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【Day 10】Numpy基礎教學 - 數學統計運算、Fancy索引、陣列排序

更新於 發佈於 閱讀時間約 5 分鐘
今天來到了第10天,也是我們Numpy的最後一天教學了,在前幾天都是介紹資料的處理與取值,今天則是要進入到運算的環節,也是處理好資料後需要進行分析前的一個步驟,那我們就開始吧!!

Ufunc

Ufunc是universal function的縮寫,簡單說就是這些函數能夠作用於narray中每一個元素,而不是針對narray對象操作,而Numpy提供了大量的Ufunc函數,這些函數在對narray進行運算的速度會比使用迴圈或者列表計算來的快上許多,但請注意,如果只是對單一個數值進行運算,python提供的運算會比unmpy來的有效率

四則運算

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我出生於財務金融與資訊背景,滿20歲便開始踏入股市。從當初對股市一無所知的菜鳥,到現在成為一名專注於AI股市研究的分析師,這是我的成長歷程。   我崇尚彼得·林區所強調的理念,認為在生活和工作中觀察,從周遭環境中挑選出適合投資的股票,並搭配近期快速崛起的程式交易、大數據分析等AI技術,立志打造輕鬆又便利的投資之路。
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2021/09/02
四則運算 np.add(np1,np2n) : 陣列相加,y = np1 + np2 是否應修正為 np.add(np1,np2) : 陣列相加,y = np1 + np2
今天來到了第9天的教學,我們繼續來進行Numpy的教學,今天主要教的內容為陣列索引、重塑(reshape),以及調整大小等操作,那我們就開始吧!!
昨天我們介紹了4個在金融數據分析上相當重要的模組,而今天我們就先從其中我們介紹的「Numpy」開始介紹,從基礎的教學開始吧!!(程式碼在文章下方)
今天來到第7天了,我們終於擺脫基礎教學,準備要進入數據分析的領域了,今天就是要來先聊聊數據分析中我們會用到最重要的四個package,想要學好數據分析這四個模組就一定需要熟悉
在基礎教學完成後,接下來我們就要來學習檔案處理,不論我們今天要分析哪些數據,都需要將數據存取下來並且利用python去讀取出來才能分析,所以這步驟是我們爬蟲的第一步,必須要好好學習唷!!
今天來到Day5了,也來到基礎教學的最後一部分,今天要講解的就是函式(function),有分成內建函數,以及自訂函數,再來是import模組,也就是導入py檔,除了可以導入自行撰寫的py檔,網路上也有許多大神分享相當方便使用的py檔,最後再講解一下如何進行異常處理,也就是Debug的部分
進入第4天教學,今天繼續學習基礎的教學,是跟容器型態(list、tuple、dict)、迴圈(while、for)相關的教學,迴圈是今天的重點,記得好好學習唷!!
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np.unique 是 NumPy 庫中的一個函數,用於找出陣列中的相同的數值。這個函數可以單純過濾只取唯一值出來,也可以選擇性地返回這些唯一值在原始陣列中的中的索引和計數。 函式 unique = np.unique(ar, return_index=False, return_inver
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