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由新到舊
本文為您深入解析 Workday 都柏林 Developer Tools Team 的前端工程師面試流程，涵蓋從薪資福利、不同職級的要求、到詳細的三階段面試攻略。無論是技術實作、程式碼審查，或是最終的軟性能力與文化契合度評估，皆提供實用的準備建議，幫助您自信應對，爭取理想的加薪與職涯升級。
在整體面試中，除了技術能力以外，Yahoo（像許多大公司）也會重視溝通能力、問題拆解能力、以及你對技術／產品／公司文化的理解。從網路上面試者的回饋來看，Yahoo 的前端面試傾向偏重原生 JavaScript、瀏覽器機制，以及你處理現實工程問題的方式（而不是只做 LeetCode 題目）。
本文分享 Zalando 資深前端工程師的面試流程、各階段的重點，以及準備建議，旨在幫助有意挑戰歐洲大型科技公司的工程師。
還在為技術面試的演算法題目苦惱嗎？本文帶你深入淺出了解 Big O 符號與時間複雜度分析，從最佳、最差到平均狀況，圖文並茂地說明各種常見時間複雜度，例如 O(1)、O(n)、O(n²)、O(log n) 和 O(n log n)，並提供學習技巧，助你寫出高效程式，在面試中脫穎而出！
本文深入探討常見演算法，例如線性搜尋、二分搜尋、以及選擇排序、氣泡排序、插入排序、合併排序等，並以LeetCode題目範例說明如何優化程式碼效能，提升軟體工程師職涯競爭力。
深入淺出遞迴函式與動態規劃的原理與應用，透過費氏數列案例比較兩種方法的效率，並說明動態規劃的優勢與實作技巧，提升程式設計能力。
軟體工程師職涯諮詢、履歷健檢與模擬面試服務，助您加薪！文章深入淺出圖 (Graph) 資料結構，涵蓋有向圖、無向圖、鄰接矩陣、鄰接列表、LeetCode 實戰範例 (Number of Islands)，助您提升演算法能力。
本文提供軟體工程師面試常考的樹狀結構（Tree）相關知識，包含樹的基本概念、常見術語、二元樹、二元搜尋樹、樹的遍歷（DFS 與 BFS）、以及經典題目 Validate Binary Search Tree 的 JavaScript 解法與核心思路。
什麼是雜湊表？—— 鍵值對的抽象資料型態
想像一下，你有一本非常厚的通訊錄。如果這本通訊錄是按照每個人的姓名首字母排序的，當你想找「王小明」的電話時，你可以迅速翻到「W」的開頭，然後快速找到他。雜湊表就
如果你正在規劃出國工作，那麼今天的這篇文章，絕對能給你一些扎實的參考資訊。我們要來聊聊一個近年來在台灣人圈子裡越來越受歡迎的歐洲工作目的地——愛爾蘭！🇮🇪
