Stable Diffusion基礎 -- 智慧放大功能（Upscale）
本篇要來講述一個使用頻率不輸給文生圖的功能：圖片智慧放大（Upscale）。
這個功能詭異的地方是，他其實是放在Extras這個頁籤裡面。大概這個頁籤原本是要放置各種額外功能，但目前只有智慧放大功能被包括在內。而其他功能都以外掛（Extension）的型態存在於各個頁籤中。
由於AI算圖的尺寸有其極限，通常8GB顯示卡記憶體的情況，當長寬到達1800像素以上時，就很容易算到一半爆炸，且因為Stable Diffusion的圖片訓練尺寸是512或768像素，所以一開始的圖片尺寸太大，反而會造成多胞胎或破圖，所以實際最常用的手法是以512x512或768x512等小圖開始，然後使用Hires. fix把圖拉到兩倍大，再使用img2img或inpaint把圖修整之後，再用Upscale將圖繼續放大兩倍到四倍大。由於Upscale用的演算法不是去噪型的演算法，而是片段地將圖片放大後再拼成大圖，所以記憶體用量相對較小，理論上我們可以把圖片放大8倍，達到4K解析度也毫無問題。
以下是Extras頁面的各項設定：
功能分區
- 圖片放置區：與圖生圖一樣，可以開啟檔案選擇器或拖曳圖案進去。這邊也提供了批次處理方式在不同頁籤中：
Single Image：單張圖片。
Batch Process：批次處理。一樣是選取多張圖，或者拖曳多張圖進來，就可以一次同時處理多張圖。
Batch from Directory：輸入來源目錄的路徑名，以及目的目錄的路徑名，就可以一次同時把來源目錄的圖都處理了。 - 放大或縮小尺寸：指定放大的倍率，有兩種方法：
Scale by：放大倍率，最小一倍（無縮放），最大八倍。
Scale to：放大或縮小到規定尺寸，最小可以到64x64，最大可達2048x2048。 - 第一與第二放大演算法：我們可以使用最多兩個智慧放大演算法，第一個是預設演算法，第二個演算法還可以用拉桿調整百分比，Automatic1111在最後會將兩個演算法的結果依照比例混合生圖。
- 人臉銳利化：Automatic1111提供兩種AI人臉修復演算法，分別是CFPGAN與CodeFormer。這兩種都是修復真人相片的人臉較有效，至於扭曲的AI臉崩現象就無能為力。
下面是一個圖片在智慧放大之前與之後的差別：
在一樣的展示尺寸之下，可以看到衣服的花紋與髮絲的精細度有差，眼睛的光澤也比較清晰一些。
參照
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
Stable Diffusion Online是網頁版的Stable Diffusion AI圖像生成工具，省去了繁瑣的安裝和設定步驟，可以無限生成圖片，且不用註冊就可以免費使用，更棒的是還可以商業使用，為使用者提供更便捷的圖像生成體驗。
在 Stable Diffusion 中有時人物的大小遠近好像很隨機，除了用 ControlNet 其實可以利用 prompt 輸入 拍攝電影的鏡頭控制術語用來控制距離及角度。
Generative models have made remarkable strides in recent years, enabling machines to create diverse and realistic content across various domains. Amon
stable-diffusion-webui AUTOMATIC1111在近期更新到1.6版了，我在本文中列出較重要的8個有感且實用的更新項目。
而那些較為底層的，或是專給高手使用的更新項目我就不細說了。
運行Stable Diffusion繪圖模型的操作介面有很多選擇，這邊介紹的是目前最廣泛被大家主流使用的版本(AUTOMATIC1111)在本機電腦的安裝方式。
Stable Diffusion基礎概況
在開始安裝運行Stable Diffusion的操作介面前，有幾個基礎知識要先了解一下
本文探討了反向詞（Negative Embedding）的概念，並介紹了在 Stable Diffusion WebUI 中使用的幾種模型，包括 EasyNegative、bad_prompt_version2、bad-hands-5 和 Deep Negative V1.x。這些模型的主要目的是在
前言
目前AI在室內設計領域已經取得了一定的進展，但尚未完全能夠取代室內設計師的工作。AI在室內設計中的應用主要包括幫助設計師進行設計、提供設計建議和測試不同的設計方案等。
室內設計涉及許多複雜的因素，包括空間配置、人性化需求、材料選擇、色彩搭配等。這些方面需要考慮到個人喜好、使用者的需求、環境因素
txt2img 時，會用 512、768 等等大小來測試算圖，反覆迭代找到一個適合的 prompt 和參數組合。如果想要以此組合算出高解析度的圖片，直接調整長寬會遇到畫面跑掉的問題。該如何在固定構圖的情況下增加圖片的解析度呢？本文提供三個方法讓大家嘗試看看！
stable diffusion 是一款AI繪圖軟體，你可以免費把stable diffusion算出來的圖免費拿來商用，但是像我的電腦因為顯卡太舊而無法快速運行，而浪費很多時間，你只要準備一個google帳號即可。
AI 每天每週都在進步，我寫在 繪圖0能者的AI藝術入門手冊 的推薦軟體安裝，很快就推出新版了，所以，我把 Automatic1111 最新版本安裝方式寫在這裡，以便盡我所能為各位讀者更新。
建議使用 windows 桌機PC，具有 Nvidia GTX1660以上等級的獨立顯示卡，算圖會比較容易。
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