Stable Diffusion基礎 -- 安裝ControlNet
本篇要來講解一下身為Automatic1111最重要的外掛ControlNet的安裝方法。
ControlNet提供了非常強大的功能，但因為它本身也是一個完整的AI生成模型的管理器，所以安裝步驟比一般的外掛多了一個步驟。
首先，與
Stable Diffusion基礎 -- 外掛（Extensions）
描述的一樣，要先切換到Extension頁籤，點選Available子頁籤，點選Load from按鈕，將外掛列表讀取出來，再找到ControlNet的項目，點選Install按鈕安裝。這樣基本的ControlNet就安裝完成了。
但是只有這樣是不夠的，ControlNet會用到許多特製的模型來處理輸入的圖片與參數，這些額外的模型小的有80MB，大的有1.5GB，總共約十數個，全部下載起來會佔據10GB以上的硬碟空間。
ControlNet主要的模型放置在Huggingface的下載頁面上：
對於自己想要的模型，在旁邊有下載鈕可以下載，下載之後將這些副檔名為.pth的模型檔轉移到Automatic1111的資料夾：/extensions/sd-webui-controlnet/models/
而如果需要t2iadapter 這類模型，則需要到該模型作者的Huggingface網頁上以同樣方法下載：
安裝完成之後，請到Settings頁籤下，左邊找尋ControlNet項目，在該頁面找尋
Multi ControlNet: Max models amount (requires restart)
這個項目，並調成至少為3的數值，然後重開Automatic1111，這樣才能操縱複數的ControlNet模型。
這些模型都下載並完成設定之後，Automatic1111才開始算是個可以有生產力的工具！
為什麼會看到廣告
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
U-Net演算法架構解析，首次介紹了U-Net的設計，架構，以及在Stable-diffusion中的應用。詳盡分析了U-Net的收縮路徑、擴展路徑、最終層，以及形變不變性的應用。同時提供了相關論文以及PyTorch實作的參考資料。
本文章介紹了ControlCom影像合成模型的技術與架構，以及其與其他方法的比較。模型具有可控的圖像合成能力，並提供了豐富的細節信息。文章詳細解釋了模型的優勢、方法與架構，以及數據準備和結果與結論。
延續使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 2
我們已經確定可以進入HuggingFace之後，就要來載入模型，其對應程式為：
Model_Config = transformers.AutoConfig.from_pretrained(
Mode
這篇的主要目的是搭建出基本可用的Controlnet工作流。
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
ComfyUI教學第二階段之［使用ControlNet］，除了介紹controlnet的使用方法，文末還有comfy在2023年12月的更新公告簡單導讀，帶你高速瀏覽一次更新內容。
這個階段一共會有三部影片、三篇文章。
本文介紹了text-generation-webui的安裝方法和模型的選擇，包括模型的下載和擺放位置，並提供了相關的連結和建議。
這個地址可以讓我一鍵安裝目前所有的開源AI應用，包括：
AI繪圖工具：Stable Diffusion的Web UI和comyUI
視訊換臉工具：Face Fusion
聲音課程工具：RVC和XTDS
記住這個地址，它可以讓你一鍵安裝目前所有的開源AI應用。不用管環境配置需要哪一個，直接點擊
隨著理財資訊的普及，越來越多台灣人不再將資產侷限於台股，而是將視野拓展到國際市場。特別是美國市場，其豐富的理財選擇，讓不少人開始思考將資金配置於海外市場的可能性。
然而，要參與美國市場並不只是盲目跟隨標的這麼簡單，而是需要策略和方式，尤其對新手而言，除了選股以外還會遇到語言、開戶流程、Ap
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
U-Net演算法架構解析，首次介紹了U-Net的設計，架構，以及在Stable-diffusion中的應用。詳盡分析了U-Net的收縮路徑、擴展路徑、最終層，以及形變不變性的應用。同時提供了相關論文以及PyTorch實作的參考資料。
本文章介紹了ControlCom影像合成模型的技術與架構，以及其與其他方法的比較。模型具有可控的圖像合成能力，並提供了豐富的細節信息。文章詳細解釋了模型的優勢、方法與架構，以及數據準備和結果與結論。
延續使用Meta釋出的模型，實作Chat GPT - Part 2
我們已經確定可以進入HuggingFace之後，就要來載入模型，其對應程式為：
Model_Config = transformers.AutoConfig.from_pretrained(
Mode
這篇的主要目的是搭建出基本可用的Controlnet工作流。
Tensor Art 使用 Stable Diffusion 的各種模型，也能使用ControlNet 和 LoRA功能，根據使用者的輸入來文生圖、圖生圖，生成各種風格的高質量圖像，包括人像、動人的風景、創意的抽象畫等。
ComfyUI教學第二階段之［使用ControlNet］，除了介紹controlnet的使用方法，文末還有comfy在2023年12月的更新公告簡單導讀，帶你高速瀏覽一次更新內容。
這個階段一共會有三部影片、三篇文章。
本文介紹了text-generation-webui的安裝方法和模型的選擇，包括模型的下載和擺放位置，並提供了相關的連結和建議。
這個地址可以讓我一鍵安裝目前所有的開源AI應用，包括：
AI繪圖工具：Stable Diffusion的Web UI和comyUI
視訊換臉工具：Face Fusion
聲音課程工具：RVC和XTDS
記住這個地址，它可以讓你一鍵安裝目前所有的開源AI應用。不用管環境配置需要哪一個，直接點擊