Google 的零程式碼 AI 平台 Opal 最近進行了重大升級，正式在工作流程中導入了 Agent（代理）節點，讓原本單向、固定的自動化流程進化為具備「自主判斷」與「互動能力」的智能系統。
這次更新後，Opal 的 Agent 主要新增了以下三大核心能力：
- 記憶功能 (Memory)： Agent 現在可以跨 Session 記住使用者的資訊（如姓名、品牌風格偏好等），不再需要每次重新輸入背景資料。
- 動態路由 (Dynamic Routing / @Go to)： 透過
@Go to工具，Agent 能根據當前的任務進度或邏輯判斷，自主決定下一個步驟，甚至跳轉到任意節點形成循環迴圈，大幅提升流程靈活性。 - 互動式對話 (Interactive Chat)： 在執行任務前，若資訊不足，Agent 會主動發起對話向使用者提問，確保完整理解需求後再採取行動，減少來回修改的負擔。
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例如，以下的範例是要建立一個故事繪本的內容。
1.User Input：輸入繪本的故事主題。
2.Generate：根據繪本主題產生繪本的10頁故事文字內容，每一頁配合產生一張插圖，和故事相關的背景音樂。
3.Output：設定以 Webpage with auto-layout 呈現故事。
在 Generate 中只選取了：Agent。
使用這個 App 時，先輸入主題：國中女學生學習滑直排輪的故事。
在產生故事時，Agent 工具會幫你完成所有必須的內容。
產生故事內容、故事插圖、背景音樂。
輸出的網頁結果：
再追加讓 Agent 產生影片：在 Generate 中設定，根據繪本主題產生繪本的10頁故事文字內容，每一頁配合產生一張插圖，和故事相關的背景音樂，最後產生一段故事的影片。
最後輸出結果無法看到影片，理由如下：
在 Gemini 的 Gem 中也可以使用這個 App：
主題改為：一個年輕台灣女子學直排輪的故事。
結果如下：
