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步步高升 最長遞增子序列 Longest Increasing Subsequence_DP_Leetcode #300
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小松鼠的演算法樂園
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著重在讓讀者啟發思考、理解演算法,熟悉常見的演算法模板。
深入淺出地介紹題目背後所使用的演算法意義,融會貫通演算法與資料結構的應用。
在幾個經典的題目融入一道題目的多種解法,或者同一招解不同的題目,擴展廣度,並加深印象。
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Path with Maximum Probability
題目給定一個無向圖(雙向移動皆可),
提供每條邊的起終點,和每條邊對應的通過時的成功機率。
請問從起點start走到終點end的最高成功機率是多少?
如果完全沒有路徑可以抵達,則返回0。
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題目敘述 664. Strange Printer
有一台奇怪的印表機,
每次操作只能連續印同樣的字母,但是列印的長度可以自由控制。
而且,印刷的時候,可以蓋過去舊的字元。
(這邊當然不合常理,讀者可以理解成塗了立可帶再蓋過去的情境)
給定一個輸入字串s,請問最少需要幾次操作,才能印出字串s?
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給定一個整數陣列nums,請找出給定公差difference的最長的等差數列的長度是多少?
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給定一個字串s,請找出字串s的最長回文子序列的長度。
註: 子序列 不要求一定要連續。
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Input: s = "bbbab"
Output: 4
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本文章討論如何使用動態規劃和回頭查看技巧來計算最長遞增子序列的長度,並提供了相關的測試案例和範例。本文還包括了詳細的演算法和程式碼示例,以及時間和空間複雜度的分析。
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這篇文章,會帶著大家複習以前學過的數列DP框架,
並且以費式數列、爬樓梯、骨牌拚接的應用與遞迴數列概念為核心,
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數列DP與遞迴數列常見的形式
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題目的原文敘述
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Input: nums = [1,2,3,4,5]
Output: true
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