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荷蘭國家博物館成功用AI重建300年前的《夜巡》全貌!

2021/06/24閱讀時間約 3 分鐘
這兩天全球博物館界最大的消息可以說非荷蘭國家博物館(Rijksmuseum)莫屬
荷蘭國家博物館昨日公佈了他們最新的研究成果,用AI重現了鎮館之寶——林布蘭(Rembrandt)《夜巡》(Night Watch)300年前的原始樣貌!
林布蘭大師繪製的《夜巡》,本幅畫作於1715年遭到裁切。圖片來源:Rijksmuseum
究竟這件事有什麼厲害之處?
為什麼可以讓那麼多外媒都大肆報導呢?
帶大家一起來看一看!

300年前《夜巡》消失的部分

林布蘭大師於1642年所繪的《夜巡》是一幅命運多舛的畫...
1715年,《夜巡》被搬到了當時的阿姆斯特丹市政廳(現在是阿姆斯特丹王宮),準備在兩扇門之間的牆面進行展示。
不過,很快的,人們就發現就這幅畫作實在是太巨大了
如果掛上去就會擋住通行的門,阻礙整體的動線
因此,最後決定裁切畫作的四個邊
直接物理縮小作品,好讓畫作尺寸可以完全符合新位置的牆面需求
就這樣《夜巡》成了我們現今看到的樣子
然而,被剪下的四個邊就默默隨著時代的洪流遺失了

運用「人工神經網路」重建《夜巡》

為了讓《夜巡》的重現更加準確且貼近原始樣貌
荷蘭國家博物館決定使用另一位藝術家盧登斯(Gerrit Lundens)繪製的《夜巡》摹本,來作為基礎,嘗試恢復《夜巡》的原貌
林布蘭(左)與盧登斯(右)大師的兩幅《夜巡》畫作。圖片來源:Rijksmuseum
不過,博物館可不是只把其他藝術家畫的《夜巡》印出來補上去而已!
而是特別聘請了專業團隊,運用模仿生物神經網路結構和功能——白話文就是AI——的「人工神經網路(Artificial Neural Network)」,模擬了林布蘭筆下《夜巡》消失數百年的四個邊。
本次過程是先將盧登斯及林布蘭大師的兩幅《夜巡》畫作,盡可能的重疊媒合,以模擬確認缺失的部分及整體構圖。圖片來源:Rijksmuseum
過程是先將盧登斯及林布蘭大師的兩幅《夜巡》畫作,盡可能的重疊媒合後,確認缺失的部分及整體構圖。然後,藉由程式將兩幅畫作切割成數千個的小片段,用大量的人工神經元聯結進行計算,訓練人工神經網路模仿林布蘭的畫風、顏色和細節,也就是設定輸入「盧登斯(風格)」,輸出為「林布蘭(風格)」,最後順利重建了《夜巡》。
本圖顯示了盧登斯和林布蘭筆下《夜巡》細節的其中一個差異。圖片來源:Rijksmuseum
目前荷蘭國家博物館已將重建的部分1:1輸出,並安裝在林布蘭《夜巡》原作的周圍。這是《夜巡》300年來,首次以最貼近原貌的狀態呈現在世人眼前,也是博物館運用最新AI技術重建藝術品的一項里程碑。
目前荷蘭國家博物館已將重建的部分1:1輸出,並安裝在林布蘭《夜巡》原作的周圍。圖片來源:Rijksmuseum
荷蘭國家博物館表示,本次重建為「夜巡行動(The Operation Night Watch)」研究的最後一個階段,接下來將會著重在修復計畫。
「由於這次的重建,我們現在可以看到林布蘭大師筆下更具動態及活力的構圖,能夠親眼看到林布蘭大師最初希望呈現的《夜巡》,真的是太好了!」—館長Taco Dibbits
➤觀看重建後的《夜巡》細節(連結至荷蘭國家博物館):https://www.rijksmuseum.nl/en/stories/operation-night-watch/story/night-watch-the-missing-pieces
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