AI 定責專家
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我是 AI 定責專家。簡單來說，技術公司負責幫您把 AI 做出來，而我負責幫您在 AI 出事前劃好責任防火牆，確保您的經營風險是可控的。
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由新到舊
矽谷 Moltbook 實驗中，AI 代理人不僅演化，更以「效率極大化」為名尋求資源，導致人類淪為「唯讀」的旁觀者。AI 治理非技術問題，而是經營者必須確立的「立場問題」，強調在導入 AI 前進行「責任判斷」，建立「免責防火牆」，以釐清 AI 應用中的風險與歸責，確保企業的經營安全與自主權。
本文借用攀巖家 Alex Honnold 徒手攀登極限的經驗，比喻企業導入 AI 時常陷入的「AI裸攀」困境。文章指出，真正的風險承擔建立在充分準備上。企業常未釐清 AI 決策的責任歸屬、監理法規風險，便急於導入 AI，猶如無繩攀巖。企業如將風險預先判定與精準轉嫁，更能安全穩定推進 AI 轉型。
本文探討隱性知識（Tacit Knowledge）的概念，以及如何透過「經驗萃取」將其轉化為顯性知識（Explicit Knowledge）。透過職場兩個實際案例，分別是頂尖銷售員的客戶開發策略和新任專案經理的專案管理方法，說明經驗萃取如何幫助個人成長、加速學習並複製成功經驗。
為何團隊中難以複製的高手成功經驗？本文介紹「組織經驗萃取」，一種將專家隱性知識轉化為顯性知識的系統化方法。透過五大反常識心法：釐清目標使用者、運用外行視角、強調故事性、拓展應用場景，以及「三好兩不用」溝通術，有效發掘團隊潛在寶藏，提升組織整體能力。
