湯編驛-湯姆實驗室
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2025/12/29 現場面試前端工程師（104 投遞、無考試）。公司主做智慧大樓解決方案，並承接專案，含影像串流辨識。流程為自我介紹→工程師追問專案經驗、選題能力、SSR/CSR觀念→主管介紹公司與未來工作。整體氛圍親切，但偏推崇 SSR。結果尚未通知，推測因期望薪資較高而可能無聲卡。
本文分享面試經驗，重點在於其線上測驗的難度。測驗題目涵蓋非同步、並發、高階函數、批次處理等，程度相當於 LeetCode medium~Hard等級。作者詳細解析了7道測驗題目，並提供了關於質數尋找、非阻斷主線程、超時處理、併發計算以及批次處理的函數設計思路，適合正在準備相關面試的求職者。
本文記錄了應徵一家專營嬰兒車、汽車座椅OEM代工的傳統產業公司「資深Web軟體工程師」的面試過程。作者分享了公司的規模、福利（如免費牛奶），以及面試流程、內容與結果。面試官提出獨立負責專案的需求，然而公司主要使用的技術.NET與作者主力技術有所差異，最終結果以無聲卡收場，但整體感受仍為正面。
這篇文章分享了在一家AI法律科技公司的「人機互動前端工程師」面試經驗，面試流程包含人資面試、線上測驗以及主管二面。作者詳細記錄了各階段的面試內容、測驗題目類型（演算法與前端實作）、主管提問的技術問題，以及在專案經驗與系統整合登入的挑戰。文章也提到了公司地點變動及對公司發展的初步印象。
本文詳細分享一位應徵者參與萬海航運軟體工程師職位的面試經驗，包含線上考試（英文、性向、專業科目）的準備方向與內容，以及HR初步核薪與最終面試的過程。雖然最終未能錄取，但對於欲投遞此職位的求職者，能藉此瞭解考試難度、題型以及面試時可能被問到的問題。
一位求職者分享了他在一家新創公司擔任 Senior Full Stack Engineer 的面試經驗。面試過程包含技術主管的系統設計問題，以及創辦人提出的多道情境題，以評估求職者的反應和人格特質。求職者雖然獲得創辦人肯定，但考量到公司仍在初期發展階段，薪資和穩定性，決定尋求規模較大的公司。
本文分享了作者在2025年12月16日透過104投遞應徵AI醫療新創公司Senior Frontend Engineer的電訪面試經驗。面試過程主要為人資的電話訪問，詢問個人資料、離職原因、薪資期待，並包含簡單的演算法問題。然而，由於未能回答演算法問題，最終未進入下一階段。
本文記錄了應徵臻鼎「軟體設計工程師」的線上應徵經驗。文章詳述了履歷填寫的細節、線上線上面試過程，以及公司在工作地點（中國大陸）、工時（一週六天）、on call 輪值、以及薪資期望上的考量。作者分享了自身對外派工作地點和薪資的看法，並探討了在大陸擔任臺幹的壓力與文化差異。
一位應徵者分享了他在一間線上英文教學平臺的初級產品設計師面試經驗。面試採線上團體方式，過程中包含大量的個人規劃與職涯問題，以及一項要求判斷SEO文章優化的測驗。應徵者認為測驗題目廣泛且缺乏標準答案，且所有職位皆需進行相同的測驗，加上低於預期的薪資範圍，使得整體面試體驗不佳，最終未能通過第一關。
分享一篇在數位展覽與 3D 建模公司擔任工程師的面試經驗。內容包含公司對職缺的需求、工程團隊的組成、一對一面試的流程，以及技術主管提出的各項技術問題與軟實力相關問題。面試者對公司的工作模式（遠端兼職、現場夥伴）和薪資期望有所提及，並表達了對職缺的興趣。文末也分享了面試後的期待。
2025/12/29 現場面試前端工程師（104 投遞、無考試）。公司主做智慧大樓解決方案，並承接專案，含影像串流辨識。流程為自我介紹→工程師追問專案經驗、選題能力、SSR/CSR觀念→主管介紹公司與未來工作。整體氛圍親切，但偏推崇 SSR。結果尚未通知，推測因期望薪資較高而可能無聲卡。
本文分享面試經驗，重點在於其線上測驗的難度。測驗題目涵蓋非同步、並發、高階函數、批次處理等，程度相當於 LeetCode medium~Hard等級。作者詳細解析了7道測驗題目，並提供了關於質數尋找、非阻斷主線程、超時處理、併發計算以及批次處理的函數設計思路，適合正在準備相關面試的求職者。
本文記錄了應徵一家專營嬰兒車、汽車座椅OEM代工的傳統產業公司「資深Web軟體工程師」的面試過程。作者分享了公司的規模、福利（如免費牛奶），以及面試流程、內容與結果。面試官提出獨立負責專案的需求，然而公司主要使用的技術.NET與作者主力技術有所差異，最終結果以無聲卡收場，但整體感受仍為正面。
這篇文章分享了在一家AI法律科技公司的「人機互動前端工程師」面試經驗，面試流程包含人資面試、線上測驗以及主管二面。作者詳細記錄了各階段的面試內容、測驗題目類型（演算法與前端實作）、主管提問的技術問題，以及在專案經驗與系統整合登入的挑戰。文章也提到了公司地點變動及對公司發展的初步印象。
本文詳細分享一位應徵者參與萬海航運軟體工程師職位的面試經驗，包含線上考試（英文、性向、專業科目）的準備方向與內容，以及HR初步核薪與最終面試的過程。雖然最終未能錄取，但對於欲投遞此職位的求職者，能藉此瞭解考試難度、題型以及面試時可能被問到的問題。
一位求職者分享了他在一家新創公司擔任 Senior Full Stack Engineer 的面試經驗。面試過程包含技術主管的系統設計問題，以及創辦人提出的多道情境題，以評估求職者的反應和人格特質。求職者雖然獲得創辦人肯定，但考量到公司仍在初期發展階段，薪資和穩定性，決定尋求規模較大的公司。
本文分享了作者在2025年12月16日透過104投遞應徵AI醫療新創公司Senior Frontend Engineer的電訪面試經驗。面試過程主要為人資的電話訪問，詢問個人資料、離職原因、薪資期待，並包含簡單的演算法問題。然而，由於未能回答演算法問題，最終未進入下一階段。
本文記錄了應徵臻鼎「軟體設計工程師」的線上應徵經驗。文章詳述了履歷填寫的細節、線上線上面試過程，以及公司在工作地點（中國大陸）、工時（一週六天）、on call 輪值、以及薪資期望上的考量。作者分享了自身對外派工作地點和薪資的看法，並探討了在大陸擔任臺幹的壓力與文化差異。
一位應徵者分享了他在一間線上英文教學平臺的初級產品設計師面試經驗。面試採線上團體方式，過程中包含大量的個人規劃與職涯問題，以及一項要求判斷SEO文章優化的測驗。應徵者認為測驗題目廣泛且缺乏標準答案，且所有職位皆需進行相同的測驗，加上低於預期的薪資範圍，使得整體面試體驗不佳，最終未能通過第一關。
分享一篇在數位展覽與 3D 建模公司擔任工程師的面試經驗。內容包含公司對職缺的需求、工程團隊的組成、一對一面試的流程，以及技術主管提出的各項技術問題與軟實力相關問題。面試者對公司的工作模式（遠端兼職、現場夥伴）和薪資期望有所提及，並表達了對職缺的興趣。文末也分享了面試後的期待。
實際帶著自製健身APP到健身房使用，才體會到「自己是用戶」的重要。本文分享從登入、運動紀錄到 UI 操作的完整體驗，檢視輸入方式、動作新增、時間紀錄與數據呈現等不足，並提出未來改進方向。從開發者視角探索如何讓健身紀錄 APP 更直覺、更貼近需求，也提醒開發產品時，唯有實際使用才能發現真正的問題。
AI正改變APP開發方式。透過自然語言描述需求，AI即可生成前端UI與Nest.js後端API，實現運動紀錄功能。設計亮點包含卡片式重訓紀錄、快速新增組數、重量與次數輸入，以及iPhone風格的轉盤選單，讓手機操作更直覺。藉由AI快速迭代，能有效打造MVP，確保健身紀錄功能完整又符合使用者體驗。
首頁是使用者的第一印象，對沒有行銷預算、只能靠自然流量的產品來說更是關鍵。完成登入系統後，我用 Claude CLI 讓 AI 先生成一個首頁版本。雖然結果看起來很有 AI 感，但至少功能齊全，能當作基礎框架。重點不是設計多精美，而是先把系統跑起來，之後再優化。先求有，再求好，這才是 MVP 精神。
文章分享如何在APP中實作會員登入系統，透過 Next.js 與 Nest.js ，結合 JWT 認證，讓使用者能註冊、登入並取得個人資料。文章強調 Vibe Coding 的應用，只需用白話文與 AI 溝通，就能生成程式，實現核心功能。
系統專案架構
開始進入開發系統之前，我們要來先想一下專案架構要怎麼做。
前後端分離
現在比較流行的架構是前後端分離。比較常見的方案是前後端個一個專案各自一個檔案。但這樣子分離的話對於 vibing code 比較難，畢竟你兩個專案都開著你要同時個別和他們說要做什麼，有點不太切實際又麻煩。
所
本文分享以AI加速開發健身健康紀錄APP的經驗，從核心功能MVP(最小可行產品)的設計，包含飲食記錄(AI辨識熱量)、運動記錄、數據分析，到未來擴展社群功能、挑戰任務及商城合作的完整規劃，目標打造更有效率、更具互動性的健身追蹤平臺。
一位工程師如何克服內心恐懼，運用AI工具快速開發健身APP，並從自身需求及同事經驗中，找到產品的市場定位與價值。文章分享了多個APP開發構想，以及最終選擇開發健身APP的原因，並突顯產品特色：結合運動紀錄、熱量控制與社群互動等功能，希望能幫助使用者更有效率地達成健身目標。
本文分享利用AI進行Vibe Coding開發產品的經驗，透過自然語言描述需求，讓AI生成前後端程式碼，並快速迭代、測試和調整，以最短時間完成MVP並驗證市場。文章探討此方法的優缺點，並說明為何優先考量速度和市場反饋，而非程式碼優化。
本文分享開發創業APP的技術選型經驗，從快速建置MVP的角度出發，選擇了Next.js(前端)、Nest.js(後端)、MongoDB(資料庫)、MinIO(檔案儲存)、GitHub Actions(CI/CD)和Zeabur(部署平臺)，並說明選擇這些技術的原因以及如何利用PWA和SEO提升流量。
在資源有限的創業初期，選擇PWA開發APP，以達到快速開發、立即上線、SEO優化和快速市場驗證。本文詳細比較原生App、React Native、Flutter和PWA的優缺點，說明為何PWA最符合快速驗證市場需求的條件。
實際帶著自製健身APP到健身房使用，才體會到「自己是用戶」的重要。本文分享從登入、運動紀錄到 UI 操作的完整體驗，檢視輸入方式、動作新增、時間紀錄與數據呈現等不足，並提出未來改進方向。從開發者視角探索如何讓健身紀錄 APP 更直覺、更貼近需求，也提醒開發產品時，唯有實際使用才能發現真正的問題。
AI正改變APP開發方式。透過自然語言描述需求，AI即可生成前端UI與Nest.js後端API，實現運動紀錄功能。設計亮點包含卡片式重訓紀錄、快速新增組數、重量與次數輸入，以及iPhone風格的轉盤選單，讓手機操作更直覺。藉由AI快速迭代，能有效打造MVP，確保健身紀錄功能完整又符合使用者體驗。
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文章分享如何在APP中實作會員登入系統，透過 Next.js 與 Nest.js ，結合 JWT 認證，讓使用者能註冊、登入並取得個人資料。文章強調 Vibe Coding 的應用，只需用白話文與 AI 溝通，就能生成程式，實現核心功能。
系統專案架構
開始進入開發系統之前，我們要來先想一下專案架構要怎麼做。
前後端分離
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所
本文分享以AI加速開發健身健康紀錄APP的經驗，從核心功能MVP(最小可行產品)的設計，包含飲食記錄(AI辨識熱量)、運動記錄、數據分析，到未來擴展社群功能、挑戰任務及商城合作的完整規劃，目標打造更有效率、更具互動性的健身追蹤平臺。
一位工程師如何克服內心恐懼，運用AI工具快速開發健身APP，並從自身需求及同事經驗中，找到產品的市場定位與價值。文章分享了多個APP開發構想，以及最終選擇開發健身APP的原因，並突顯產品特色：結合運動紀錄、熱量控制與社群互動等功能，希望能幫助使用者更有效率地達成健身目標。
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想吃深夜拉麵？鳥人拉麵中山店雞白湯拉麵是你的好選擇！此篇食記詳細介紹其湯頭、麵條、配料，並分享個人品嚐心得與推薦指數。濃鬱卻不膩口的湯頭，搭配彈牙麵條及多樣配料，絕對讓你一試成主顧！
西湖市場新開拉麵店「豚小屋」，老闆曾在知名拉麵店豚人和一番星修業，湯頭濃鬱豚骨，麵條可選中捲麵、細麵、天龍麵，提供100元、200元、300元三種價位選擇，CP值高，但中午用餐時間需久候。
宜蘭拉麵新選擇！「拉麵諮商室」搬遷至宜蘭市，以220元就能享用豐富配料、層次感十足的醬油魚介清雞湯拉麵。湯頭以雞湯、鴨肉、魚介、蔬果熬煮，搭配中細直麵，配料包含三種肉類(鴨肉片、雞肉絲、叉燒)與三種蔬菜，溏心蛋更是畫龍點睛。整體CP值高，推薦給喜愛清湯系拉麵的朋友。
麵屋一燈信義統一時代店新推出的松露椎茸雞白湯拉麵，雖然配料不錯，但湯頭溫度不夠熱，雞湯味不明顯，且松露味過重蓋過其他風味，整體感受普通。此外，以往的免費冰淇淋服務也改為需加入會員才能兌換，用餐體驗大打折扣。文章作者對此表示失望，認為麵屋一燈已失去以往的職人精神，著重營利而忽略細節。
「麵日和」提供清爽不膩的日式洋麵，和風香蒜辣口味以溫和的辣度和濃鬱蒜香取勝，麵條Q彈有嚼勁。雖然配料簡單，但食材新鮮用心，整體評價值得一試，適合喜歡清淡口味的顧客。價格略高，但地段精華，由隱家團隊接手，老闆仍親自掌廚，維持道地日式風味。
爬象山後想吃拉麵？推薦臺北象山站附近的『實正拉麵』！本文詳細介紹其雞豚鹽味及味噌拉麵，湯頭濃鬱卻不膩，配料豐富包含少見的水蓮，叉燒肉肥瘦適中，麵條可選粗細，並可免費加麵。整體而言，實正拉麵是爬山後補充體力的絕佳選擇，推薦指數4/5顆星！
老豫仔牛肉麵是宜蘭在地老店，提供傳統紅燒牛肉麵，湯頭清淡，牛肉軟嫩，麵條Q彈，價格實惠。除了牛肉麵，還可以點到菜單上沒有的水餃（需告知店家）。整體推薦指數3.5顆星。
宜蘭東澳的飛屋拉麵，以獨特的飛魚高湯拉麵聞名，湯頭清爽回甘，帶有淡淡的燻香，搭配彈牙麵條及用心擺盤的配料，是一碗值得專程前往品嚐的美味拉麵。店家位於海邊巷弄內的日式老宅，環境舒適，更有生魚片、茶碗蒸等小菜可選擇。建議事先預約，並經由蘇花改前往，以節省時間。
龍鱗拉麵中山店推出豪蝦拉麵，湯頭鮮鹹平衡，蝦味恰到好處，搭配特製細麵，天使紅蝦Q彈鮮甜，附贈整顆溏心蛋，還可免費加麵！整體評價中上，但擺盤有待加強，價格偏高，CP值尚可。推薦給中山區想吃拉麵又不願久候的朋友。
宜蘭少見的道地濃厚日式拉麵店「麵魂家」，提供客製化家系拉麵，以豚骨湯頭搭配炙燒雞腿肉、叉燒、菠菜、蔥等配料，麵條則使用粗卷麵。湯頭濃鬱，可調整鹹淡及油脂比例。價格親民，推薦給喜愛濃厚豚骨口味拉麵的饕客。
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麵屋一燈信義統一時代店新推出的松露椎茸雞白湯拉麵，雖然配料不錯，但湯頭溫度不夠熱，雞湯味不明顯，且松露味過重蓋過其他風味，整體感受普通。此外，以往的免費冰淇淋服務也改為需加入會員才能兌換，用餐體驗大打折扣。文章作者對此表示失望，認為麵屋一燈已失去以往的職人精神，著重營利而忽略細節。
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