AI揭開台灣房地產的秘密了嗎?8個縣市的建案關鍵字就是這些

更新於 發佈於 閱讀時間約 6 分鐘

標題很聳動,結論先行:我覺得普通。因為我不想當內容農場標題黨,所以先寫前面摘要會出現的地方哈哈哈。

前言

老粉應該都知道,我在空閒的時候會上博碩士論文網,看看最近有沒有什麼值得分享且有學理基礎的系統性新知。今天找到一份《房地產文案模式:自然語言處理方法》論文,簡化後加上自己的心得與讀者們分享。

這個研究利用自然語言處理(NLP),來找出2018年至2019年台灣163份建設公司的房地產廣告文案模式。

資料來源
房地產文案模式:自然語言處理方法
國立雲林科技大學/應用外語系/109/碩士/人文學門/外國語文學類
研究生:徐銘宏

什麼是自然語言處理(NLP)N-gram 

在機器學習領域,N-gram 是幫助電腦理解和處理語言的一種工具。想像一下,每當你用手機打字,手機都能預測你接下來可能要輸入的字,這背後就是 N-gram 在起作用。

N-gram 的基本概念是看看一連串的幾個字(比如三個字)通常會怎麼一起出現。

例如,「我愛你」這三個字在中文裡經常一起出現,所以這就是一個 N-gram。

N-gram 可以用在很多地方,比如判斷兩句話有多相似,或是在你不太確定某個詞的時候,幫你找到接近的詞。它就像是一個小助手,能夠根據你已經輸入的字,推測出你可能想說的下一個字。

例如,如果你在搜索「最快的交通工具是什麼?」而你打錯了「交通」兩個字,系統仍然可以根據 N-gram 猜出你可能想找的詞語,進而幫助你得到正確的搜索結果。

它是基於「馬爾可夫鏈」這種數學理論而誕生,這理論假設接下來會出現的詞,主要由前面的幾個詞影響,而不是整個句子。使用這種方式,N-gram 能幫助判斷一句話是否通順,或者兩段文字的差別有多大。

接下來,就讓我們來看看AI的解說!


地區1/台北

關鍵字:公園、捷運、 商圈、 生活圈、 正核心


原因分析:

台北的廣告中,「公園」、「捷運」、「商圈」、「生活圈」和「正核心」頻繁出現,顯示居民偏好住在市中心,靠近公園、地鐵站和購物中心的便利位置。


我的看法:

這和大多數人下意識的撰寫切入點應該很相像,不過公園的排序會在最前面我是滿意外又不意外的。或許是因為台北市雖然繁忙,但居民仍然非常重視生活品質和親近自然的機會。

居民依然希望透過公園綠地帶來心理上的舒緩和生活的平衡;這裏我也大膽猜測,或許因為蛋白區較有空間推出新建案,因此會鄰近公園郊區等處。


地區2/桃園

關鍵字:生活、 捷運、 生活圈、 公園第一排、三代同堂


原因分析:

桃園的廣告強調「生活」、「捷運」、「生活圈」和「公園第一排」。獨特的是「三代同堂」,表明許多人願意在桃園購房,以便與家人共同居住。


我的看法:

北北基桃生活圈許多人在桃園購屋,三代同堂這件事,在地狹人稠的台北幾乎無法滿足青年的預算需求,但可以在桃園達成,可能是這個文案會進入排名的原因。


地區3/新竹

關鍵字:分鐘、 核心、 第一排、 7分鐘、 達新竹


原因分析:

新竹的廣告聚焦於「分鐘」、「核心」和「第一排」等詞彙,突出其城市核心和便利性。特別是「7分鐘」反映人們對於到達目的地的時間敏感性。


我的看法:

特別去查了一下7分鐘的來歷,雖然查不太出來但是與大家分享一個小知識:

在標題中,加入10、5、7等數字
如「10個撰寫房地產文案標題的方法」可以提升讀者的注意力


地區4/台中

關鍵字:公園、 生活、 商圈、 國小、 5分鐘、 低密度、 公益路


原因分析:

台中的廣告突出了住在低人口密度區域的優勢,並且靠近公園、學校和購物區。如「公益路」,這是一條著名的餐廳街。


我的看法:

AI知道公益路好像很厲害(笑)公益路商圈確實是台中非常知名且重要的商圈,也是市中心的熱鬧地區,至於為什麼沒有七期、十四期關鍵字上榜,留待房產高手為我們解惑!


地區5/彰化

關鍵字:分鐘、 功能、 交通、 公園、 生活機能、 國道、 3分鐘



原因分析:

彰化的廣告強調「功能」和「交通」,如「國道」和「3分鐘到公園」,表明人們重視交通便利和生活功能的完善。


我的看法:

非六都的地區開始出現強調「生活機能」的趨勢,雖然六都當中一定也有機能較不足的住宅區,但非六都的建案中,居民重視生活機能可想而知。


地區6/嘉義

關鍵字:生活、 分鐘、 商圈、 生活圈、 金店面、 國中、 國小


原因分析:

嘉義的廣告中,「生活」、「商圈」和學區如「國中」和「國小」頻繁出現,顯示當地人重視商業機會和教育設施的接近性。


我的看法:

在2020年,嘉義市文教力的指標為本島第2名,同時教育程度的指標也是市政重點,出現這個關鍵字毫不意外,但是金店面就令我覺得滿有趣的。


地區7/台南

關鍵字:公園、 購物區、 國小、 永康


原因分析:

台南的人們偏好住在靠近公園、購物區和學校的地方,特別是在房價較低的永康區。


我的看法:

台南房價近兩年穩步攀升,2023年報導指出永康中古屋從2019年的每坪售價11.4萬元,漲至目前的20.6萬元,5年上漲80.7%,超越新成屋的漲幅47.7%。雖然從文案看不出受眾偏好,但是很明顯的可以看出趨勢所在。


地區8/高雄

關鍵字:生活、 商圈、 分鐘、 高雄、 國小、 生活圈、 公園首排


原因分析:

高雄的廣告強調「生活圈」的重要性,以及住房位置需靠近公園、商圈和學校,顯示對生活便利性的高度重視。


我的看法:

前日剛好與居住高雄友人聊天,談到雖然高雄已有完善的捷運設施,青年還是以機車為主要移動方式,不希望以捷運接續步行5分鐘以上的方式移動,對應到沒有捷運這個關鍵字的結果,似乎相當合理。


結語

雖然統計資訊看起來與大家的直覺判斷類似,但是透過精確的分析,更能從細微的不同中找出區域的差異,我覺得這是其價值所在。期望未來有更多的AI與自然語言處理應用,幫助市場上的廣告做得更對症下藥。


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