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我是一名研究助理教授,專注於人工智慧與知識整合研究。
MetaHuman Lab|超個體實驗室
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這裡記錄 AI 時代中人成長的轉變——從解題者到提問者,從執行者到指揮者。分享我在人工智慧、學習與個人成長中的實踐與思考,探索如何在變動的時代成為「超級個體」,並打造屬於自己的價值與財富路徑。
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由新到舊
MetaHuman Lab|超個體實驗室
2025/11/02
追求人生的終極目標:獨立性,而非升職加薪
作者從科技與創業領域出發,結合Naval Ravikant的智慧,解析財富、金錢與地位的區別,以及自由的可貴。文章建議透過培養專長、承擔責任、善用資本、勞動力及可複製產品(如程式碼、媒體)等槓桿效應,擺脫時間限制,實現真正的財富自由與人生自主。
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MetaHuman Lab|超個體實驗室
2025/10/28
藝術的悖論:當不再「想贏」,反而成為贏家
我們從小被教導,成功來自於不懈的努力、長期的規劃,以及對目標的堅定執著。然而,矽谷頂尖投資人暨哲學家 納瓦爾·拉維坎特(Naval Ravikant)提出了一個令人驚訝的悖論:生命的意義在於專注於事情本身,體驗過程,享受當下。 神奇的是,當我們將焦點從「目標」轉向「過程」時,反而能做得更好。
含 AI 應用內容
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財富自由
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專注
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體驗
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MetaHuman Lab|超個體實驗室
2025/10/23
當 AI 會解題,人類該學會問對問題
從解題者到提問者 OpenAI 的 Sam Altman 明確指出:「提出好問題」會比「給出答案」更重要。 當 AI 能夠高效解決問題時,人類的價值將體現在能否識別真正值得解決的問題、能否提出正確的問題。 從執行者到指揮者 在你的筆記中有一個很好的說明:傳統模式中,員工直接執行任務產出成果;但
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