KodingWork
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大學唸的是生物，但持著興趣與熱情自學，畢業後轉戰硬體工程師，過著沒日沒夜的生活。之後憑一股傻勁創業，再度轉戰軟體工程師，一手扛起前後端、app開發，過程中雖跌跌撞撞，卻也累計不少經驗。
可惜不是那 1% 的成功人士，於是加入其他新創公司開發後端。沒想到卻在採坑的過程中拓寬了眼界，得到了深層的領悟。
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由新到舊
讀完卡片盒筆記和防彈筆記法後，我發現兩者的核心上有很大的共通點！只在於面向的應用情境不同，以及實現的方式不同。我認為若能掌握其中的底層邏輯，融會貫通其精神，即可不拘泥於工具和實作，演化出更適合自己使用的筆記法。就讓我來分享學到的給大家吧！
為何總是存不到錢？為何努力工作卻依然債務滿身？這些問題總是讓人難以找到答案，到底我們該怎麼作才能擺脫這種狀況？
很可惜這些在國民教育中，甚至你的父母都不會教你，但在這本書「讓可愛的錢自動滾進來」卻會一字不漏的傳授給你。
到底這本書說了些什麼？以下是閱讀後，我覺得一定要分享的重點！
想讓 Stable Diffusion 算圖更細膩精緻？本文分享兩個實用技巧，分別是 ControlNet Tile Resample，以及 Detail Tweaker LoRA，輕鬆實現細節控制，讓你的圖片從粗糙到精緻，質感大升級！
修圖的時候，有沒有遇過「如果當初再左邊一點就好了！」「如果當初廣角一點就好了！」以前只能想辦法手工 P 出來，但靠 Stable Diffusion + ControlNet 新推出的 Inpaint 模型，除了可以做圖片內修補外，也能往外擴展補完圖片 (outpaintng)！實在太強了！趕快來看
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本文將分享如何在 M1 / M2 的 Macbook 上安裝 Stable Diffusion WebUI。首先會提供一些 Macbook 的規格建議，接著會介紹如何安裝環境，以及初始化 Stable Diffusion WebUI。最後還會介紹如何下載 Stable Diffusion 模型
LoRA 是什麼？為何在 Stable Diffusion 社群討論中常常出現？Prompt 有時看到很奇怪的文字是什麼？本文一次解答上述問題，並用白話文簡介 LoRA 原理，讓大家在操作時更有感覺！
本文帶領大家學習如何調整 Stable Diffusion WebUI 上各種參數。我們以 txt2img 為例，帶大家認識基本設定、Sampling method 或 CFG scale 等各種參數調教，以及參數間彼此的影響，讓大家能夠初步上手，熟悉 AI 算圖！
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