化簡無所不在! 用化簡來解 最大的對偶數。Leetcode #2441

閱讀時間約 2 分鐘

題目敘述

給定一個非零陣列nums,請找出陣列裡面 最大的對偶數 是誰?

如果無解,請返回-1


對偶數定義: 整數k的對偶數是-k

例如: 99 和 -99互為對偶數。


約束條件

Constraints:

  • 1 <= nums.length <= 1000

輸入陣列長度介於 1 ~ 1000 之間。

  • -1000 <= nums[i] <= 1000

每個元素值介於 -1000~1000之間。

  • nums[i] != 0

每個元素值都不等於0


演算法 化簡到Two-sum

跟著題目、範例思考,可以發現,其實這題就是Two sum兩數之和的變形。

原本兩數之和是在找 x + y = target

這邊特化成,找對偶的 x + (-x) = target = 0 目標值固定是0


基本想法是類似的,依序掃描每個元素,每次看過的數字記錄起來,遇到對偶數 -x的時候,更新對偶數的最大值,最後回傳最大的對偶數,就是答案。


程式碼 化簡到Two-sum

class Solution:
def findMaxK(self, nums: List[int]) -> int:

#記錄看過的數字
history = set()
maxNum = -1

for number in nums:

# 發現對偶數存在
if -number in history:

# 更新對偶數的最大值
maxNum = max( maxNum, abs(number) )

# 把看過的數字記錄下來
history.add(number)

return maxNum

複雜度分析

時間複雜度: O(n)

線性掃描,從左到右掃描每個陣列元素,總共耗時O(n)


空間複雜度: O(n)

建立了一個集合,大小最大為元素總數,所占空間為O(n)


關鍵知識點

尋找對偶數,相當於找兩數之和 x + y = 0, 且 y = -x

也可以說就是在找 x + (-x) = 0,並且找出所有解集合裡面x的最大值

可以回去複習兩數之和這題,兩題考的其實是同一個觀念。


Reference:

[1] Largest Positive Integer That Exists With Its Negative - LeetCode

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由有業界實戰經驗的演算法工程師, 手把手教你建立解題的框架, 一步步寫出高效、清晰易懂的解題答案。 著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。 深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。 在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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