上次介紹了一個免費的AI繪圖工具leonardo.ai，
今天再來介紹一個同樣免費的AI繪圖網站Playground AI。
網址：https://playgroundai.com/
它最大的亮點是每天可以畫一千張圖!
再嫌不夠我也沒辦法了。

AI繪圖-Playground AI：一個吃粗飽的免費AI繪圖網站。一天可以畫一千張夠了吧!

科技

ControlNet這個Stable diffusion外掛非常實用，相關教學可算是滿坑滿谷了，我這篇教學主要是會特別說明整個套件其實有很多功能並不實用，你只需要專注在自己真正需要的功能上就好，而我會列一些我自己的測試結果以證明我為什麼說有些功能並不實用。


這邊繼續上一集的內容，進入這一章節時，你應該是已經安裝好stable diffusion webui跟Kohya's GUI了。
這一章就真的要開始準備訓練Lora模型了，步驟有點雜，我拆成四個小步驟來看，這一章節也是最重要的，以後忘了步驟時，也只要回頭來看這一篇就行了。

這篇主要是比較目前在stable diffusion webui下的20種採樣方式的圖片生成速度與生成結果比較。此處所說的採樣即是Sampling method，也有的會翻成取樣方法。


這次來講一下在stable diffusion webui中如何自己訓練Lora模型。Lora模型的訓練算是有點複雜，我一樣試著儘量講的淺顯易懂，它不難，只是步驟多而已。有了Lora之後你可以儘情的畫出你的偶像，你的夢中情人，你珍藏的動漫人物，還有你所有想畫但畫不出來的人。

tensor.art是一個很新的AI繪圖網站，目前還沒看到有什麼廣告或是業配，目前僅在Stable Diffusion 台灣社群v2社團看到一兩篇廣告跟介紹而已。
目前還沒有具體的營利模式，每天有100個繪圖點可以畫100張圖，但也因為還沒有營利模式，所以就算你想花錢買點數也沒得買。

究竟是平價便宜的leonardo吸引人，還是高貴奢華的midjourney令人嚮往。今天再多介紹一個低成本低門檻的繪圖工具，多個選擇總是好的。
常言道，便宜沒好貨，但leonardo並沒有因為低廉的收費而犧牲繪圖。

這一篇是Lora系列文的最後一篇，講一下如何使用Lora，如果你已經懂的使用Lora那可以跳過這一篇。

介紹ControlNet新版本1.1，主要內容：
1.更新方式
2.介面新功能
3.新模組
4.操作方式與功能實測

以下測試同樣都是使用stable diffusion webui。
據我之前看過的網路文章或網路討論，大多是指繪圖步數越高則繪圖細節會越多，但其正面效益會隨著步數的持續增加而遞減。但我並沒有看到有人明確的描述細節的提昇到底是提昇在哪?效益的遞減又是怎麼遞減的?我只好自己測一次才會甘願了。

淺顯易懂的教你快速安裝stable-diffusion-webui單機版(AUTOMATIC1111版本)，這是一套強大的AI繪圖工具，讓凡人一秒變大師，想畫出曠世鉅作就要靠它了!
本篇目標是想讓無資訊基礎的大眾也能學會這套工具的使用。

今天來介紹一個小工具LLUL，LLUL是一個stable diffusion webui下的小外掛，用於增加圖片細節，簡單易用，沒什麼複雜的操作過程，開了就能用。而且它增加的細節是肉眼可見的，絕對不是那種加心理作用的。有開就一定有明顯效果，不需要故意把圖放大瘋狂比對。

幾乎可以說是跟stable diffusion一體同命的ControlNet的XL版本總算是上線了，算是為SDXL補上最關鍵一塊地圖，以下快速的來瀏覽一下它的安裝方式與功能吧。

stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了，我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。
而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。

這篇文章講解在stable diffusion webui上安裝SDXL。
在stable diffusion webui上使用SDXL的步驟不難，比較要注意的是SDXL的幾個重點差異，你要先依這個差異來評估自己是否要升級，以免白忙一場。


其實我消息算是有點後知後覺，才剛寫完SDXL0.9的消息後，才知道其實SDXL 1.0也發佈了。
有個小小的差別是，目前想試用SDXL 1.0稍微麻煩一點點，它只能在discord中使用。目前還是免費使用，如果它的經營模式跟midjourney一樣的話，應該不久後就要收費了。


SDXL 0.9是stable diffusion新推出的一個繪圖模型，宣稱效果更好，且其訓練基礎由傳統的512x512提升到1024x1024，所以繪製大圖時效果較佳，且據某些網站表示，SDXL 0.9的假想敵會是Midjourney。
這裡介紹兩個可以簡單快速試用SDXL 0.9的網站。

這篇簡介一下目前在stable diffusion web UI中常見常用的四種圖片放大方法，包括：Hires.fix，Upscaler，ControlNet Tile。

這次要介紹的是stable diffusion webui下的一個小型外掛face editor，可以自動把醜臉歪臉修正回來，不論是大臉小臉都適用，使用方面，原則上全照預設值就行，簡單易用。
