[映像系列]看見的是自己

閱讀時間約 2 分鐘
在梧棲的路上 見了這棵樹 讓我有種想把它紀錄下來的想法 在一個夜裡 我獨自驅車到這 但是最好的角度 是在路中央 來來往的車子 不容許我站在那裡拍攝 只能找一個 能拍下全貌的地方 雖然如此 我甚深的感受到 諸多事情 非我們想如何就能如何?
01#
眼前所見 當我回想起來 真的是不復記憶 我是站在哪還是那裡? 看到這樣的景色
02#
天空的雲 畫出了 一幅流動的美色 在水田中映照出來的是不一樣的竟也能給人不同的感受
03#
在我看來 單單只是 拍下了它 但是反覆的看 好像受了什麼保護 又好像被受限了 外在的視覺 總影嚮著人的感觀及思維 有是有 無是無 有似無 無似有
04#
是如此的單薄 如此瘦弱 是強韌 如不是 怎能仰天 怎能活得如此
05#
那是翻天覆地的景色 線上的小鳥兒 卻能安然 此景是假 見得人是真 人們搭著飛畫天際
06#
天空是如此遼闊 如心不開 怎能 攝下
07#
我倆 飛過 走過 回歸 帶著 今日所伴的雲彩 畫下句點
08#
逆風 在這無人之際 尤如排山導海而來的雲流 是海還是雲 是天還是地
09#
那是即將淹沫的時刻?
10#
一點黑那是飛機 我從這裡望了去 如此渺小 再大的事物 從遠方看來 都是那麼微不足道 求些什麼?
11#
翱翔在這自然的畫筆下 我更看清了 天是如此美作 盡管這景 瞬間消逝
12#
這是一條安穩的天空之路 看來是有形 實質上無形 我們都追求於上 看似有實是無
13#
我們在意的只是我心裡在意的在旁人看來 那是什麼 無從說起 也不會有所知
14#
想像
15#
平靜
16#
覆來
17#
這天色在我攝下是如此 人只願意看見自己所見 見那與人不同的景色 感觸 我們都各就其上
但在我看來 不管是如何的發生 在攝下時都已決然而定 只是看見了 感受了
18#
或許 他們才是真正體會 這田邊漫遊的樂趣
19#
水是不會說謊的您是什麼 它就回饋給您什麼
為什麼會看到廣告
    分享馬祖追淚的作品及過程 應注意的事項 先概略的書寫 會愈加補充
    留言0
    查看全部
    avatar-img
    發表第一個留言支持創作者!
    你可能也想看
    Google News 追蹤
    Thumbnail
    Frames per second簡稱FPS, 也就是每秒幾個幀數的意思, 平常我們看到的影片背後其實都是一張張圖片的組成, 而這一幅畫面就是影片的每一幀。 由於人眼的特殊生理結構, 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的, 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來, 但是藉
    Thumbnail
    點陣圖 點陣圖是由許多方格像素組成的圖片, 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況, 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個, 因此空間耗用量也相對較大。 常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。 繪製程式碼: 向量圖 向量
    Thumbnail
    繼上次分享的「【🔒 影像辨識 - 影像處理】Ep.1 關於影像的基本單位, 相信我們對於影像的儲存應該有了基本的認識了, 那麼接下來我們會需要的是了解顏色的組成。 我們除了在文章裡講述概念之外, 也會提供實作的數位作品分享給大家, 請大家根據範例學習與練習。 關於顏色 灰階的時代 早期尚未
    Thumbnail
    歡迎來到「阿Han的軟體心法實戰營 - 影像處理」系列的文章區,我們會針對影像處理的相關知識、開發技巧進行分享,並教你手把手用程式寫出屬於自己的影像處理程式, 當然也會包括AI模型訓練的部分,就讓我們一起來探索影像處理的領域吧! 在進入影像辨識的世界之前, 我們先來了解一下關於解析度的基本概念吧!
    Thumbnail
    使用案例 (Use Case)是用來描述需求的流程,就是 5W1H8C 中的 How。有很多方法可以分析客戶需求,例如問卷調查、自由發想、資料分析、資料探勘、競爭對手分析等,可以參考「需求分析理論」的相關書籍;但最有效以及最直接的方法還是和客戶交流。只要掌握正確的方法,就可以完成良好的需求分析。
    Thumbnail
    從沒想過有生之年還有機會在大銀幕看印第安納瓊斯,多虧盧卡斯影業再拍一部的堅持,曾經無緣在大銀幕看此系列的觀眾終於有這機會,彌補前4集無緣進戲院的遺憾,順勢迎來老福的系列告別作。
    Thumbnail
    需求分為「功能屬性」和「品質屬性」, 5W + 1H 屬於功能屬性,8C 屬於品質屬性。能否正確地實現一個需求,既要看功能屬性是否正確,也要看品質屬性是否正確,兩者缺一不可。例如:設計了一個功能強大的機器視覺系統,但動不動就當機,你覺得客戶會使用這樣的系統嗎?
    Thumbnail
    對軟體專案來說,需求就是專案最一開始的輸入。 需求:對客戶來說有價值的事情。 功能:系統為了滿足客戶價值而提供的能力。 區別是需求還是功能的方式很簡單,只要判斷是否對客戶有價值。 舉例來說:影像處理軟體:「顯示影像」是需求,「讀取檔案」、「取得影像長寬」、「取得色彩位元」等是功能。
    Thumbnail
    封裝、繼承、多型是物件導向的三大核心特徵,判斷一種程式語言是否為物件導向的程式語言,就看其是否支援這三大核心特徵。 軟體類別是對現實類別的模擬,但不是簡單的等同。除了實作現實類別相對應的功能,還會創造出許多現實中不存在的類別。 這個創造過程正是各種設計方法、設計模式、設計原則大顯身手的地方。
    Thumbnail
    這篇文章是勸世系列的首篇嘛,如果今天上班已經有點blue了、或者是不想要太多負能量的,趕快離開喔~~
    Thumbnail
    Frames per second簡稱FPS, 也就是每秒幾個幀數的意思, 平常我們看到的影片背後其實都是一張張圖片的組成, 而這一幅畫面就是影片的每一幀。 由於人眼的特殊生理結構, 畫面的幀數只要高於每秒10 - 12張的時候就會認為是連貫的, 這也就是為什麼電影膠片是一格格的拍攝出來, 但是藉
    Thumbnail
    點陣圖 點陣圖是由許多方格像素組成的圖片, 因此我們常常在將圖片放大時會呈現像是馬賽克的狀況, 假設期望圖片越清晰那所需要的像素會較多個, 因此空間耗用量也相對較大。 常見的格式有: .JPG .PNG .GIF .BMP .TIFF等格式。 繪製程式碼: 向量圖 向量
    Thumbnail
    繼上次分享的「【🔒 影像辨識 - 影像處理】Ep.1 關於影像的基本單位, 相信我們對於影像的儲存應該有了基本的認識了, 那麼接下來我們會需要的是了解顏色的組成。 我們除了在文章裡講述概念之外, 也會提供實作的數位作品分享給大家, 請大家根據範例學習與練習。 關於顏色 灰階的時代 早期尚未
    Thumbnail
    歡迎來到「阿Han的軟體心法實戰營 - 影像處理」系列的文章區,我們會針對影像處理的相關知識、開發技巧進行分享,並教你手把手用程式寫出屬於自己的影像處理程式, 當然也會包括AI模型訓練的部分,就讓我們一起來探索影像處理的領域吧! 在進入影像辨識的世界之前, 我們先來了解一下關於解析度的基本概念吧!
    Thumbnail
    使用案例 (Use Case)是用來描述需求的流程,就是 5W1H8C 中的 How。有很多方法可以分析客戶需求,例如問卷調查、自由發想、資料分析、資料探勘、競爭對手分析等,可以參考「需求分析理論」的相關書籍;但最有效以及最直接的方法還是和客戶交流。只要掌握正確的方法,就可以完成良好的需求分析。
    Thumbnail
    從沒想過有生之年還有機會在大銀幕看印第安納瓊斯,多虧盧卡斯影業再拍一部的堅持,曾經無緣在大銀幕看此系列的觀眾終於有這機會,彌補前4集無緣進戲院的遺憾,順勢迎來老福的系列告別作。
    Thumbnail
    需求分為「功能屬性」和「品質屬性」, 5W + 1H 屬於功能屬性,8C 屬於品質屬性。能否正確地實現一個需求,既要看功能屬性是否正確,也要看品質屬性是否正確,兩者缺一不可。例如:設計了一個功能強大的機器視覺系統,但動不動就當機,你覺得客戶會使用這樣的系統嗎?
    Thumbnail
    對軟體專案來說,需求就是專案最一開始的輸入。 需求:對客戶來說有價值的事情。 功能:系統為了滿足客戶價值而提供的能力。 區別是需求還是功能的方式很簡單,只要判斷是否對客戶有價值。 舉例來說:影像處理軟體:「顯示影像」是需求,「讀取檔案」、「取得影像長寬」、「取得色彩位元」等是功能。
    Thumbnail
    封裝、繼承、多型是物件導向的三大核心特徵,判斷一種程式語言是否為物件導向的程式語言,就看其是否支援這三大核心特徵。 軟體類別是對現實類別的模擬,但不是簡單的等同。除了實作現實類別相對應的功能,還會創造出許多現實中不存在的類別。 這個創造過程正是各種設計方法、設計模式、設計原則大顯身手的地方。
    Thumbnail
    這篇文章是勸世系列的首篇嘛,如果今天上班已經有點blue了、或者是不想要太多負能量的,趕快離開喔~~