Stable Diffusion基礎 -- 安裝ControlNet

閱讀時間約 2 分鐘
香儂教授鎮場
本篇要來講解一下身為Automatic1111最重要的外掛ControlNet的安裝方法。
ControlNet提供了非常強大的功能,但因為它本身也是一個完整的AI生成模型的管理器,所以安裝步驟比一般的外掛多了一個步驟。
首先,與 Stable Diffusion基礎 -- 外掛(Extensions) 描述的一樣,要先切換到Extension頁籤,點選Available子頁籤,點選Load from按鈕,將外掛列表讀取出來,再找到ControlNet的項目,點選Install按鈕安裝。這樣基本的ControlNet就安裝完成了。
ControlNet的正式名稱是sd-webui-controlnet
但是只有這樣是不夠的,ControlNet會用到許多特製的模型來處理輸入的圖片與參數,這些額外的模型小的有80MB,大的有1.5GB,總共約十數個,全部下載起來會佔據10GB以上的硬碟空間。
ControlNet主要的模型放置在Huggingface的下載頁面上:
對於自己想要的模型,在旁邊有下載鈕可以下載,下載之後將這些副檔名為.pth的模型檔轉移到Automatic1111的資料夾:/extensions/sd-webui-controlnet/models/
而如果需要t2iadapter 這類模型,則需要到該模型作者的Huggingface網頁上以同樣方法下載:
安裝完成之後,請到Settings頁籤下,左邊找尋ControlNet項目,在該頁面找尋
Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)
這個項目,並調成至少為3的數值,然後重開Automatic1111,這樣才能操縱複數的ControlNet模型。
Multi ControlNet: Max models amount我通常選四個
這些模型都下載並完成設定之後,Automatic1111才開始算是個可以有生產力的工具!
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本篇要來解說Automatic1111這個軟體很重要的一部分,就是外掛(Extension)管理。 外掛是Automatic1111之所以超越玩具與學術研究工具,成為有生產力的軟體的關鍵。
本篇要來講述兩個很少用,而且也會讓人很困惑的小功能,塗鴉(Sketch)與局部塗鴉(Inpaint Sketch)。
本篇要來講述一個使用頻率不輸給文生圖的功能:圖片智慧放大(Upscale)。 這個功能詭異的地方是,他其實是放在Extras這個頁籤裡面。
本篇要來討論一些目前在Stable Diffusion裡面,比較可行的向外擴展方法(Outpaint)。 向外擴展是將圖的周圍擴展開來,然後填充進新的內容,造成一種Zoom out的效果。
來講各種不同的局部重繪(Inpaint)設定適合用在哪些情況。 目前局部重繪提供四種不同的填充內容(Masked content):fill,original,latent noise,latent nothing,這四種方法填充的東西都不一樣。使用的情況也都不同。
這一篇要來敘述Stable Diffusion的Automatic1111的局部重繪(Inpaint)功能。
本篇要來解說Automatic1111這個軟體很重要的一部分,就是外掛(Extension)管理。 外掛是Automatic1111之所以超越玩具與學術研究工具,成為有生產力的軟體的關鍵。
本篇要來講述兩個很少用,而且也會讓人很困惑的小功能,塗鴉(Sketch)與局部塗鴉(Inpaint Sketch)。
本篇要來講述一個使用頻率不輸給文生圖的功能:圖片智慧放大(Upscale)。 這個功能詭異的地方是,他其實是放在Extras這個頁籤裡面。
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來講各種不同的局部重繪(Inpaint)設定適合用在哪些情況。 目前局部重繪提供四種不同的填充內容(Masked content):fill,original,latent noise,latent nothing,這四種方法填充的東西都不一樣。使用的情況也都不同。
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