脆，一堆自介文到底是怎麼回事？
你是不是跟我一樣困惑，為何大家都在「脆」上面發「自介文」？
（如果你有在用的話）
自介就算了，不少人開頭都會寫上：「在演算法改版前，趕快來自我介紹一下」這句話。
到底，這個演算法改版是什麼？又跟自介文有什麼關係？
▋脆演算法即將改版
Meta 在今年 2/9 宣布，即將減少 Thread 以及 Instagram 的「政治文」的主動推播。
也就是說，如果你平常沒有追蹤會發政治文的帳號，你的「為你推薦」中就不會忽然出現小藍小綠小草文。
一般也認為，這跟美國即將來到的總統大選有關。
▋等等，那跟「自介文」有啥關係？
這點就有趣了。
脆在去年年底因為總統大選起飛，因此脆使用族群中，有大量的「政治帳號」。
近期我的感覺是，基本上被 1450 們攻佔了。
Meta 降低政治文觸及，這些政治帳號的貼文，就準備要被砍觸及了。
為了避免這點，1450 們開始用自介文，想要凝聚同溫層互相追蹤，讓未來自己的貼文有人看。
一個傳一個，結果就擴散成為一種「自介迷因」。
▋「自介文」這招哪裡來的？
「自介文」現象最早出現在美國 2023 年 10 月，
當時脆的演算法過度陽春，造成美國大眾的不滿。
搜尋 reddit，會看到滿滿的「WTF is 脆演算法」討論串。
於是，為了解決這個問題，美國人想出了用「自介文」這招，試圖改變推播牆上的內容。
通常這類自介文起手式都是：「親愛的演算法，請你讓我跟有以下共同點的人連結」，像是跟上帝禱告一樣。
所以在美國，自介文又被稱為「親愛的演算法」（Dear Algorithm）文，In God we trust。
▋只是，有個問題：「自介文沒有用」。
如果你發自介文的目標是要增加同溫層的話，那很可能沒有用。
根據 Wired 雜誌去年 11 月文章，臉書已經回覆確認：
單純發布「演算法自介文」不會改變你在脆上面看到的推播內容。
也就是說，如果你是「讀者」，演算法不會主動判讀內容，照著推你有興趣的主題給妳。
如果你是「政治帳創作者」，演算法也不會去幫你找小圈圈，讓你的政治文有更多人看。
所以，基本上自介文就是發心酸的，心酸成一波熱潮。
連不碰政治的帳號，也開始「因為演算法要改版，所以來自我介紹一下...」。
這個，就有點幽默了。
如果是政治帳，發自介文還算有道理。
如果從不寫政治相關內容，然後說「因為演算法要改版，所以來介紹自己」，這真的是純粹的行為藝術。
大概就跟等紅燈時，你偷偷轉油門，旁邊會有一群人衝出去一樣。
：）
▋脆的演算法到底怎麼一回事？
「『互動』（Engagement）是所有平台內容推薦演算法的基本核心。」
柏克萊應用 AI 中心（Berkeley Center for Human-Compatible AI）演算法研究員 Jonathan Stray 這樣說。
決定推播內容的主要因素，仍然是你「按讚、分享、回覆」過哪些內容。
演算法會根據這點，推播 AI 認為你有興趣的內容給你。
同時，因為脆是 IG 的延伸，轉移到脆的初期，你在 IG 上追蹤誰，就直接決定你在脆上面看到誰。
因此如果你哀居追一堆奶妹，脆就會都是奶妹心情文。（這我）
（我老婆表示，她的脆都是阿法男心情文）
（像是「為什麼我又帥、有錢屌又大，還是沒有真愛...」之類）
（笑死。）
▋創作者，如何推播自己的內容？
這不是說寫自介文不好啦。
自介文能讓已經追蹤你的人更認識你，那也不錯啦。
但如果，你的目標是想擴大同溫層，
比起自介文，也許可以嘗試以下方法：
- 寫出讓人必須分享的好內容。
- 追蹤其他帳號，去回「有料」的留言，他們的粉絲會注意到你。
- 標記你喜歡的帳號，推薦給你的追蹤者。通常對方會發現，然後也推薦你一波。（通常啦）
- 使用標籤，至少會出現在搜尋結果。
- 串聯其他帳號一起發文 tag 彼此，粉絲圈融合！
其實都是常見的方法，跨平台通用。
祝脆愉快。
參考來源：
https://www.wired.com/story/dear-algorithm-posts-on-threads-do-not-work/
參考《主動破圈的八種方法》：
https://www.facebook.com/chiukaun/posts/pfbid02hmhkUHZfdWirPLM33Av5WouddvRuVDaBE91KAqZaeatE6uHsTpRLjctyCYCJiB3ml
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