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沒有天分可以當選擇權賣方嗎?
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投資理財內容聲明
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- 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料，僅供輔助說明之用，不代表創作者投資決策之推介及建議。
- 閱讀同時，請審慎思考自身條件及自我決策，並應有為決策負責之事前認知。
- 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份，養成獨立思考的能力、判斷、行動，成就最適合您的投資理財模式。
事實上，沒有天分可能還真的不能當賣方，沒有交易的天分可以只能長期投資(當時長期投資也需要耐心和選擇)，其他的短線交易都要非常小心輸錢的機率很大。我個人常常思考這個命題，目前得到的結論就是如此。但是剛好有天分的人，也就是天生就會交易的人，不多，很少，所以對應到短線交易的成功人士很少，就不足為奇了。畢竟大部分的人沒有天分，沒有運氣，又遇上這個負和游戲的賽道，輸了錢也不要怪父母，要責問自己怎麼走上交易這條路，怎麼不好好的換一個賽道，定期定額買那斯達克100指數ETF(QQQ)。期權賣方要做好，以我交易20年以上的過來人來說，解決紀律的問題還是最重要的問題。特別是部位要小，停損要適時，價差要有效，這些口訣非常重要。
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我從2003年開始操作台指選擇權，同時也在美股投資上使用個股選擇權當成增加收益或減少風險的工具。選擇權操作需要懂一些教科書的科普知識，但對於實戰操作技巧更要有前人指路，才會少走很多彎路。在該版，您會看到至少20篇深入淺出關於選擇權理論與實際操作的文章，之後，我鼓勵您來找我，有3小時免費對談。
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隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
會執行程式交易通常都有自己手單交易過的人，容易陷入自己主觀判斷進而影響量化交易，是因為來自於自己相信自己的判斷而非程式的進出場依據所造成，所以當有經驗的操作者要切入量化交易很容易犯這方面的問題，反而是從未進行交易過的，直接進行量化交易的小白是最適合，因為只能相信系統的買賣進出交易，反而可以有紀律
因為選擇權來不急萎縮,只好用超大幅震盪
昨天頭尾如果波浪抓得好
一天3000點沒問題啊
光夜盤
開盤之後20400~19955 這樣450點
然後19955~20748 800點
20748~20230 又是500點
為啥那麼洗?
就是選擇權太貴了
上週五開始 一跌2700點
可能包含敏感內容
現在指數比以前15000點還要大了，20000點的空間就會造成更大的震幅。如果單日小於200點的話其實算是小漲或小跌。因為就像是2024.8.2還有2024.7.26都出現大跌千點的行情。這時候選擇權翻倍獲利賺錢的機會就超級大。此刻不把握這種不用挑股票，只需要看指數的漲跌，操作對象只有加權指數，多單
1. 制定明確的交易計劃
除了確定入場和出場條件外,還要考慮每日的交易次數和總風險承受能力。例如,你可以設定每日最大虧損限額,一旦達到就停止交易。
2. 設置止損和止盈點
可以使用技術分析工具來確定合理的止損點,如支撐位或前期低點。止盈點可以設置在阻力位或使用trailing stop來鎖
對沖就是一種避險方式，當一開始建立的部位已經不再是「低風險機會時」，就必須隨著目前趨勢建立期貨或選擇權部位，藉此鎖住獲利。使用對沖避險一定會比裸賣的策略獲取更少的利潤，但它可以有效控制虧損風險，防止帳戶瞬間承受巨大虧損。
提升交易期望值有兩條路:一是提高平均獲利幅度,如增加槓桿或放寬停損,但風險也會增加;二是降低平均虧損幅度,如收緊停損,雖然獲利潛力減少,但可設計"再進場"條件,適時加碼趕上行情,達到風險收益最佳化。不同風格的交易者應選擇合適的策略,期望值觀念是交易長存的關鍵。
其實做股票大概可以分成幾個階段，選、買、操作、賣、操作、撿討、後續追蹤
在看這篇之前，我真的希望你把我寫的動能交易的三篇文章好好研讀兩遍以上，不管你是新手、遇到瓶頸的中手，或是完全不同模式的交易老手，我認為台灣目前還沒有人寫過類似的動能交易文章，其實在我眼中，個股，沒有所謂的短線長線交易，持有
本文介紹了選股中多頭格局的判斷、選擇買點和停損、停利的策略，提供了幾個實用的技巧和方法，讓讀者學會如何利用股價趨勢和K棒實體來選擇理想的買點和賣出點。同時也提醒讀者注意心態管理和資金保護的重要性。
交易紀律，這在投資交易中是非常重要的元素。
簡單來說，交易紀律就像SOP一樣，制定了一套系統，並堅持進行系統。
自由人說過: 不敗 + 活得夠久 = 贏
不敗
交易中的結果分為大虧，小虧，小賺，大賺四種。而我們需要盡可能地避免大虧，讓自己的交易績效圖大部分落在小虧，小賺，大賺。
起初交易難
同學們應該可以開始意識到，使用策略並透過重新組合選擇權合約，就能將難以管理的風險換掉。
到底風險交換運用在策略中的運行邏輯是什麼，風險又該如何理解與管理，接下來的這篇講座可以讓同學們略知一二。
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