MSBA 美國碩士申請全紀錄_3 — 如何選校＿下篇

更新於 2024/11/05發佈於 2023/11/06閱讀時間約 15 分鐘

系列文之第三篇將分為三部分，其一，如何選擇學程（如果已確定要唸哪個學程可跳過，但建議可以再看看思考一下），其二，選校採納指標；其三，個人當時選校清單，以及相關資訊分享。本篇篇幅較長，拆為上下篇，上篇包含前兩部分；下篇（本篇）則另有總結懶人包。

如果有任何想進一步詢問的問題，歡迎留言或 
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如果對申請其他部分感興趣，可以直接點選對應文章：

如果要看學程選擇、學校評估指標的夥伴可以看上篇呦。本篇將直接條列我當時的選校清單，以及沒有選擇但推薦的幾所學校。

選校清單

這方面當初因為個人背景考量，直接鎖定 MSBA，對數據分析有興趣的夥伴也能把 MSA / MSDS 列入考量。初步選出理想的學程清單後，依照申請難度分區（各校對 GT, GPA, 工作經驗等偏好不同），以利建立申請策略，下列為當初申請之學校，後有相關介紹。

女神區：UT-Austin / USC / UCLA / UMN

衝刺區：Emory / Columbia / Washington St.,Louis / UC Davis

保底區：UC San Diego / Rochester / Purdue

其他沒申請但有在考量中的：MIT, MSBA / Duke, MQM / CMU, MISM-BIDA / GIT, MSA / NCSU, MSA

各校介紹

下列 QS 排名皆為 MSBA 專業科目 2020 年之排名。

UT-Austin （QS 排名：全美 3）

優：MSBA 老字號，學程出來至今穩坐全球 MSBA 前五名，在 MIT 出來之前是 MSBA 的龍頭，課程非常扎實、申請者背景強大，德州近年經濟發展佳、越來越多企業進駐、高科技和新創發達，生活費、學費相對不高、CP 值高，Career Service 優。

缺：10 個月 program 沒實習，有人說 UT-Austin 在德州的盛名出了德州可能就沒有廣為人知，但我覺得不然。此外，人數從 60人變成109人（Class 2019），是否影響品質尚未查證；學生過半有一年以上工作經驗，應屆畢業生可能比較不利。

課程概覽：兩個 Track: (1. Financial Analytics Track (2. Supply Chain & Marketing Track。對學生的先備知識要求高。

就業狀況：

UT-Austin Employment Outcome

錄取標準：GPA 3.66 / Age 24

UCLA（QS 排名：全美 2）

優：UCLA Anderson 管院在全美穩坐前 20，UCLA 本身在美國乃至亞洲圈的知名度足以、校友網絡廣大，地處 LA，除影視、娛樂、媒體業外，也有許多 IT, Consulting, Internet 公司，甚至新創（但新創提供工作簽就比較難），就業取向多樣且工作機會充足（地緣優勢）；有四人一組的 Capstone Project 和 8–10 週的 summer internship（官網表示100% internship placement）。

缺：算滿新的學程，2018 class 評價沒特別突出，不過這幾年異軍突起，2020 QS 全美 MSBA 排名已經到第二；學生有大半是中國人（其實加州校系都有這個現象），有人特別在乎 Diversity 或者有個人偏好的話，可以參考。題外話，UCLA 的申請 Document 超多，長篇 SOP+PS+數篇 Essay。

課程概覽：比較特別的應該是 Entertainment Analytics，LA 產業和都會區帶來的 Customer Analytics 和 Healthcare Analytics 是其他學校雖然有但和市場連結相對沒 UCLA 緊密的，當初看 Faculty 有不少有業界經驗。

就業狀況：2018 就業率 100%，2019、2020 尚無確切資料，當初有看一篇知乎上的經驗分享（但為 2017年資料），有興趣的可以再繼續追蹤。

Employer Information ( inclueds Internship and Full-time Role )

錄取標準：GRE Q 168 / GMAT 724 / Work 2 years

Columbia

優：位處曼哈頓優越的地緣優勢，學程隸屬工學院 ( Industrial Engineering & Operations Research ) 然與商院合開，技術含量不低、課程有一定彈性，41% 畢業生往金融業走，如果對金融業有興趣可考慮 ( 如果很確定要往財工可直接念 FE )，綜排高、在亞洲圈知名度佳。

缺：Career Service 不是特別出色，且和 IEOR 下得許多學程共用相關資源；人數多（100多位、中印兩國學生相加過半）加上 Career Service 的因素，以至於前後段學生就業難易度觀察下來有差距。紐約生活費高昂更不在話下，房租 1200～3000 美金 /月，如果想省通勤時間就近在曼哈頓，一個月沒花超過 2000 美金是很難找到房子住。最後，從錄取分享來看，偏好有工作經驗的學生，當然三圍很高的話就沒什麼影響。

課程概覽：36 學分，三學期（每學期 12 學分），四個 Track (哥大稱為 Concentration)

Columbia MSBA Tracks

就業狀況：目前還沒有很完整的資料。就校方提供，41 % 為金融業，其他產業占比差不多，Summer Intern 並未給出 placement rate，但 full-time role 號稱 88% 在美工作，其中 65% 在紐約都會區。

Emory

優：Goizueta 商學院以可口可樂前 CEO Roberto C. Goizueta 命名，在美知名度高、和當地企業連結強，雅特蘭大是很不錯的就業市場、物流業發達，Goizueta 2017年和 Fedex 開啟五年計畫密切合作，從畢業生在美任職區域可看出大部分學生可在當地找到工作；小班制（40~45人），技術含量不低。

Emory MSBA Employment by Region

缺：比較是申請面向，Emory 滿明顯和 UC 部分學校一樣是分控，另外雖然有 70～80% 國際生，但大部分都是在美唸大學的本科生，若非在美就讀之本科生，多為理工背景，此外，平均工作年資是三年，申請難度不比許多 Tier 1 的學校低（也有人說錄取條件很難捉摸）。

課程概覽：10 個月 33學分，含 Capstone Project，從官網可看出學校很著重 Capstone Project，甚至有簡單的 Case Introduction；有一門比較特別的是 Sports Analytics。

就業狀況：2019 Class 100% 且平均薪資也滿出色的。

錄取標準：GMAT 720 / Work 3 years

— — — — 以上是我被拒絕的項目 — — — —

USC（QS 排名：全美 4）

優：馬歇爾商學院頗負盛名，穩坐全美商院 top 20，USC 名校招牌、校友圈廣大，學程 18 個月可延長到 24 個月（地緣和學程長度有不少實習機會）。

缺：沒有 Capstone Project 且暑期實習並非校方 100％保證拿到 offer（或許是優點部分讓校方不做這些也不會太影響表現），有人說沒有那麼 Tech（商的含量相較其他 Tier 1 的學程較多），治安治安治安（其實注意區域、晚上不要單獨行動是還行的）。

課程概覽：33 學分，涵蓋 Computer Science, Math ( Statistics, Machine Learning, Optimization ), Business 三大面向，最後一學期選修 13.5 學分。

USC MSBA curriculum

就業狀況：參見超連結

錄取標準：GRE 324 / GMAT 724 / GPA 3.68 / Work 1.8 years

UMN（QS 排名：全美 5） — 小弟最後選擇 UMN —

優：UMN 的 Information Management 師資強大，雖然學程開在商院下面，但很多 IM 的教授授課；算商院下相對 tech 的學程，課程在技術端涵蓋得滿全面。Capstone Project 聽學長姐分享和業界合作很緊密，眾多校友於 Amazon 任職，內推和未來工作簽的機會佳。向幾位朋友、前輩請教，對學程幾乎沒有負評，就業率高！

缺：相較其他 Tier 1 學校，UMN 的綜排不高、亞洲圈知名度相對較差，地理位置相對偏僻（Minneapolis 雖是大城，但和美東美西都會區多少有差），雖然 40% 在美中就業，但多數都會 relocate；學程長度 10 個月、沒有實習空擋、就業壓力大（開學前就要做好就業的準備），45 學分相對學程長度 loading 不輕、學生多工科背景，如果沒底子要好好努力了。冷冷冷！冬季 -10，夏季最高溫在 20 出頭的天氣，有人可能真的會受不了寒冬。另外，如果介意 Diversity 的話，往年以印度為極大宗，學費加活費 240 W 跑不掉。

課程概覽：無選修，除第一學期有商業相關課程，之後著重在程式和分析，包含大多數學校有的 Predictive Analytics, Data Visulizatoin, Database Management，乃至運用 Hadoop, MapReduce, Sqoop, Pig, Hive, Spark 等工具於 Big Data 之應用，也有 Machine Learning 的相關課程。

就業狀況：2015, 2016, 2018–100% / 2017 — 99% / 2019–98%，校方有各年度很詳細的資料，詳見超連結。

UMN 2019 Placement Information

錄取標準：GRE 320 / GMAT 702 / GPA 3.54 / Age 24

Washington St.,Louis

優：WUSTL Olin 商學院在美非常知名，老字號商學名校，18 個月學程要找實習是絕對沒問題，此外 WUSTL MBA 也很有名，可以說從 Olin 出來的校友圈在商業界廣大，如果想走偏向營銷方面的數據分析，WUSTL 可以算是 BA 學程中的首選。

缺：貴啊！快九萬美金的學費已經碾壓許多地方的學費加生活費，地點相對偏僻（但官網還是給出了就業率 100% 的成績單）

課程概覽：WUSTL MSBA 原本叫做 Customer Analytics，顧名思義可看出其強項在哪，後來開了 6 個 Track，把 Customer Analytics 納入其中之一，如果是對 Marketing 或者市場端分析有興趣的夥伴，WUSTL MSBA 無庸置疑最成熟的就是 Customer Analytics Track。

就業狀況：30~40% 畢業生是營銷相關的分析職位（Market Research / Customer Analytics ）

錄取標準：GRE V 154 Q 168/ GMAT 714/ GPA 3.58 / Age 23

WUSTL student profile

其他有申請的學校族繁不及備載，加上篇幅問題，有興趣歡迎留言～另外也有些其他就讀學生、申請人的經驗分享，會放在最後資源連結中。

其他未申請但很推的學校（包含MSDS 及其他相關領域）

MIT, MSBA
Duke, MQM
CMU, MISM — BIDA
GIT, MSA
NCSU, MSA

懶人包

總結一下選校的各個面向

選擇學程不要太執著於單一學程，有的學程可能乍看之下並非直接相關，但或許修課內容很符合自己的需求。
即便相同學程，各校著重的領域不同，尤其 BA 算是 Business + Analytics + Programming 的合體，開課院所和課程安排會讓技能點不同。了解課程安排，不僅是建立初選清單的第一步，也可評估和自己的合適性。工學院開設的通常比較 tech，但也不全然。
選校首要應該是以自己的職涯目標為主（如何補足技能點），其次個人認為是就業狀況（除非本來就計畫畢業後回國或在亞洲圈工作），在就業率之外，任職的產業絕對和學校本身的定位、地緣等關係有關，建議看一下 Employment Placement 的產業分布資料。
許多層面會影響就業，最快的評估方式就是看往年就業率，但若細究，下列幾點會是首要因素 a) Capstone Project. b) Career Service. c) 學程長度（能否涵蓋 Summe Intern）d) 地緣. e) 知名度。個人認為最重要的是前兩項，知名度主要是影響回國或在亞洲圈就業，地緣則主要是好不好找實習，同時也多少影響任職產業。
雖然大部分 MSBA 都是 STEM program 但最好還是確認一下！
申請策略上，不要只賭注女神校或丟大量保底（最後上一堆也只能去一所呀）；同時，每個人的女身和保底都不盡相同，因為每個人三圍不同，有的學校是分控、有的是經驗控，所以切記了解 student profile。
Google 和各大論壇絕對是你要熟習的工具，善用 Linkedin，不僅在選校階段，之後也是 Networking 很重要的媒介。別怕問不認識的校友，但切記要做好功課，大家工作都很忙，別問一些上網一查就有的資料。
快速建立初選清單：如果已經有個大概念，快速利用關鍵字到各大論壇上看大家推薦的學校，先列出來，然後按照上述，把課程安排、重點科目、就業資源、就業率等資料列出來，大概就有底了，剩下就是申請策略，而初選清單仰賴的資源將在下方的資源包中。