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【Day 9】Numpy基礎教學 - 陣列索引、切片、重塑、調整大小
今天來到了第9天的教學，我們繼續來進行Numpy的教學，今天主要教的內容為陣列索引、重塑(reshape)，以及調整大小等操作，那我們就開始吧!!
陣列索引
在Day8時，我們都是將陣列直接全部輸出出來，但有時我們可能只是需要陣列中的某部分，那要怎麼做呢?這時就是需要用到「索引」拉
因為我們要繼續用到Day8最後所建立的3個不同維度的陣列，所以我們先重新建立一次
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我出生於財務金融與資訊背景，滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥，到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師，這是我的成長歷程。
我崇尚彼得·林區所強調的理念，認為在生活和工作中觀察，從周遭環境中挑選出適合投資的股票，並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術，立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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本篇文章介紹了加權投票賽局的基礎概念，強調每位玩家擁有不同的投票權重，並在總權重超過特定門檻時即可通過提案。接著透過股東會投票的例子，展示了如何判定哪些聯盟能順利通過，以及什麼是「最小獲勝聯盟」即去除任何一位成員後都無法達到門檻的贏得聯盟。
昨天回到飯店已是今天凌晨零時十分。(台北時間23:10)。
梳洗後上床，將近一點鐘。我決定好好睡覺，一天來回熊本東京，真的好累。
早上大約七點多醒來，沒有睡意了。
我很久前曾講過，自從1988年退伍後，我的生活習性和生理鬧鐘就凍結住了。不管多早或多晚睡，早上六點左右一點會自然醒來。數十年如一日
Array可以說是各種語言除了基本型別之外，最常用的資料型別與容器之一了。
Array 這種連續格子狀的資料結構，在Python要怎麼表達呢?
建立一個空的陣列
最簡單也最直接的寫法就是
array = [] # Python list [] 就對應到大家熟知的array 陣列型態的資料結
2024.04.14
首圖是每天熱到變成一條貓的情勒仔。
今天蟲哥說要拿蟲蟲的攪碎機把罐罐裡面的肉攪得更細一點，因為太粗的話情勒仔進食會痛，就會不想吃飯。
巔峰這款高級罐罐雖然產品照上看起來好像是滿細的肉泥，但是實際上還挺多肉渣渣的，還有大小不均的雞肝骨頭還是貝殼啥的，補充營養素用
前言
對標題上的這兩個項目有疑惑，不知道它們返回的資料的不同；查找資料後記錄下來，讓自己以後可以回來翻閱。
正文
numpy.ndarray.flatten：返回攤平的一維array，可參考NumPy: numpy.ndarray.flatten() function，有示意圖
te
np.unique 是 NumPy 庫中的一個函數，用於找出陣列中的相同的數值。這個函數可以單純過濾只取唯一值出來，也可以選擇性地返回這些唯一值在原始陣列中的中的索引和計數。
函式
unique = np.unique(ar, return_index=False, return_inver
NumPy（Numeric Python）是Python中用於科學計算的核心庫之一。它提供了高性能的多維陣列對象（即ndarray）以及用於處理這些陣列的各種函數和工具。
在NumPy中，有幾個常用的指令可以用來創建陣列
Najera - Santo Domingo De La Calzada 19km
-
在廣場畫畫的那天
其實原本是要畫教堂練習
不知不覺被小孩包圍了
分享在網路上看到的陣列題目。通常 for...of 的 value 是陣列中的每個值，那如果我們在迭代中對陣列操作會發生什麼事？
題目來源：https://x.com/_jayphelps/status/1774640511158022335?s=20
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昨天回到飯店已是今天凌晨零時十分。(台北時間23:10)。
梳洗後上床，將近一點鐘。我決定好好睡覺，一天來回熊本東京，真的好累。
早上大約七點多醒來，沒有睡意了。
我很久前曾講過，自從1988年退伍後，我的生活習性和生理鬧鐘就凍結住了。不管多早或多晚睡，早上六點左右一點會自然醒來。數十年如一日
Array可以說是各種語言除了基本型別之外，最常用的資料型別與容器之一了。
Array 這種連續格子狀的資料結構，在Python要怎麼表達呢?
建立一個空的陣列
最簡單也最直接的寫法就是
array = [] # Python list [] 就對應到大家熟知的array 陣列型態的資料結
2024.04.14
首圖是每天熱到變成一條貓的情勒仔。
今天蟲哥說要拿蟲蟲的攪碎機把罐罐裡面的肉攪得更細一點，因為太粗的話情勒仔進食會痛，就會不想吃飯。
巔峰這款高級罐罐雖然產品照上看起來好像是滿細的肉泥，但是實際上還挺多肉渣渣的，還有大小不均的雞肝骨頭還是貝殼啥的，補充營養素用
前言
對標題上的這兩個項目有疑惑，不知道它們返回的資料的不同；查找資料後記錄下來，讓自己以後可以回來翻閱。
正文
numpy.ndarray.flatten：返回攤平的一維array，可參考NumPy: numpy.ndarray.flatten() function，有示意圖
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np.unique 是 NumPy 庫中的一個函數，用於找出陣列中的相同的數值。這個函數可以單純過濾只取唯一值出來，也可以選擇性地返回這些唯一值在原始陣列中的中的索引和計數。
函式
unique = np.unique(ar, return_index=False, return_inver
NumPy（Numeric Python）是Python中用於科學計算的核心庫之一。它提供了高性能的多維陣列對象（即ndarray）以及用於處理這些陣列的各種函數和工具。
在NumPy中，有幾個常用的指令可以用來創建陣列
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其實原本是要畫教堂練習
不知不覺被小孩包圍了
分享在網路上看到的陣列題目。通常 for...of 的 value 是陣列中的每個值，那如果我們在迭代中對陣列操作會發生什麼事？
題目來源：https://x.com/_jayphelps/status/1774640511158022335?s=20