Sandra Tavali
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字比音符更自由。
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由新到舊
AI 變得越來越像一台「音樂自動販賣機」。你丟進幾個關鍵字：某種風格、某種情緒、某個節奏，幾秒鐘後，它就吐出一首歌。旋律有了、和聲有了、編曲甚至都替你配好。這樣的速度，的確讓人驚嘆，也讓很多人以為：既然機器可以生出作品，那麼我們是不是不需要再花那麼多時間練基本功了？
「對於個人（勞動者/創作者）： 這是最好的時代。利用 AI 武裝自己，成為那個「超級個體」。專注於建立個人品牌、獨特觀點和私有知識庫，這些是 AI 無法輕易複製的。」
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生成式人工智慧（GenAI）的爆發引發了資本市場的狂熱，然而在繁榮表象之下，潛藏著巨大的投資風險。本文旨在論證：當前
在數位時代，人工智慧（AI）已成為創造的魔術師。然而，當我們要求 AI 繪圖工具執行一個看似中立的指令：「畫一張古典音樂指揮家」時，它給出的標準答案，往往是一位西方白人男性。
更深一層看，整個生成的樂團也往往是清一色的西方白人面孔。
這個「預設結果」遠非巧合，它直指當代科技藝術的根本困境：A
The Sunsetting Mechanism and Faculty Placement Challenges in Higher Music Education: A Systematic Critique and Outlook
摘要
本研究旨在批判性地檢視台灣高等音樂教育部門在少子化危
AI音樂的價值與靈魂，完全是看誰去操作它。
一位小學生，用AI工具為他媽媽做了一首歌，媽媽聽了感動到落下眼淚。另一個學生，為他的朋友用AI生成了一首歌，他的朋友也感動到落下眼淚。這些AI 音樂，就有人的靈魂。這是真實的故事，在不止一次的AI音樂工作坊裡發生的，我親眼見。
這位小學生與這位學生，也還
—當身體與愛相遇，舞台不只是表演——也是一場追問。這次身體氣象館與韓國藝術家 姜聲國（Kang Seung-guk） 的合作——《Oh! Baby!》，是一次關於「愛」的重新紋理——作為一位腦性麻痺者，他用身體回應我們早已習以為常的問題：什麼是追求？什麼是婚姻？又什麼是兩個人「融合」與「不能融合」的
1938 年就有的按讚在儀器：「小安妮」並不是一個人，而是一台機器的暱稱。這台機器的正式名稱是「史坦頓-拉扎斯菲爾德節目分析儀」。這是在阿多諾到紐約後，參與的「廣播研究計畫」（Radio Research Project）中的一項重要發明。
本文探討在網路時代與生成式 AI 普及下，全球高等教育面臨的制度性與文化性轉折。隨著學習行為模式的改變，傳統以教師為中心、標準化課程為主的現代教育模式已顯露侷限
這段歷史的殷鑑，映照出當前我們對AI音樂的普遍心態。許多人對AI生成音樂嗤之以鼻，認為其缺乏靈魂、情感與人性，僅是冰冷演算法的堆砌。但若我們輕忽其進化的潛力，未來音樂製作領域所面臨的變革，其震撼程度恐怕將遠遠超過數位相機對傳統攝影的衝擊。
