當年，許多傳統底片相機的巨擘，以輕蔑的姿態看待初生的數位相機。在他們眼中，那不過是個解析度差、畫質粗糙、反應遲鈍的玩具。然而，科技的演進從不以人的意志為轉移，其發展速度更是超乎想像。當那些堅持傳統、未能及時轉型的品牌，如柯達（Kodak）、寶麗來（Polaroid）與愛克發（Agfa-Gevaert），還沉浸在過往的榮光時，數位化的浪潮已無情地將他們拍打在沙灘上，最終黯然退場。這些商業史上著名的案例，是一面清晰的鏡子 [1]。
這段歷史的殷鑑，映照出當前我們對AI音樂的普遍心態。許多人對AI生成音樂嗤之以鼻，認為其缺乏靈魂、情感與人性，僅是冰冷演算法的堆砌。但若我們輕忽其進化的潛力，未來音樂製作領域所面臨的變革，其震撼程度恐怕將遠遠超過數位相機對傳統攝影的衝擊。
巨人殞落：底片時代的傲慢與偏見
柯達的案例尤其發人深省。極具諷刺的是，世界第一台數位相機正是在1975年由柯達工程師史蒂芬·沙松（Steven Sasson）所發明 [2]。然而，當時的管理層卻因恐懼數位產品會蠶食其利潤豐厚的底片與沖洗業務，而選擇將這項革命性技術束之高閣。他們堅信，消費者對實體照片的觸感與期待感，是數位影像無法取代的。這種對既有商業模式的過度自信與對新興技術的戰略短視，最終導致了這家百年企業於2012年申請破產重組 [1, 3]。
同樣地，以即時成像相機聞名的寶麗來，也未能在數位時代找到自己的定位。他們固守著對實體照片的執著，未能洞見數位影像在即時分享與後製編輯上的巨大優勢，最終於2001年首次申請破產 [4]。而德國老牌愛克發，同樣在數位轉型的十字路口上猶豫不前，其消費性影像部門最終在2005年宣告破產 [5]。這些品牌的共同悲劇在於，他們將焦點過於集中在「如何延續過去的成功」，而非「如何擁抱未來的可能」。他們看到了新技術的「不足」，卻忽略了其背後指數級成長的「潛力」。
AI的跫音：音樂產業的新變局
今日，AI音樂生成技術正處於一個與早期數位相機相似的發展階段。誠然，目前的AI音樂在情感的細膩度與獨創性上仍有爭議，但以Suno、Udio等為代表的AI音樂生成工具，其進步速度已令人咋舌。使用者僅需輸入簡單的文字描述，便能在短時間內生成包含人聲、多種樂器、完整編曲的歌曲，其品質甚至在某些層面上已能達到可用的商業水準 [6]。
這種技術的普及，將對音樂產業帶來結構性的改變：
1. 降低創作門檻，釋放全民創造力： 如同數位相機與智慧型手機讓人人都能成為攝影師，AI音樂工具也將賦予不會樂器、不懂樂理的普通大眾，將腦中旋律化為實際作品的能力。這將極大化地豐富音樂創作的來源與多樣性。
2. 顛覆製作流程，提升效率： 對於專業音樂人而言，AI將成為強大的輔助工具。從快速生成編曲雛形、提供和弦進行的建議，到自動完成混音與母帶處理等繁瑣工作，AI能將音樂家從重複性的勞動中解放出來，更專注於核心的創意發想 [7]。
3. 衝擊傳統角色與商業模式： 配樂師、廣告音樂製作人，甚至是部分流行音樂的生產線，可能會是第一波受到衝擊的領域。唱片公司的角色、版權的歸屬（這已引發如美國唱片業協會RIAA等機構的高度關注 [8]），以及音樂人的收入模式，都將被重新定義。
震撼將至：為何AI音樂的衝擊可能更大？
數位相機的革命，主要改變了影像的「載體」與「傳播方式」，但攝影的核心——構圖、用光、捕捉瞬間的藝術，其本質並未被完全顛覆。然而，AI對音樂的影響，卻可能深入到創作的「核心」。
音樂，特別是調性音樂，在某種程度上，是一門基於數學與模式的藝術。和聲、對位、曲式結構，這些在人類看來需要天賦與長期學習的技能，對擅長模式識別與數據分析的AI而言，正是其拿手好戲。AI能夠在浩瀚的音樂資料庫中學習所有風格的作曲技巧，並以人類難以企及的速度進行排列組合與創新。根據資誠（PwC）的全球娛樂暨媒體業展望報告預測，生成式AI將對內容創作、工作流程和貨幣化產生深遠影響 [9]。
更重要的是，AI的進化是「非線性」的。它不會像人類一樣需要數十年的學習與實踐，其能力的提升是透過演算法的優化與算力的增強，在短時間內就能實現跨越式的突破。今日我們認為AI音樂缺乏的「情感」，或許在不遠的將來，AI就能學會如何透過分析數據，生成能精準觸動聽眾情緒的音樂。
結語：擁抱變革，而非抗拒未來
歷史的教訓清晰而深刻。面對顛覆性的新技術，選擇無視或抗拒，無異於將自己置於被時代淘汰的險境。數位相機的崛起並未消滅攝影，反而催生了更蓬勃的影像文化。同樣地，AI音樂的到來，也不會是人類音樂創作的終點，而是一個全新的起點。
我們應當警惕那些認為AI永遠無法取代人類藝術創造力的傲慢。正如底片相機的擁護者無法想像數位影像能達到今日的細膩畫質，我們也難以完全預見AI音樂在五年、十年後的樣貌。與其嗤之以鼻，不如積極地去了解、去嘗試、去思考如何與這項新技術共存共榮。
對於音樂創作者而言，未來的核心競爭力，將不再是單純的樂器演奏技巧或編曲能力，而是獨一無二的審美、深刻的情感洞察，以及駕馭AI工具、將其化為延伸自己創意的能力。歷史的巨輪已然開始轉動，是成為下一個柯達，還是成為駕馭數位浪潮的先行者，選擇權就在我們手中。這一次，音樂產業的變革，將不僅僅是工具的更迭，而可能是一場關乎創作本質的深刻革命。
參考文獻
[1] Anthony, S. D. (2016, July 15). Kodak’s Downfall Wasn’t About Technology. Harvard Business Review. Retrieved from https://hbr.org/2016/07/kodaks-downfall-wasnt-about-technology
[2] Estrin, J. (2015, August 12). Kodak’s First Digital Moment. The New York Times. Retrieved from https://lens.blogs.nytimes.com/2015/08/12/kodaks-first-digital-moment/
[3] Mui, C. (2012, January 18). How Kodak Failed. Forbes. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/chunkamui/2012/01/18/how-kodak-failed/
[4] Baccile, J. (2021). The Rise and Fall of Polaroid. PetaPixel. Retrieved from https://petapixel.com/2021/05/18/the-rise-and-fall-of-polaroid/
[5] Associated Press. (2005, May 27). AgfaPhoto files for insolvency. The Globe and Mail. Retrieved from https://www.theglobeandmail.com/report-on-business/agfaphoto-files-for-insolvency/article20436858/
[6] Pierce, D. (2024, April 24). The AI music generators have arrived — and they’re scarily good. The Verge. Retrieved from https://www.theverge.com/2024/4/24/24138406/suno-udio-ai-music-generators
[7] King, A. (2023, August 10). How Generative AI Is Transforming Music Production. Berklee Online. Retrieved from https://online.berklee.edu/takenote/how-generative-ai-is-transforming-music-production/
[8] RIAA. (2024). AI and Music. Recording Industry Association of America. Retrieved from https://www.riaa.com/ai-and-music/
[9] PwC. (2024). Global Entertainment & Media Outlook 2024-2028. Retrieved from https://www.pwc.com/gx/en/industries/tmt/media/outlook.html
