matplotlib
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這一節的標題是A Smoother Approach with Perlin Noise，介紹由Ken Perlin所開發的Perlin noise，及其應用方式。
這一節的標題是0.4 A Normal Distribution of Random Numbers，介紹常態分布的基本概念，以及相關亂數產生器的使用方法與應用方式。
用matplotlib畫正弦函數sin的圖形會有多難呢？應該是挺簡單的。不過，要畫得漂亮讓人滿意，還是非得費一番功夫調整不可。
😄
Hi, 大家好。我是茶桁。
在上一节课中，我们结束了Python正式的所有内容，但是咱们的Python课程还未结束。从这节课开始，我们要来学习一下Python的第三方库。
Python的生态非常完善也非常活跃，我们不太可能讲目前所有的第三方库全部都介绍一遍，只介绍几个有影响力并且和处理数据相关的
matplotlib 無法顯示中文，看了很多篇教學文都無效
mac 解法可以參考這篇...
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相信視覺化報表對於資料科學來說是非常重要的一環， 透過圖表來呈現資料的樣態， 過程中分析模型訓練時， 觀察訓練的收斂趨勢是否如我們預期， 視覺化加速我們的判斷時間， 節省找問題的成本。
數據就如同鐵證一般， 當我們常常苦於為什麼訓練出來的A模型這麼差勁，但B模型卻非常好， 這中間發生了
我們前篇有介紹到如何讓資料視覺化「📈【Google Colab Python系列】以Goodinfo為例，將資料視覺化吧！」，過程中雖然我們的報表呈現皆使用英文字眼，但假若欲繪製中文進行呈現時就會發生以下狀況：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [l
上一篇我們有介紹如何爬取Goodinfo的資訊並統計分析，還沒閱讀的朋友建議先行閱讀，再進入此篇章會比較容易上手唷，傳送門如下：
🚪【Google Colab系列】以Goodinfo!為例，統計一段時間內的最高、最低殖利率
為什麼要做資料視覺化？
相信圖文甚至影音箱對於文字來說更為吸引我們進
環境佈置很重要！！所以按照這樣的方法下去安裝未來使用的時候才不會很麻煩，而且python會有很多外來模組要安裝，因此安裝路徑一定要設定好，未來找尋的時候才找的到，版本的差異沒有調整好也有可能用到最後有些會出現各種錯誤。所以環境佈置這真的很重要！！很重要!!很重要!!
支持一下技術文章^^
matplotlib
Matplotlib 建新圖，基本步驟
Step 1 ：Prepare Data
Step 2 ：Create Plot
Step 3 ：Plot
Step 4 ：Customize Plot
Step 5 ：Save Plot
Step 6 ：Show Plot
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