我不認為AI是威脅，我認為它很不可思議！
──德米斯‧哈薩比思
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AlphaGo大戰李世乭
人工智能AI能有多聰明？
它能超越人給他的數據和模式嗎？
打開這道大門，前面的路是通往天堂還是地獄呢？
2016年3月9日，一場圍棋的世紀對決在首爾開打，守門的是韓國李世乭，他是18次世界冠軍。前來挑戰的是「阿爾法狗」AlphaGo，這是Google底下「深思」DeepMind團隊研發的機器人。
怎樣知道人工智能有沒有變聰明？最好的方法是用「遊戲」來測試。因為有明顯的得分勝敗系統，可以清楚人工智能進步多少？
「深思」最初研發出「阿詹」A-Jen，用它玩「打磚塊」，這個遊戲就是移動螢幕下方的橫槓，打球彈回螢幕上方，打掉磚塊來得分。他們給阿詹設計自我學習的程式，看它怎麼變厲害？
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當心中的夢想火苗燃起，需要的是「燃料」去推動夢想，但是去哪裡取燃料呢？媒體只能告訴你，誰成功了，只有表面，沒有深入。學校也一樣，只能告訴你那些人很偉大；沒辦法告訴你，他們是「如何」成功的？「為什麼」他們可以有不一樣的人生？
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嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
我們其實每天都在做大大小小的決策，小到決定要去巷口買哪一間早餐，大到職涯以及伴侶的選擇，但是我們可能都沒有認真看待這些決策的品質。
為什麼人類下圍棋輸給AI是一件必然的事?
我們的思考方式跟AI是完全不一樣的，我們只能看著這一步來決定下一步該做什麼動作，雖然圍棋高手可以推算到好幾步之後的情形，但
想用古老技藝去思考未來科技？
想用人工智能去探求智慧結晶？
有何物品可以探索過去跟尋找未來！！！
你沒猜錯！答案正是「圍棋」！
圍棋是人類史上最困難的腦力遊戲！
但在2016年Alphago問世後！
圍棋開始變成研究AI跟了解AI的技藝！
AlphaGo 的開發，讓人工智慧在圍棋的研究讓更多人被看到，也看到它成熟的結果。現代的圍棋教學和棋手訓練，也或多或少會借鏡各類的AI系統做學習。然而，教學的歷程，過度追求AI的棋步和棋法，有時會讓小朋友難以理解。一步登天的方式，有時反而會讓同學走得更坎坷。
但我還是想從AlphaGo談起。我想回到那個在當前時刻已經一點都不令人感到驚訝的，AlphaGo四比一擊敗李世乭的那個時間，去看人類圍棋發生了什麼事、去看AlphaGo在那當下做了什麼、以及李世乭在那裡經歷了什麼。這會是AI未來發展的縮影，也是人類未來發展的縮影。
可能包含敏感內容
人生該如何佈局？要停留原地才會富裕。頂尖棋手，例如過去直接受ＧＯＯＧＬＥ邀請的韓國第一棋士，對於人工智慧的挑戰產生激烈的火花。小弟雖然看不懂圍棋怎麼下，但我學習的是社會科學的重要基礎學問。
目前國際局勢全面斷裂化。自從中美貿易戰開打之後，美國政壇對於過往的中美關係開始重新轉向，要認爭經營北約組織與
可能包含敏感內容
艾倫·麥席森·圖靈，OBE，FRS是英國電腦科學家、數學家、邏輯學家、密碼分析學家和理論生物學家，他被譽為電腦科學與人工智慧之父。 二次世界大戰期間，「Hut 8」小組，負責德國海軍密碼分析。 期間他設計了一些加速破譯德國密碼的技術，包括改進波蘭戰前研製的機器Bombe，一種可以找到恩尼格瑪密碼機設
世界西洋棋冠軍 Garry Kasparov分享了他在 1997 年與 IBM Deep Blue 比賽下棋卻輸給機器的故事。然而，他呼籲人們不要害怕被人工智能超越，而是要與機器合作，因為科技的進步將帶來更多力量。影片中提到了與人工智能共存的可能性，以及機器與人類各自的優勢。值得一看的影片！
韓國圍棋九段李世乭與AlphaGo的對弈已經三連敗，可以大膽預期，接下來的兩戰也差不多，甚至AlphaGo將全世界各地的棋王都打敗，我也不覺得奇怪。3個月前，能在圍棋盤上戰勝AlphaGo的人類可能已經不到千人了。未來無人能敵也只是時間的問題，AlphaGo已然成為全世界最會下棋的「超級電腦
現在都在探討AI成形後的社會模式
每一個階段的習慣科技都只是為了我們人類的需求很誕生
不過在現階段的認知我認為人類始終能掌控科技
因為
AI人工智能最厲害的是"計算"
而我們人類最厲害的是"算計"
"計算"靠的是公式."算計"靠的是想像
有算計的是世界才
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