最近剛好在試著研究Python的虛擬環境，今天就來稍稍筆記一下。
在之前我其實也一直搞不懂這個，直到前陣子好好靜下心研究研究後有些心得。
在 Python 開發中，經常需要建立虛擬環境，來隔離不同專案所需的套件及依賴關係。這樣可以確保每個專案使用的套件版本都是一致的，避免可能的衝突和混淆。在 Python 中，有兩個主要的虛擬環境管理工具：venv 和 virtualenv。venv
優點：
- 內建工具：是 Python 3.3 版本以後內建的虛擬環境管理工具，因此不需要額外安裝，使得它在 Python 安裝中無縫集成。
- 輕量級：是一個較輕量的工具，因為它只包含基本功能，這使得它很容易學習和使用。
- 簡單易用：創建虛擬環境非常簡單，只需運行一個命令即可。例如：
python -m venv myenv - Python 版本相容性：
venv的虛擬環境將使用創建它的 Python 解釋器的版本，這有助於確保版本一致性。
缺點：
- 僅支持單一 Python 版本：
venv創建的虛擬環境只能使用創建它的 Python 版本。如果需要在同一台機器上使用不同版本的 Python，就需要創建多個虛擬環境。 - 缺少進階功能：相較於
virtualenv，venv提供的配置選項有限，對於需要更多自訂的場景可能不夠彈性。
virtualenv
優點：
- 跨版本支持：允許在虛擬環境中使用不同版本的 Python 解釋器，這對於需要跨版本的專案非常有用。
- 彈性配置：提供了更多配置選項，你可以自訂虛擬環境的設置，例如，可以指定要使用的 Python 版本或啟用額外的功能。
- 活躍的社區：是一個社區維護的項目，持續更新和改進，因此它在功能和支援方面非常穩定。
- 廣泛使用：由於
virtualenv是一個第三方工具，它在 Python 社區中得到了廣泛的使用和支援。許多項目和教程也使用virtualenv作為虛擬環境管理工具的示例。
缺點：
- 需要額外安裝：與
venv不同，virtualenv需要額外安裝，這可能需要一些額外的步驟。 - 學習曲線較陡：相對於
venv，virtualenv具有更多配置選項，這可能會對初學者造成一些困惑。
如果只是需要一個簡單的虛擬環境，使用Python 3.3或更新版本，那麼venv可能是個不錯的選擇。但如果你需要更多自定義和跨版本支援，那麼virtualenv可能更適合你的需求。不管選擇哪一個，其實只要符合自己的習慣那都OK，雖然我比較偏好於venv，因為安裝Python就有自帶，還不用再另外安裝，確實挺方便的。
