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柴郡貓姍蒂的沙龍
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2025/01/04
前言
最近在研究時間序列的預測，除了上課，也有在Medium上看文章，學到一些知識，除了自己做筆記記錄，也分享給大家。本篇筆記為翻譯統整：Neural Network (MLP) for Time Series Forecasting in Practice—Daniel J. TOTH，這篇Me
2025/01/04
前言
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2024/10/09
前言
跟上一篇文章一樣，都是看到陌生的演算法後，去搜尋資料記錄成文章。
正文
在強化式學習中，策略(Policy)指的是代理人根據目前的狀態決定下一個動作的方針，具體來說就是在某個狀態下採取某個動作的機率。Policy Gradient的目的是找到一個最優策略，使得整個任務的回報值最大化。
2024/10/09
前言
跟上一篇文章一樣，都是看到陌生的演算法後，去搜尋資料記錄成文章。
正文
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2024/10/05
前言
在閱讀《強化式學習：打造最強 AlphaZero 通用演算法》一書時，對一些沒有聽過的演算法感到陌生，基於打基礎或是增廣見聞的念頭下，上網或問ChatGPT，搜尋了一些資料，整理並紀錄而成這篇文章。
正文
下面說的兩種選擇策略方法用來解決類似多臂拉霸機(Multi-Armed Ban
2024/10/05
前言
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