脆,一堆自介文到底是怎麼回事?

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你是不是跟我一樣困惑,為何大家都在「脆」上面發「自介文」?

󠀠

(如果你有在用的話)

󠀠

自介就算了,不少人開頭都會寫上:「在演算法改版前,趕快來自我介紹一下」這句話。

󠀠

到底,這個演算法改版是什麼?又跟自介文有什麼關係?

󠀠󠀠

▋脆演算法即將改版

󠀠󠀠

Meta 在今年 2/9 宣布,即將減少 Thread 以及 Instagram 的「政治文」的主動推播。

󠀠

也就是說,如果你平常沒有追蹤會發政治文的帳號,你的「為你推薦」中就不會忽然出現小藍小綠小草文。

󠀠

一般也認為,這跟美國即將來到的總統大選有關。

󠀠󠀠

▋等等,那跟「自介文」有啥關係?

󠀠

這點就有趣了。

󠀠

脆在去年年底因為總統大選起飛,因此脆使用族群中,有大量的「政治帳號」。

󠀠

近期我的感覺是,基本上被 1450 們攻佔了。

󠀠

Meta 降低政治文觸及,這些政治帳號的貼文,就準備要被砍觸及了。

󠀠

為了避免這點,1450 們開始用自介文,想要凝聚同溫層互相追蹤,讓未來自己的貼文有人看。

󠀠

一個傳一個,結果就擴散成為一種「自介迷因」。

󠀠

▋「自介文」這招哪裡來的?

󠀠

「自介文」現象最早出現在美國 2023 年 10 月,

󠀠

當時脆的演算法過度陽春,造成美國大眾的不滿。

󠀠

搜尋 reddit,會看到滿滿的「WTF is 脆演算法」討論串。

󠀠

於是,為了解決這個問題,美國人想出了用「自介文」這招,試圖改變推播牆上的內容。

󠀠

通常這類自介文起手式都是:「親愛的演算法,請你讓我跟有以下共同點的人連結」,像是跟上帝禱告一樣。

󠀠

所以在美國,自介文又被稱為「親愛的演算法」(Dear Algorithm)文,In God we trust。

󠀠

▋只是,有個問題:「自介文沒有用」。

󠀠

如果你發自介文的目標是要增加同溫層的話,那很可能沒有用。

󠀠

根據 Wired 雜誌去年 11 月文章,臉書已經回覆確認:

󠀠

單純發布「演算法自介文」不會改變你在脆上面看到的推播內容。

󠀠

也就是說,如果你是「讀者」,演算法不會主動判讀內容,照著推你有興趣的主題給妳。

󠀠

如果你是「政治帳創作者」,演算法也不會去幫你找小圈圈,讓你的政治文有更多人看。

󠀠

所以,基本上自介文就是發心酸的,心酸成一波熱潮。

󠀠

連不碰政治的帳號,也開始「因為演算法要改版,所以來自我介紹一下...」。

󠀠

這個,就有點幽默了。

󠀠

如果是政治帳,發自介文還算有道理。

󠀠

如果從不寫政治相關內容,然後說「因為演算法要改版,所以來介紹自己」,這真的是純粹的行為藝術。

󠀠

大概就跟等紅燈時,你偷偷轉油門,旁邊會有一群人衝出去一樣。

󠀠

:)

󠀠

▋脆的演算法到底怎麼一回事?

󠀠

「『互動』(Engagement)是所有平台內容推薦演算法的基本核心。」

󠀠

柏克萊應用 AI 中心(Berkeley Center for Human-Compatible AI)演算法研究員 Jonathan Stray 這樣說。

󠀠

決定推播內容的主要因素,仍然是你「按讚、分享、回覆」過哪些內容。

󠀠

演算法會根據這點,推播 AI 認為你有興趣的內容給你。

󠀠󠀠

同時,因為脆是 IG 的延伸,轉移到脆的初期,你在 IG 上追蹤誰,就直接決定你在脆上面看到誰。

󠀠

因此如果你哀居追一堆奶妹,脆就會都是奶妹心情文。(這我)

󠀠

(我老婆表示,她的脆都是阿法男心情文)

(像是「為什麼我又帥、有錢屌又大,還是沒有真愛...」之類)

(笑死。)

󠀠

▋創作者,如何推播自己的內容?

󠀠

這不是說寫自介文不好啦。

󠀠

自介文能讓已經追蹤你的人更認識你,那也不錯啦。

󠀠

但如果,你的目標是想擴大同溫層,

󠀠

比起自介文,也許可以嘗試以下方法:

󠀠

- 寫出讓人必須分享的好內容。

- 追蹤其他帳號,去回「有料」的留言,他們的粉絲會注意到你。

- 標記你喜歡的帳號,推薦給你的追蹤者。通常對方會發現,然後也推薦你一波。(通常啦)

- 使用標籤,至少會出現在搜尋結果。

- 串聯其他帳號一起發文 tag 彼此,粉絲圈融合!

󠀠

其實都是常見的方法,跨平台通用。

󠀠

祝脆愉快。



參考來源:

https://www.wired.com/story/dear-algorithm-posts-on-threads-do-not-work/


參考《主動破圈的八種方法》:

https://www.facebook.com/chiukaun/posts/pfbid02hmhkUHZfdWirPLM33Av5WouddvRuVDaBE91KAqZaeatE6uHsTpRLjctyCYCJiB3ml


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