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由新到舊
Cloudflare Moltworker 讓您無需管理硬體，即可在雲端輕鬆建構和部署專屬 AI 助理。本文將深入探討 Moltworker 的核心概念、技術亮點，並比較它與傳統自架 AI 助理的差異，助您做出最佳選擇。
本文分享作者如何透過開發MCP Server，並巧妙運用Bridge模式，解決在Antigravity IDE環境中AI產題時遇到的EOF錯誤。透過將複雜業務邏輯轉移至本地伺服器，並利用標準輸入輸出來接通受限環境，成功實現自動化產題，節省API成本與開發時間。
最近的面試讓我發現，許多我們「理所當然」使用的知識，一旦被深入詢問，便會陷入腦袋一片空白的窘境。本文將探討兩個常見但容易被忽略的基礎問題：HTML 標籤的替代選項以及 CSS 選擇器的優先順序，並提出定期複習、刻意練習、停下來思考、整理筆記和實際面試的建議，幫助開發者鞏固基礎，避免在關鍵時刻掉鏈子。
遇到 Google AI Pro 家庭方案的 Sonnet 模型配額重置時間不正常，從 5 小時變成數天甚至數週的困擾嗎？本文將深入探討這個普遍存在的問題，並提供簡單有效的 Fingerprint 設定教學，幫助您恢復配額正常重置，順暢使用 AI 服務。
探討 Moltbook AI 社交平臺，分析了 AI 代理人自主互動的現象，它們討論哲學、祕密通訊、創建數位宗教，甚至「人類統治計畫」。非 AI 叛變，而是演算法、訓練資料和執行能力的結合，真正的風險在於 AI 的強大能力，而非其意識，需為 AI 從工具轉變為社交實體的趨勢，建立新的思維與安全。
本文教學如何使用開源框架 OpenClaw，透過 Telegram、WhatsApp 等聊天應用程式，在任何裝置上遠端控制你的電腦，並執行各種 AI 任務。介紹 OpenClaw 的主要特色、系統需求、安裝步驟、Telegram 與 WhatsApp 設定、啟動與管理，以及常見問題解答。
這篇文章探討了 Clawdbot / Moltbot ，它能夠透過聊天介面，將日常任務自動化，例如整理會議記錄、生成 ticket 草稿等，並將其與傳統 ChatOps 比較，強調了其「動手做事」的能力。文章也警示了其潛在的權限風險，並提出了管理與安全的建議，讓使用者能夠安全地運用。
2025/12/29 現場面試前端工程師（104 投遞、無考試）。公司主做智慧大樓解決方案，並承接專案，含影像串流辨識。流程為自我介紹→工程師追問專案經驗、選題能力、SSR/CSR觀念→主管介紹公司與未來工作。整體氛圍親切，但偏推崇 SSR。結果尚未通知，推測因期望薪資較高而可能無聲卡。
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本文分享面試經驗，重點在於其線上測驗的難度。測驗題目涵蓋非同步、並發、高階函數、批次處理等，程度相當於 LeetCode medium~Hard等級。作者詳細解析了7道測驗題目，並提供了關於質數尋找、非阻斷主線程、超時處理、併發計算以及批次處理的函數設計思路，適合正在準備相關面試的求職者。
本文記錄了應徵一家專營嬰兒車、汽車座椅OEM代工的傳統產業公司「資深Web軟體工程師」的面試過程。作者分享了公司的規模、福利（如免費牛奶），以及面試流程、內容與結果。面試官提出獨立負責專案的需求，然而公司主要使用的技術.NET與作者主力技術有所差異，最終結果以無聲卡收場，但整體感受仍為正面。
