《從語音到文章: 運用AI工具,激增寫作效率》4:在網路上寫作的超級價值與簡單挑戰

更新於 發佈於 閱讀時間約 0 分鐘

是什麼阻止你在網路上寫作與發表呢?

寫文章的確讓人覺得很花時間:捕捉靈感一小時,整理草稿一小時,寫內容一小時,排版一小時,發表30分鐘。

哇,發一篇文章,竟然要這麼高的時間成本。

但如果我說,學習使用自動化工具Zapier,你可以

  • 用講的來捕捉靈感
  • 用AI來來整理草稿,排版,與潤色內容

來省下大把時間,那你有沒有興趣嘗試看看呢?

自己的內容要能「講得好」,語音辨識出來的逐字稿能「讓AI整理得好」,其實是使用這套「語音寫作術」的最終目標。

而要讓自己能講出好內容,其實訣竅就只有一個,就是:在網路上寫作。

持續在網路上寫作分享發表,會鍛鍊我們輸出作品的能力。為了每天(或者每2天,每3天,每週)能在網路上發表內容,你需要更多的思考層次。這是因為當你要在網路上發表時,還需要再次思考如何將內容精煉,寫出好的標題,以吸引讀者的注意力點開文章。而要讓文章受演算法的推薦,還需要對文章內文做編輯、修改和添加超連結等步驟。這些工作可以很耗時,所以如果能掌握數位寫作的原則,使用自動化工具Zapier讓GPT4幫助我們整理內容,則可以大大提高我們的知識生產力,讓你能更快地產生更多理想的內容。

在網路上寫作的3個超級價值

在網路上寫作不僅能鍛鍊我們的思考和表達能力,還有其他長期好處:

  1. 建立個人品牌:持續發表的內容會樹立你作為專家或思考者的地位。透過對特定主題的持續輸出,你會發現在網路上寫作,會成為你收集情報,學習,思考的核心驅動力。我自己就會在臉書以及方格子,分享我最新的寫作成果。
  2. 找到志同道合的人:寫著寫著你會發現,你的文章會開始吸引與你有相同興趣,或者相同需求的人。人嘛,總是會看看跟自己類似的人講的內容是什麼。像我自己透過Obsidian數位筆記以及數位寫作,認識了朱騏,獲得了很多次非常有意義的交流與討論。這其實都是在幫助自己往更好的地方前進!
  3. 產生廣告被動收入:隨著你的文章有許多人看,你可以開始生成廣告的被動收入。我自己在方格子持續寫作,透過方格子的廣告變現,看到自己有收益,也會產生寫作動力。我自己於方格子,2023年4月10日到2023年8月26日,就累積了634元新台幣的廣告收益。

在網路上寫作的2個簡單挑戰和解決方案

挑戰1:時間不足. 讓大部分的人不敢在網路上寫作的原因是感覺自己的時間不夠。尤其是要寫一篇文章要經過捕捉靈感,整理草稿,寫內容,排版,發表等等大步驟,沒做過的寫作新手想想就害怕。具體的解決方案,其實就可以使用我們這個系列文介紹的自動化工具 Zapier,來減低上面流程的時間笑好。使用語音辨識工具捕捉靈感,再用AI工具(如GPT-4)來整理和編輯草稿,用Notion AI為寫出來的內容潤色。Zapier可以自動將這些工具串聯起來,使整個流程更加流暢。

挑戰2:內容品質. 寫作另一個挑戰是寫出來的文章的品質。這個就關係到平時自己的學習與思考習慣。我會推薦練習使用Obsidian數位筆記軟體,先開始練習「紀錄」生活中遇到的所有思考。這些紀錄都是你創作的元素材。進一步,學習「數位寫作原則」,去了解一篇文章的結構有包含標題,內文,去練習怎麼寫快速短文。大量去發表,在實踐中學習。

當你持續地在網路上發表文章,你會發現一個有趣的現象:你的寫作和思考能力會逐漸提升。如果一開始你的文章可能看起來比較淺顯,甚至可能有錯誤,但在持續的實踐和反思中,你會學到如何改進。這就像鍛鍊肌肉一樣,初期或許會有些痛苦,但結果是值得的。

使用Zapier等自動化工具,再結合AI工具,如GPT-4和Notion AI,可以大大縮短寫作過程中的時間成本。這意味著你可以將更多的時間和精力投入到提升內容品質上,而不是陷入繁瑣的流程中。例如,你可以運用這些工具自動生成文章草稿,進而給你更多的時間去進一步研究主題,或者進行更多次的修訂和潤色。

在網路上寫作,每一步都值得

從捕捉靈感到最後的發表,每一步都是在網路上建立個人品牌、找到志同道合的人、甚至是賺取被動收入的重要環節。過程中的每一個挑戰,都可以透過合適的工具和方法來解決。

所以,如果你還在猶豫是否要在網路上寫作,我的建議是:絕對值得一試。

使用自動化工具和AI工具,不僅可以提升你的寫作效率,還能讓你更加專注於內容創作。最終,你會發現在網路上寫作不僅是一種內容輸出,更是一種個人成長和拓展影響力的方式。不妨現在就行動,開始你在網路上寫作的旅程吧!

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透過Zapier建立出「思考自動化工具」真的很有意思。 透過將語音轉換為文字,每個人都可以更輕鬆自在地記錄自己的想法,進一步透過GPT4等AI,幫助我們找出自己談話逐字稿中的重點,並且根據生成文章的大標題與段落的小標題。
目前我使用Zapier的方式,是先上傳一個我在手機上錄的聲音檔(m4a格式)到Googl Drive,然後把聲音檔案串接到OpenAI的Whisper API作為語音辨識的手段,將手機上錄的聲音黨轉換成
大概是過了1個月,又開始使用mindsera這個產品。
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