大數據時代來臨，資料視覺化有助於新聞敘事的豐富性，讓人們更容易理解事件趨勢與細節。這篇【聊聊資源吧】文章為讀者整理了12款好用的資料視覺化工具。
Datawrapper
Datawrapper 針對出版商、記者，可供上傳資料並輕鬆建立地圖或圖表，也可以自定義將視覺化整合到區域地圖，尤其利於繪製地圖資料。
延伸教學：数据可视化工具 Datawrapper 现已推出中文版
Tableau
Tableau 以直覺滑鼠拖拉的方式處理大量資料，藉由視圖顏色變化、形狀輔助快速探索資料。
延伸教學：教程：Tableau Desktop 入門
Infogram
Infogram提供使用者免費線上製作10個資訊圖表專案，拖拉組合的操作相當直覺，製作、嵌入頁面的模式也較簡單清楚。
延伸教學：Infogram 製作 RWD 線上資訊圖表工具，免費輕鬆組合各種圖表
ChartBlocks
ChartBlocks是一款線上視覺化工具，幾乎可以從任何來源導入數據，並建立多個來源導入數據的統計圖，因此尤其利於建立統計圖表。
延伸教學：ChartBlocks 線上製作統計圖表，讓圖表不再千篇一律
Plotly
Plotly是一個 open-source 科學圖形函式庫，可以幫助統計分析與報表呈現，內建完整的互動能力和編輯工具，支援線上和離線模式，適用於JavaScript和Python語言的API。
延伸教學：Python 視覺化解釋數據 - Plotly Express
Raw
可以建立電子試算表和向量圖形之間的連結，數據源可以來自Microsoft Excel、Google Docs、Apple Numbers等，與Adobe Illustrator和Sketch相容，能輕鬆匯出視覺化。
Visual.ly
在 Visual.ly 上可以觀看其他使用者的作品、圖庫找尋靈感，也有許多個人化的製作工具可以使用來製作資訊圖表。
延伸教學：Visual.ly幫你把Google Analytics製作成infographics圖表
D3.js
D3.js是一款JavaScript程式庫，使用CSS、HTML和SVG，提供現代瀏覽器的全部功能，可供使用者在瀏覽器中建立互動視覺化的各類型圖表。
延伸教學：三十天成為D3好手
Ember Charts
Ember Charts 是使用 Ember.js 和 d3.js 框架建構的圖表庫，方便使用者擴展、交互和修改各種圖表。
NVD3
NVD3 利於製作數據儀表板，也可以生成線性、柱狀、餅圖等多種類型圖表。
延伸教學：NVD3基础一、SVG
FusionCharts
FusionCharts 是跨平台、跨瀏覽器的JavScript 圖表庫，也可以輕鬆與 jQuery 、AngularJS 和 React 等框架以及 ASP.NET 和 PHP 等語言集成，支持 JSON 和 XML 數據，並且能夠以多種格式導出圖表：PNG、JPEG、SVG 和 PDF。
延伸教學：FusionCharts的使用方法（超詳細）
Highcharts
Highcharts 是一個與 jQuery 集成的 JavaScript API，圖表以 SVG 呈現，VML 回退可用於舊版瀏覽器。它在頂部提供了兩種特殊的圖表類型：Highstock 和 Highmaps，並且還附加各種插件，能簡單便捷地製作交互性圖表，並免費提供給個人學習、網站和非商業用途使用。
延伸教學：Highcharts 教程
