Hardcore財經通識的重點摘要(07/21)

閱讀時間約 2 分鐘
  • 文內如有投資理財相關經驗、知識、資訊等內容,皆為創作者個人分享行為。
  • 有價證券、指數與衍生性商品之數據資料,僅供輔助說明之用,不代表創作者投資決策之推介及建議。
  • 閱讀同時,請審慎思考自身條件及自我決策,並應有為決策負責之事前認知。
  • 方格子希望您能從這些分享內容汲取投資養份,養成獨立思考的能力、判斷、行動,成就最適合您的投資理財模式。

這裡會紀錄一些我有興趣的podcast重點,不包括全部的podcast內容,有興趣的人可以訂閱該podcast收聽:

https://open.spotify.com/episode/4qVQPLjRrHXZhlKZGDGABy?si=b1af936d67f64061

科技股市場

  1. AAII情緒指標顯示:目前科技股市場主要由散戶推動。
  2. 從FMS報告中:法人投資者持續持觀望態度。
  3. 經理人對經濟預期有共識,可供參考。
  4. 經濟處於軟著陸狀態,升息循環並未引發大幅失業。
  5. 基於基期效應,CPI影響有限,但明年上半年可能增加僵固性。尾部風險在於持續高通膨可能讓央行採取更鷹派政策。市場普遍認為近期不會出現政策收緊。
  6. 整體消費數據低於預期,信用卡消費持平或下滑,汽車和汽油消費月度減少。高利率和高通膨環境將吸引機構投資者轉向投資債券。
  7. 總體經濟盤點顯示市場已累積相對多的資金。機構持倉狀況為相對低持股,傾向持有債券。整體機構在股票持倉仍偏低,可能由於美股市場有更多法人參與,目前散戶主導市場,CPI成為潛在隱憂。大型科技股是否漲到頂部尚不明確,現在是散戶主導,股市可能會均值回歸,風險相對較高。

AI生成相關應用

  1. AI可以進行更好的語意辨識和分類。
  2. SaaS公司可克服一些問題,建立企業知識庫管理,並關注轉化率和LTV(導入相對容易)。
  3. LLM品質和基礎模型的差異化應用在廣告素材生成,市場潛力巨大,CPM值得關注。
  4. Pitch Deck在獲客戶和簡報方面非常有價值,也可用於最後一里路的溝通。
  5. SGAA成本考量,自動化流程有助於計算ROI,需要改進轉換率和客戶滿意度。
  6. 外部簡報成本考量,可提高市場競爭力。
  7. 電話會議在LLM出現後可能可行,有幾個觀察重點:
  • 要有明確價值主張
  • 可向上銷售
  • AI導入後有明顯的市場區隔(我們家的產品跟其他家的產品有什麼不同的)。
  1. MSFT受益股,銷售渠道強大,10%採用率已相當高。通過計算假設值,可預測股價增長。
  2. 目前最快成長的是MSFT、Google和FB,其他領域如何變現需仔細考慮。



投資、人生、自我實現、職涯規劃、系統
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為了不讓自己的稿一直拖欠,所以決定採取一週一更的形式?(會不會太累了),本週主要要帶大家看的是半導體,一個大家既熟悉又陌生的領域(理工產業的這篇可以直接省略沒關係,因為可能會有很多誤區。 為何需要半導體? 首先,大家日常生活一定常常聽到,CPU、GPU的進展快速,已經往人工智慧的伺服器算力前進。
過往的思維可能比較侷限,在商院縱橫六年也不敢說自己學到了什麼皮毛,希望透過接下來的文章幫大家疏裡每項商業決策和各種原理以及如何應用到人生上面: 主要主題 各類podcast的心得分享: 買方人生 避險基金經理人 市場情緒觀察 基礎商業邏輯 未來科技趨勢 商業模式 管顧如何解決企業問
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