【筆記】Python的資料型態:list、tuple(下)

更新於 2024/09/23閱讀時間約 11 分鐘
延續上一篇


常使用的函式

sort

對原始串列進行排序

numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
numbers.sort()
print(numbers)

----結果----
[1, 2, 3, 4, 5]


跟它很相似函數 sorted,它不會修改原始串列,而是新增一個修改後的串列

numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
sort_numbers = sorted(numbers)
print(sort_numbers)

----結果----
[1, 2, 3, 4, 5]


reverse

反轉中元素的順序

numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
numbers.reverse()
print(numbers)

----結果----
[5, 2, 4, 1, 3]


如果不想要改變原本的資料,可以用下面這種方法

numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
numbers_reverse = numbers[::-1]
print(numbers_reverse)

----結果----
[5, 2, 4, 1, 3]

第一個":"表示串列開頭

第二個":"表示串列結尾

"-1"代表從後面數過來

總體就會是串列從頭到尾,從後面數過來,就可以達到reverse的效果了


count

統計指定元素出現的次數,如果指定的元素不存在,則返回0

numbers = [3, 1, 4, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 2, 1, 4, 3, 5]
count_5 = numbers.count(5)
count_0 = numbers.count(0)

print(f"5總共出現:{count_5}次")
print(f"0總共出現:{count_0}次")

----結果----
5總共出現:6
0總共出現:0

因為沒有改變任何的資料結構,所以串列跟元組都可以用


len

用來獲取元素長度或個數

numbers = [3, 1, 4, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 2, 1, 4, 3, 5]
len_numbers = len(numbers)
print(len_numbers)

----結果----
15


index

用來查找指定元素或是子字串第一次出現的位置,如果指定的元素不存在,引發ValueError

numbers = [3, 1, 4, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 2, 1, 4, 3, 5]
numbers_index_1 = numbers.index(1)
numbers_index_9 = numbers.index(9)
print(f"1的位置在:第{numbers_index_1}")
print(f"9的位置在:第{numbers_index_9}")
----結果----
1的位置在:第1

----結果----
ValueError: 9 is not in list


如果要找出所有的"1",可以利用for迴圈跟enumerate函數,enumerate 用來遍歷可疊代對象,返回時除了會返回元素本身以外,還會返回位置

numbers = [3, 1, 4, 2, 5, 5, 5, 5, 5, 3, 2, 1, 4, 3, 5]

# 查找數值
target_value = 1

# 用來存放找到的索引位置
numbers_of_1 = []

for index, value in enumerate(numbers):
if value == target_value:
numbers_of_1.append(index)

#計算找到幾個1​
count_of_1 = len(numbers_of_1)

print(f"1的位置在第{numbers_of_1}個")
print(f"找到{count_of_1}個1")

----結果----
1的位置在第[1, 11]
找到21


copy

淺複製,創建一個已有對象的拷貝,比如串列、元組的資料型態,複製後是一個獨立的對象,修改這個對象不會對原始資料造成影響,對於嵌套的資料,如子串列,仍然是資訊共享

numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
copy_numbers = numbers.copy()

print(numbers)
print(copy_numbers)

----結果----
[3, 1, 4, 2, 5]
[3, 1, 4, 2, 5]


修改嵌套的資料,會一起更動,因為copy是引用過去的

numbers = [3, 1, [4, 2], 5]
copy_numbers = numbers.copy()
numbers[2][1]= 100

print(numbers)
print(copy_numbers)

----結果----
[3, 1, [4, 100], 5]
[3, 1, [4, 100], 5]


這時可以使用deepcopy(深複製)解決這個問題

# 需要使用copy模組的 deepcopy​
import copy

numbers = [3, 1, [4, 2], 5]
copy_numbers = numbers.copy()
deep_copy_numbers = copy.deepcopy(numbers)
numbers[2][1]= 100

print(f"被修改後的原始資料:{numbers}")
print(f"同步更改的的淺複製資料:{copy_numbers}")
print(f"沒有更改的的深複製資料:{deep_copy_numbers}")

----結果----
被修改後的原始資料:[3, 1, [4, 100], 5]
同步更改的的淺複製資料:[3, 1, [4, 100], 5]
沒有更改的的深複製資料:[3, 1, [4, 2], 5]


sum

用來處理可疊代對象的數學計算,包含整數或是浮點數,字串的話會出現Type Error

numbers = [3, 1, 4, 2, 5]
total = sum(numbers)
print(total)

----結果----
15


1加到100

total = sum(range(1, 101))
print(total)

----結果----
5050


字串合在一起的話可以這樣處理

words = ["Hello", " ", "Pikachu"]
result = "".join(words)
print(result)

----結果----
Hello Pikachu


min跟max

用於在一個可疊代對象(如串列、元组、字串等)中找到最小值和最大值

numbers = [5, 1, 8, 2, 9, 3]

min_value = min(numbers)
max_value = max(numbers)

print(f"最小值:{min_value}")
print(f"最大值:{max_value}")

----結果----
最小值:1
最大值:9


從變數中,找到最小值跟最大值

A = 30
B = 85
C = 101

min_value = min(A ,B ,C)
max_value = max(A ,B ,C)

print(f"最小值變數:{min_value}")
print(f"最大值變數:{max_value}")

----結果----
最小值參數:30
最大值參數:101


字串的話,我們可以比長度

pokemon = ["Pikachu", "Charizard", "Squirtle", "Bulbasaur"]
longest_word = max(pokemon, key=len)
shortest_word = min(pokemon, key=len)

print(f"最短的是:{longest_word}")
print(f"最長的是:{shortest_word}")

----結果----
最短的是:Charizard
最長的是:Pikachu


any跟all

檢查可疊代函數中的內容是否為真值,回傳布林值

any:至少有一個數值為真,返回True,否則返回False

all:全部的數值為真,返回True,否則返回False

pokemon = ["Pikachu", "Charizard", "Squirtle", "Bulbasaur", ""]
pokemon_no_numbers = any(pokemon)
print(pokemon_no_numbers)

----結果----
True


如果是用all,在有一個內鬼的情況下就不行了

pokemon = ["Pikachu", "Charizard", "Squirtle", "Bulbasaur", ""]
pokemon_no_numbers = all(pokemon)
print(pokemon_no_numbers)

----結果----
False


增加條件式判斷

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
has_odd = any(x % 2 == 1 for x in numbers)
all_odd = all(x % 2 == 1 for x in numbers)
print(f"至少有一個奇數:{has_odd}")
print(f"全部都是奇數:{all_odd}")

----結果----
至少有一個奇數:True
全部都是奇數:False


如果要讓True跟False改成回文字的話,加入if else判斷式

numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
has_odd = any(x % 2 == 1 for x in numbers)
all_odd = all(x % 2 == 1 for x in numbers)

has_odd_str = "是" if has_odd else "否"
all_odd_str = "是" if all_odd else "否"

print(f"至少有一個奇數:{has_odd_str}")
print(f"全部都是奇數:{all_odd_str}")

----結果----
至少有一個奇數:是
全部都是奇數:否
avatar-img
21會員
18內容數
留言0
查看全部
avatar-img
發表第一個留言支持創作者!
冬霞的沙龍 的其他內容
list跟tuple 應用場景跟常用函式:append extend insert remove clear pop del
浮點數的常見場景,但怎麼好像變成拋物線當主角了
以一個雜魚測試工程師的角度來看int應用場景
完成上一篇沒完成的MAX跟BitoPro API呼叫
呼叫API,並透過API響應的內容取到需要的值
list跟tuple 應用場景跟常用函式:append extend insert remove clear pop del
浮點數的常見場景,但怎麼好像變成拋物線當主角了
以一個雜魚測試工程師的角度來看int應用場景
完成上一篇沒完成的MAX跟BitoPro API呼叫
呼叫API,並透過API響應的內容取到需要的值
你可能也想看
Google News 追蹤
Thumbnail
本文探討了複利效應的重要性,並藉由巴菲特的投資理念,說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式,不僅能減少情緒影響,還能持續參與全球股市的發展。此外,文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費,幫助投資者簡化投資流程,達成長期穩定增長的財務目標。
Thumbnail
筆記型電腦是現代人工作、學習的好幫手,一旦出現問題,將嚴重影響生活與工作效率。本文將針對常見的筆記型電腦故障問題,如開機異常、電池故障、鍵盤損壞等,提供詳細的筆電維修資訊,並給予您專業的建議,幫助您快速解決問題,讓您的愛機重獲新生。
Thumbnail
透過 Python 的 tracemalloc 模組來比較兩種方法在執行過程中佔用的記憶體大小。以下是兩者的記憶體佔用比較範例。 程式說明 tracemalloc.start():開始追踪記憶體分配。 tracemalloc.get_traced_memory():返回當前和峰值的記憶體使用量
Thumbnail
本篇文章將教你如何使用Python和PyQt5來建立一個GUI應用程式。PyQt5是一個相當流行的Python模組,透過這個文章你將學習如何使用它來建立一個互動式的應用程式。
Thumbnail
firestore 是 google 所提供的雲端文件式資料庫服務,為各種開發工具提供了方便使用的 sdk,python 的套件名稱為 firebase-admin,用 pip 安裝後就可操作了。 pip install firebase-admin
Thumbnail
在 Python 中,List、Set、Tuple 和 Dictionary 都是常用的資料結構,它們各自具有不同的特性和用途,在本篇學習筆記中,我們將比較這四種資料結構,介紹它們的特點、用法以及適用的場景,幫助你更好地理解它們的差異和選擇適當的資料結構。
Thumbnail
大家好,歡迎來到我的Python學習筆記系列,今天我要跟大家介紹一種資料結構,叫做tuple,tuple是一種不可變的序列,也就是說,一旦建立了tuple,就不能對它的元素進行增加、刪除或修改。 tuple的優點是它佔用的記憶體空間比較小,而且可以作為字典的鍵或集合的元素。tuple的缺點是它
Thumbnail
在 Python 中,集合(Set)是一種重要的資料結構,它提供了一個無序、不可重複元素的集合容器。Set 具有強大的數學運算功能,並且在處理需要去除重複元素或進行成員檢查的情況下非常有用。
Thumbnail
在Python中,有一種很方便的方式來格式化字串,就是使用f-string 或format()函式。f-string是一種字串前面加上f,可以在字串中使用大括號{}來插入變數或表達式。format()是另一種方法,可以在字串後面加上.format(),並在括號中傳入參數,來替換字串中的大括
Thumbnail
在這篇文章中,我將簡要介紹如何使用Python來處理文件,包括如何打開、讀取、寫入和關閉文件。我也會給出一些範例程式碼和註解,讓你更容易理解和學習。要打開一個文件,我們需要使用open()函數,它接受文件名稱和模式兩個參數。文件名稱是一個字串,表示要訪問的文件的路徑和名稱。
Thumbnail
本文探討了複利效應的重要性,並藉由巴菲特的投資理念,說明如何選擇穩定產生正報酬的資產及長期持有的核心理念。透過定期定額的投資方式,不僅能減少情緒影響,還能持續參與全球股市的發展。此外,文中介紹了使用國泰 Cube App 的便利性及低手續費,幫助投資者簡化投資流程,達成長期穩定增長的財務目標。
Thumbnail
筆記型電腦是現代人工作、學習的好幫手,一旦出現問題,將嚴重影響生活與工作效率。本文將針對常見的筆記型電腦故障問題,如開機異常、電池故障、鍵盤損壞等,提供詳細的筆電維修資訊,並給予您專業的建議,幫助您快速解決問題,讓您的愛機重獲新生。
Thumbnail
透過 Python 的 tracemalloc 模組來比較兩種方法在執行過程中佔用的記憶體大小。以下是兩者的記憶體佔用比較範例。 程式說明 tracemalloc.start():開始追踪記憶體分配。 tracemalloc.get_traced_memory():返回當前和峰值的記憶體使用量
Thumbnail
本篇文章將教你如何使用Python和PyQt5來建立一個GUI應用程式。PyQt5是一個相當流行的Python模組,透過這個文章你將學習如何使用它來建立一個互動式的應用程式。
Thumbnail
firestore 是 google 所提供的雲端文件式資料庫服務,為各種開發工具提供了方便使用的 sdk,python 的套件名稱為 firebase-admin,用 pip 安裝後就可操作了。 pip install firebase-admin
Thumbnail
在 Python 中,List、Set、Tuple 和 Dictionary 都是常用的資料結構,它們各自具有不同的特性和用途,在本篇學習筆記中,我們將比較這四種資料結構,介紹它們的特點、用法以及適用的場景,幫助你更好地理解它們的差異和選擇適當的資料結構。
Thumbnail
大家好,歡迎來到我的Python學習筆記系列,今天我要跟大家介紹一種資料結構,叫做tuple,tuple是一種不可變的序列,也就是說,一旦建立了tuple,就不能對它的元素進行增加、刪除或修改。 tuple的優點是它佔用的記憶體空間比較小,而且可以作為字典的鍵或集合的元素。tuple的缺點是它
Thumbnail
在 Python 中,集合(Set)是一種重要的資料結構,它提供了一個無序、不可重複元素的集合容器。Set 具有強大的數學運算功能,並且在處理需要去除重複元素或進行成員檢查的情況下非常有用。
Thumbnail
在Python中,有一種很方便的方式來格式化字串,就是使用f-string 或format()函式。f-string是一種字串前面加上f,可以在字串中使用大括號{}來插入變數或表達式。format()是另一種方法,可以在字串後面加上.format(),並在括號中傳入參數,來替換字串中的大括
Thumbnail
在這篇文章中,我將簡要介紹如何使用Python來處理文件,包括如何打開、讀取、寫入和關閉文件。我也會給出一些範例程式碼和註解,讓你更容易理解和學習。要打開一個文件,我們需要使用open()函數,它接受文件名稱和模式兩個參數。文件名稱是一個字串,表示要訪問的文件的路徑和名稱。