GPT-4
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這半年，我參加了很多和AI有關的活動、課程、比賽，從主辦單位是政府、學校、企業、社群的，到企業內訓、公開講座、線上黑客松，我發現一件很微妙的事：
幾乎所有活動，都在鼓勵學生和年輕人參與。
有些活動直接限制「學生身份」才能報名、有些開放年齡但30歲以下才能免報名費、有些乾脆就寫明「優先錄取學生或青
隨著大型語言模型的快速發展，Prompt Engineering 已成為提升模型表現的核心技術。OpenAI 日前推出了 GPT-4.1 Prompting Guide，為開發者提供全面的提示詞改善策略，幫助充分利用 GPT-4.1 在編碼、指令遵循和長上下文處理上的進步。
什麼是生成式人工智慧？
基本概念
生成式AI是一種能「創造」的技術，像是寫文章、畫圖、拍影片或寫程式。
它的核心是「深度學習」，透過大量資料學習並做出預測。
Token是生成的基本單位，像是文字的字、圖片的像素。
技術突破和應用範例
技術突破
GPT-4：一個超強的文字生成技
台灣第一屆 AI 證照考試結束後，一場令人哭笑不得的「資訊空窗期」才剛開始。從未公告的範圍更新、突襲式信件，到證明至今無法下載，這不只是系統問題，更是制度設計的提醒。
OpenAI於2025年4月14日正式推出GPT-4.1系列模型，包括GPT-4.1、GPT-4.1 mini與GPT-4.1 nano，為開發者與企業提供更高效能的解決方案。這三款模型在程式設計、指令遵循與長文本處理能力上均有顯著提升，並以更低的成本與更高的效能席捲市場。
本文探討 Vibe Coding 的未來發展趨勢，並從三個角度分析其失敗的可能性：門檻降低速度、業界反撲以及技術限制。作者認為，Vibe Coding 的商業價值不容小覷，隨著 AI 技術持續進步，其門檻將不斷降低，最終成為主流。
如何靠AI賺錢❓ 「未來5年，不會程式設計的人如何靠 AI 賺錢？答案就是 Vibe Coding！」
Vibe Coding：無需編碼的產品開發新方式
Vibe Coding 是近年由 OpenAI 聯合創始人 Andrej Karpathy 提出的革命性開發模式，其核心在於 「以自
參加 114 年第一屆 AI 應用規劃師初級能力鑑定，我只花了不到十小時準備，順利取得證照！
雖然不是工程師背景，但靠著善用 ChatGPT 幫我解釋概念、建立白話筆記，讓我成功通過。
這篇文章將完整分享我整理的筆記內容與學習策略，不藏私公開！
✅ 我的備考流程與策略
這次準
我只花不到10小時，就通過了 AI 應用規劃師初級證照考試。這篇文章完整分享非工程背景如何用 ChatGPT 反覆練習與理解樣題，快速備考、有效通過。
你也是114年報考 AI應用規劃師初級鑑定的考生嗎？
成績出爐後，有人歡喜有人嘆氣。
根據官方最新統計資料，114年第一場共1349人報考，1226人實際到考。
這場看似基礎入門的考試，實際通過率只有 56.61%，代表每兩人就有一人沒拿到證照。
為什麼這麼多人沒有拿到證照？是題目太難？
