從解題者到提問者
OpenAI 的 Sam Altman 明確指出：「提出好問題」會比「給出答案」更重要。 當 AI 能夠高效解決問題時，人類的價值將體現在能否識別真正值得解決的問題、能否提出正確的問題。
從執行者到指揮者
在你的筆記中有一個很好的說明：傳統模式中，員工直接執行任務產出成果；但在 AI 時代，員工不再直接生產成果，而是向 AI Agent 下達指令，真正執行生產任務的變成了這些 AI。人類從直接的「執行者」轉變為「指揮者」。
成為「超級個體」
需要培養以下核心能力
- 培養「特定知識」：這是高度專屬於特定情境、個人和問題的知識，無法通過系統性訓練完全習得，需要投入熱情、興趣和時間
- 打造個人品牌：將獨特性和特定知識整合並傳遞出去
- 持續學習和適應：在動態環境中不斷升級自己
重視適應力而非能力
正如 Sam Altman 所說：我們會越來越重視人的「適應力」，而不是傳統意義上的「能力」。能夠識別模式、整合觀點的人會更有優勢。
簡而言之，AI 時代需要我們從「會解題的人」變成「會提問、會判斷、會指揮 AI、持續學習並擁有獨特價值的人」。
