AI詠唱養成術:與AI一同探索創作的可能

2023/02/22閱讀時間約 5 分鐘
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與心法。
在這個時代最為巧妙之處之一,可能就是創作這件事能與AI一起完成。
「邀請」AI 共同創作的這個過程,和傳統寫作和繪畫中創意與靈感以及心流的本質大大不同,更像是給予指令與訓練的過程,讓創作能更接近心中的期待。
這是一個,彷彿人人都是詠唱師,默念如咒語一般的指令,就能信手拈來一篇文章或圖畫的奇妙時代。
「那是最好的時代,那是最壞的時代;那是智慧的時代,那是愚蠢的時代;那是信任的時代,那是懷疑的時代;那是光明的季節,那是黑暗的季節;那是希望之春,那是絕望之冬;我們應有盡有,我們一無所有;我們直奔天堂,我們直奔地獄……」。 -Dickens' A Tale of Two Cities

AI 已與我們的日常並行

2022 年 12月,Hack Campus 的共同創辦人 Ammaar Reshi ,在 Twitter 寫下了他如何在一個週末以 AI工具創作出一本兒童繪本,並在 Amazon 出版與販售的歷程。截至目前這本繪本獲得的正負評價相當兩極:有49% 的5顆星評價,讚賞 Ammaar 運用結合全新科技創作的精神,也有多達41% 的1顆星評價,大多數的負面評價認為這本書根本不能稱為 Ammaar 的創作,或是批評AI創作的故事就是缺乏人味,相當空泛。
Alice and Sparkle by Ammaar Reshi , ChatGPT and Midjourney
2023年2月,台灣知名作家吳淡如在她的粉絲專頁上傳了一幅以 Midjourney 創作的櫻花貓少女繪畫,作品本身雖然仍有些 AI 常見的瑕疵(例如手指數可能超過5支),但呈像相當精美,細節十分飽滿。不過由於說明的貼文用字不精準,被認為作家有模糊意圖,意欲指向作品為個人創作,因而引起繪師們與部份網友撻伐。其中之一也是最大的炎上聲浪,則在於認為作家將「AI生成」硬拗為「電腦繪圖」的謬誤。
AI 生成的文字是否過於空泛? AI 生成圖像是否能稱為繪圖? 這類的辯論目前尚無接近任何結論,相關的規範(或稱為不可冒犯的邊界)仍相當模糊,但顯然,我們的日常與 AI 並行已是事實。
AI 是否會取代人類的工作,應是持續被討論也被關注的議題;但換個角度,也許我們也能樂觀地思考,如何運用AI為人類進行重複性、勞動性的思考與任務,以解放人類的勞動時間,轉而進行提高效率或是創意性的產出。

與AI一同探索創作的可能

以下記錄了我們如何嘗試與 ChatGPT 和 Midjourney 共同撰寫一則關於「2月22日 貓咪日」的 instagram 貼文。過程也許未必高明,不過這裡想演示的不只是如何與 AI 共同創作的過程, 也想表達如何運用 AI 提昇生產力的可能性。

讓 ChatGPT 寫一篇貼文

讓我們用一則直接粗暴的指令開始這一個新的聊天:
「 撰寫一則關於貓咪日的IG 貼文,加上吸引人的 #」
一個簡單(草率?)的作品出現了:
ChatGPT:

分析內容和調整語氣

分析一下原始的內容,感覺似乎可以少了一點興奮與童趣的口氣和細節。
於是我們再次餵了 ChatGPT 多一點元素:「口氣請增加童趣和興奮人心的感覺。」
比較完整的貼文成形:

詠唱指令製作圖像

接下來,我們和 ChatGPT 「討論」如何設定指令,讓我們能在 AI 生成圖像平台 Midjourney 創作適合說明貼文的圖片。Midjourney 目前只接受英文指令,所以我們用英文詢問:
「What if I want to have a prompt with parameters for GAN to generate a sweet cat for me, how should I do it? (如果我想要運用 GAN 技術生成一隻甜美的貓,我該怎麼撰寫指令?」)
根據 ChatGPT 落落長的建議,包括了描述貓咪的外貌特色、表情和使用色彩…等。
我們寫下了這樣的描述:「A kitten with smooth and short fur, its eyes are large and round in a particular shade of blue. It has a sweet, innocent expression, a slight smile, and relaxed eyes. The color palette of the painting is soft pink, powder blue, and cream.」
結果似乎滿不錯的,可愛的貓咪圖就這樣生成啦。接下來,把文字和圖片結合,就快速地完成一則IG貼文。

寫在最後

AI 的協力,與其說是創作,詠唱和溝通的技巧才是過程中重點。
使用 ChatGPT 時,可以使用口語的方式開放式地問答或詢問建議,愈複雜的語言和創意的問題表達,的確可以讓它提供更為具體和詳細的回覆。(不過也有一些實測顯示,ChatGPT 滿常有胡說八道或一本正經地給予錯誤資訊的情況 🤣。)
Midjourney 則可以透過詳細的描述與增加指令參數(Parameters)的方式,創作出令人驚喜的作品。但 Midjourney 常被垢病有不能保持生成作品的一致性,或手指的表現怪異的情況,另外也有為了讓它生成符合期待的圖像,漫長的設定指令和反覆測試,而使生產力反而降低的可能。
如何在新的創作方式與真實提昇生產力之間找到平衡,也許會漸而成形為新的思維和工作模式。同時,人類在這個過程中,也許因此產生更有創意與更有效率的產出的可能性,更是值得期待的事。
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