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【🔒 Python 先修班】培養良好的Coding Style讓專業度 Up!Up!Up! ⬆️
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剛踏入職場的您不知道是否曾經有過這樣的經驗，喔! 乾，這程式是在寫啥毀，都沒註解誰看得懂啊 WTF😱...，相信應該待過軟體業一段時間的朋友都經歷過這樣的痛苦期吧， 那這是為什麼呢？ 其實有時候不是前輩不寫註解，而是團隊風氣沒有培養起寫註解的習慣，加上時程趕、案子多，自然而然就放棄這一塊拉，但假如我們讓「良好的註解風格」成為一種潛移默化的日常習慣呢？ 這就仰賴於團隊風氣的培養了，一旦養成習慣後，往後進到團隊的夥伴都能夠在撰寫良好的註解這件事上像吃飯一樣的自然，那麼相信整體的軟體品質一定會漸漸提升，為了不要荼毒後輩，我們也該來點改變囉，除了自身改變之外，我們也能夠借助外部的工具來幫我們自動化檢
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哈囉，我是阿Han，是一位 👩💻 軟體研發工程師，喜歡閱讀、學習、撰寫文章及教學，擅長以圖代文，化繁為簡，除了幫助自己釐清思路之外，也希望藉由圖解的方式幫助大家共同學習，甚至手把手帶您設計出高品質的軟體產品。
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本文探討AI筆記工具的優缺點、選擇建議及未來趨勢，比較NotebookLM、OneNote+Copilot、Notion AI、Obsidian+GPT插件和Palantir Foundry等工具，並強調安全注意事項及個人需求評估的重要性。
EAFP（Easier to Ask for Forgiveness than Permission）是Python提倡的防禦性程式碼風格，鼓勵工程師直接撰寫主要業務邏輯，不需要多做檢查，真的出現異常再處理就好。這種風格的程式碼可讀性優於LBYL風格，並且在多進程/多線程場景下表現更好。
什麼是Python
python是電腦程式語言的一種，如同python官方網站上的介紹 "Python是一種程式語，可讓你更快速地工作並更有效的整合系統"。簡單地說，就是你可用python這個程式語言去告訴電腦你想要作什麼，讓電腦來幫你完成你要作的事情。
今天來介紹python的函式
函式在python中是非常重要的一環，因為到了後期，程式會越來越複雜。
而函式可以想成是容易管理的小程式，當我們需要使用時，只需呼叫即可。
學習程式語言是一個不容易的過程，但有效的學習方法可以幫助你克服挫折，這篇文章分享了一個程式設計師的學習心得以及一些建議，包括課後實作、短期學習、跟別人比較等注意事項，同時提供了一些相關的教學資源。
在程式中，了解資料型態是相當重要的。
為什麽？
因為許多error，常常都是因為資料型態不正確所導致的。
舉個例子，在python中：
a = 1 + 2
print(a)
結果就是3
a = = "1"+"2"
print(a)
結果就是12
是不是差很多？
所以今天我來介
追求乾淨的程式碼是好的開始，但不要陷入過度設計的陷阱，導致程式難以維護。實際上，考慮團隊狀況和專注於解決真正的問題更為重要。了解公司的規模和現實情況，適時調整工作重心。技術不斷進步，使得寫程式變得更加容易，但這並不意味著工程師的角色會消失。在選擇技術時，也要考慮隱形成本有時簡單的解決方案反而更有效。
資料的統合
在程式設計中，其他人通常關心是否注意到執行的細節。作為程式設計師，主要應該關心的是程式的表現，但往往忽略了很多細節，這些細節可以決定程式的好壞。程式的好壞很大程度上取決於資料的統合，也就是資料是否被正規化。
不同類型的資料在系統中呈現一致
正規化可能對一些人來說聽起來很抽象，有些人
在人與人溝通之間，最怕雞同鴨講，彼此不對頻的狀況常會造成誤會。在程式語言中也會出現類似的情況，所以就有一些約定來彼此約束。
PEP 8 是 Python 社群廣泛遵循的一種風格指南，用於提高 Python 程式碼的可讀性和一致性。一開始是 Python 之父 Guido van Rossum 自己
本文將介紹自定函式及應用，利用程式範例解釋為什麼要用到自定函式
自定函式好處當然就是，讓你的程式碼看起來比較簡潔，在重複使用到的程式碼區塊，可以包裝成函式，讓你重複使用它。
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什麼是Python
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為什麽？
因為許多error，常常都是因為資料型態不正確所導致的。
舉個例子，在python中：
a = 1 + 2
print(a)
結果就是3
a = = "1"+"2"
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結果就是12
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追求乾淨的程式碼是好的開始，但不要陷入過度設計的陷阱，導致程式難以維護。實際上，考慮團隊狀況和專注於解決真正的問題更為重要。了解公司的規模和現實情況，適時調整工作重心。技術不斷進步，使得寫程式變得更加容易，但這並不意味著工程師的角色會消失。在選擇技術時，也要考慮隱形成本有時簡單的解決方案反而更有效。
資料的統合
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