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由新到舊
或許舊作品消滅與 AI 生成風潮，只是證實內心對圖像價值的質疑。諷刺的是，我竟因為懶得開 SD 、漫無目的上網而看到新的可能性。
ChatGPT 公布後，人們開始思考：難靠 AI 生成需要的圖像，在於 AI 演算異於人類思考模式。
請同為人工智慧的 GPT 想提示詞，就能讓 SD 產出符合需求的圖片？
藝術家將情感訴諸作品，即便數十億人同樣睜眼、盥洗、出勤，他們從日常中提取，僅屬於自己的不凡。
但在程式開發，寫出“不凡”程式碼又不留註解與開發文件，後續維護很要命啊！
Stable Diffusion 讓單機生成圖像成為可能，既然在本機運行，產圖效率當然受設備影響。因此人們想到將計算直上雲端，Google colab 成為電腦不夠強的人也能試玩 AI 生成的救星。
既然 SEO 文章都建議這種編排格式，這次來友善一下 Google 的爬蟲，本文記載 2023 年 3~4 月期間，隨意向語言模型問過的其中三個蠢問題！
如果說 2022 年底是 AI 圖像生成技術的狂歡， 2023 年 3 月就是 AI 大型語言模型的盛宴，即使引領一切的是各大科技巨頭。
