AI圍棋概況。。
人類集體智慧能贏AI圍棋嗎？
目前的AI圍棋選手已經達到了非常高的水平，對弈中人類選手的勝率已經非常低。不過，人類集體智慧的力量也是不容忽視的。在過去的一些比賽中，一些人類選手曾經通過結合自己的智慧和其他人類選手的建議，成功地擊敗了AI對手。例如，2019年在日本舉辦的「人類對AI圍棋戰」中，由五位職業選手組成的人類隊伍擊敗了Leela Zero。因此，人類集體智慧的力量在某些情況下仍然可以對AI選手造成挑戰。
這些AI圍棋彼此之間的對戰勝負如何
不同的AI圍棋選手之間的實力差距很小，因此彼此之間的對戰勝負通常很難預測。在過去的一些比賽中，AlphaGo曾經擊敗了Leela Zero等其他的AI選手，但也有時候會輸給其他選手。同樣地，Leela Zero在對弈中也曾經擊敗過AlphaGo和FineArt等強大的對手。不過需要注意的是，這些對戰結果受到多種因素的影響，包括對弈時間、啟發式算法、硬件設置等等。因此，不能單憑少量的對局來全面評估它們之間的實力差距。
Leela Zero
Leela Zero是一個開源的AI圍棋程式，其名稱來自於魯迅小說《狂人日記》中的主角。根據圍棋界的慣例，Leela Zero的實力可以通過參照它的winning rate來進行估計，而不是直接以傳統的職業段位來比較。在過去的一些比賽和對弈中，Leela Zero的winning rate曾經超過了97%，被認為是職業九段以上的水平。不過需要注意的是，由於Leela Zero的實力也在不斷提高，因此其最新的表現可能會與過去有所不同。
大約職業幾段實力
AI圍棋選手的實力很難直接以傳統的職業段位來比較，因為AI和人類的思考方式和技巧有所不同。不過過去曾有專家將AlphaGo的實力估計為職業九段以上，而DeepZenGo和FineArt也被認為達到了職業八段以上的水平。值得一提的是，由於AI圍棋選手能夠通過無數次對弈來不斷學習和進步，因此它們的實力可能還會不斷提高。
AI圍棋世界排名
目前世界排名前幾名的AI圍棋選手包括DeepZenGo、AlphaGo、FineArt、Leela Zero等。不過需要注意的是，AI圍棋選手的實力可能會隨著時間不斷變化。
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還是可以天天買滿買好回家(?
因此為了記錄手機消費跟各種紅利優惠
鴨鴨都會特別注意銀行的App好不好用！
像是介面設計就是會很在意的地方
很多銀行通常會為了要滿足不同客群
會推出很多App讓使用者下載
每次
我們本來就應當要把個人可以做到的事情限定在一部分，譬如說：小麥是軍儀棋的高手、尼特羅會長是武藝的極致。即便從AlphaGo Zero的角度看來，人類的圍棋根本微不足道，但事實是，這個時代的年輕棋手正在以過去的人類無法想像的速度進步。「微不足道」這件事，相較於我們的專注，才更加微不足道。
想用古老技藝去思考未來科技？
想用人工智能去探求智慧結晶？
有何物品可以探索過去跟尋找未來！！！
你沒猜錯！答案正是「圍棋」！
圍棋是人類史上最困難的腦力遊戲！
但在2016年Alphago問世後！
圍棋開始變成研究AI跟了解AI的技藝！
AlphaGo 的開發，讓人工智慧在圍棋的研究讓更多人被看到，也看到它成熟的結果。現代的圍棋教學和棋手訓練，也或多或少會借鏡各類的AI系統做學習。然而，教學的歷程，過度追求AI的棋步和棋法，有時會讓小朋友難以理解。一步登天的方式，有時反而會讓同學走得更坎坷。
但我還是想從AlphaGo談起。我想回到那個在當前時刻已經一點都不令人感到驚訝的，AlphaGo四比一擊敗李世乭的那個時間，去看人類圍棋發生了什麼事、去看AlphaGo在那當下做了什麼、以及李世乭在那裡經歷了什麼。這會是AI未來發展的縮影，也是人類未來發展的縮影。
理由很簡單，就算 AI 和人一樣強大，比如貢獻值是 1，只需要一般人往上面加個 0.1，那麼你的成品就超過了 AI 的作品了⋯
不懂 AI 的人會過時嗎，會被淘汰嗎？
可以說是又可以說不是⋯ 不懂 AI 的人的薪酬肯定被降低了，不過不等於會消失⋯ 就像很多人也不懂電腦的專業知識，比如連簡單的計
韓國圍棋九段李世乭與AlphaGo的對弈已經三連敗，可以大膽預期，接下來的兩戰也差不多，甚至AlphaGo將全世界各地的棋王都打敗，我也不覺得奇怪。3個月前，能在圍棋盤上戰勝AlphaGo的人類可能已經不到千人了。未來無人能敵也只是時間的問題，AlphaGo已然成為全世界最會下棋的「超級電腦
現在都在探討AI成形後的社會模式
每一個階段的習慣科技都只是為了我們人類的需求很誕生
不過在現階段的認知我認為人類始終能掌控科技
因為
AI人工智能最厲害的是"計算"
而我們人類最厲害的是"算計"
"計算"靠的是公式."算計"靠的是想像
有算計的是世界才
/
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