matplotlib
含有「matplotlib」共 12 篇內容
全部內容
發佈日期由新至舊
🍔 一、走7步，會到哪裡？
想像你走出家門，往右邊走了7步。
這個「7」代表什麼？只是數字，還是一段有方向的移動？
7 是「你走了幾步」，但如果我不知道你是往哪裡走，我其實什麼也不知道。
如果我告訴你：「你往北走了 7 公尺」，這才是有意義的資訊。
📌 所以，「有方向」的數字，才叫「向
這一節的標題是A Smoother Approach with Perlin Noise，介紹由Ken Perlin所開發的Perlin noise，及其應用方式。
這一節的標題是0.4 A Normal Distribution of Random Numbers，介紹常態分布的基本概念，以及相關亂數產生器的使用方法與應用方式。
用matplotlib畫正弦函數sin的圖形會有多難呢？應該是挺簡單的。不過，要畫得漂亮讓人滿意，還是非得費一番功夫調整不可。
Hi, 大家好。我是茶桁。
在上一节课中，我们结束了Python正式的所有内容，但是咱们的Python课程还未结束。从这节课开始，我们要来学习一下Python的第三方库。
Python的生态非常完善也非常活跃，我们不太可能讲目前所有的第三方库全部都介绍一遍，只介绍几个有影响力并且和处理数据相关的
matplotlib 無法顯示中文，看了很多篇教學文都無效
mac 解法可以參考這篇...
圖片來源
相信視覺化報表對於資料科學來說是非常重要的一環， 透過圖表來呈現資料的樣態， 過程中分析模型訓練時， 觀察訓練的收斂趨勢是否如我們預期， 視覺化加速我們的判斷時間， 節省找問題的成本。
數據就如同鐵證一般， 當我們常常苦於為什麼訓練出來的A模型這麼差勁，但B模型卻非常好， 這中間發生了
我們前篇有介紹到如何讓資料視覺化「📈【Google Colab Python系列】以Goodinfo為例，將資料視覺化吧！」，過程中雖然我們的報表呈現皆使用英文字眼，但假若欲繪製中文進行呈現時就會發生以下狀況：
import matplotlib.pyplot as plt
data = [l
上一篇我們有介紹如何爬取Goodinfo的資訊並統計分析，還沒閱讀的朋友建議先行閱讀，再進入此篇章會比較容易上手唷，傳送門如下：
🚪【Google Colab系列】以Goodinfo!為例，統計一段時間內的最高、最低殖利率
為什麼要做資料視覺化？
相信圖文甚至影音箱對於文字來說更為吸引我們進
環境佈置很重要！！所以按照這樣的方法下去安裝未來使用的時候才不會很麻煩，而且python會有很多外來模組要安裝，因此安裝路徑一定要設定好，未來找尋的時候才找的到，版本的差異沒有調整好也有可能用到最後有些會出現各種錯誤。所以環境佈置這真的很重要！！很重要!!很重要!!
