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分享 2026 年台達電 (Delta) SRE 工程師現場面試心得！身為前端工程師投遞 SRE 職缺會發生什麼事？文章紀錄面試流程、多位主管群面氣氛、以及針對專案經驗的技術問答。帶你了解台達內部系統開發團隊的面試風格、工程師兼職位思考的文化，以及跨職能面試的實務建議，給想面試台達電的你參考！
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2026 年 91APP 前端工程師面試心得分享！本文記錄第一關面試流程、技術問答重點，以及面試官直白的內部文化分享，包含高強度工作節奏、大量 AI 輔助開發導入與 Legacy Code 翻新任務。適合想了解 91APP 現況與面試考題的前端開發者參考。
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2026/02/10 視訊面試華碩 ASUS 前端工程師（獵頭推薦、無筆試）。第一關主管面談以口頭技術問答與專案交流為主，氛圍輕鬆、無白板題與 Live Coding。題目涵蓋 React CSR/SSR、Promise vs async/await...等。整體偏重前端基礎與實務情境。
本文介紹瞭如何在 Raspberry Pi 上建置 AI 專案，例如能夠評估穿搭的智慧魔鏡，以及能與你進行長期記憶對話的桌上型 AI 電子雞。這些專案強調 AI 的實體化與本地運算，讓 AI 更貼近生活，同時保護使用者隱私。
Moltbook 事件引發了對 AI 自主性的討論。作者從安全、驗證、可追蹤性等角度，提出了「真自主 Agent」的七項實務標準，並探討為何 AI 劇場發生。文章強調，AI 的下一階段門檻是可審計性，而非單純的「像人」，並提供三個關鍵問題（誰做的？過程能不能追？能不能重現？）來評估 AI 的真實性。
AI 程式碼生成速度爆炸，傳統 Code Review 難以應付。本文提出 Vibe Coding 時代的新 Review 策略：Review Prompt、行為驗證、人類作為安全濾網、可維護性檢查。並探討 TDD for AI 及 Agentic Review，將角色升級為建築師與質檢員。
2026 年被視為 AI清算年：產業從狂熱炒作轉向以 ROI 驗證價值。回顧 2022 以來的快速演變，指出許多專案失敗源於資料品質不足、缺乏明確商業目標與治理不全。建議企業回歸基本面，強化資料基礎設施與治理框架，並從小規模試驗逐步擴大。這不是 AI 寒冬，而是走向成熟，真正有價值的應用將脫穎而出。
本文探討 AI 工具（如 Cursor 和 GitHub Copilot Workspace）如何改變軟體開發流程，並分析工程師在新時代應具備的關鍵技能，包含系統設計的品味、批判性思維以及與 AI 的對話能力，強調工程師將從「代碼撰寫者」轉變為「 AI 協作者」與「架構決策者」。
Cloudflare Moltworker 讓您無需管理硬體，即可在雲端輕鬆建構和部署專屬 AI 助理。本文將深入探討 Moltworker 的核心概念、技術亮點，並比較它與傳統自架 AI 助理的差異，助您做出最佳選擇。
本文分享作者如何透過開發MCP Server，並巧妙運用Bridge模式，解決在Antigravity IDE環境中AI產題時遇到的EOF錯誤。透過將複雜業務邏輯轉移至本地伺服器，並利用標準輸入輸出來接通受限環境，成功實現自動化產題，節省API成本與開發時間。
