[Python]使用多個logging如何追蹤呼叫它的函式及行數

呈上次使用logging來撰寫日誌，利用類別包裝的方式，可實現多個日誌紀錄器，但發現這樣就失去它原先，可以回傳是誰呼叫他並記錄行數的功能。

[Python]使用logging創建兩個以上的日誌紀錄

那要怎麼解呢?

若不是要實現多個logging紀錄器，加上以下程式碼，不要用類別包裝，直接用logging這樣就可以很方便地去使用logging的套件就好。

# 設定日誌格式，包含日期時間、日誌等級、函式名稱、行數及訊息
log_format = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(funcName)s - %(lineno)d - %(message)s"    

在 Python 中，可以使用 inspect 模組來取得目前被呼叫的函式名稱和行數。

我們利用inspect 模組來實現追蹤呼叫logging的檔案名稱及行數。

完整程式範例

import os
import re
import logging
import inspect
from datetime import datetime

class WriteLogTxt:
    '''
    setup_logger  設置logging格式及創立文件夾
    write_log_info 指定檔案名稱及log內容輸入
    write_log_warning
    '''
    def __init__(self,file_path,file_name):
        self.file_path = file_path
        self.file_name = file_name

    def setup_logger(self):
        '''
        設置logging格式及創立文件夾
        '''
        now = datetime.now()
        year_month = now.strftime("%Y-%m") #取得字符串
        log_folder = os.path.join(self.file_path, year_month)
        # 檢查文件夾與文件是否存在
        if not os.path.exists(log_folder):
            os.makedirs(log_folder)
         # 設置格式
        # 設定日誌格式，包含日期時間、日誌等級、函式名稱、行數及訊息
        log_format = "%(asctime)s - %(levelname)s - %(message)s"    
        file_handler = logging.FileHandler(os.path.join(log_folder, f"{self.file_name}_{now.date()}.log"))
        file_handler.setLevel(logging.INFO)
        file_handler.setFormatter(logging.Formatter(log_format))

        # 設置logger
        self.logger = logging.getLogger(self.file_name)
        self.logger.setLevel(logging.INFO)
        self.logger.addHandler(file_handler)

    # 指定檔案名稱及log內容輸入
    def write_log_info(self,log_content):
        '''
        log_content : Log
        '''
         # 寫入log
        # 獲取呼叫者的資訊
        caller_frame = inspect.currentframe().f_back
        frame_info = inspect.getframeinfo(caller_frame)
        file_path = frame_info.filename
        line_number = frame_info.lineno
        pattern = r'[^\\]+$'
        file_name = re.search(pattern, file_path).group(0)
        self.logger.info(f"file_name: [{file_name}],line_number: [{line_number}] {log_content}")

額外開啟兩個py，來呼叫WriteLogTxt撰寫日誌紀錄

取名為module_1.py與module_2.py

from test import WriteLogTxt

#調用第一個log_obj寫入log
log_obj = WriteLogTxt('D:/CRABpy/write/log','sample_1')
log_obj.setup_logger()
log_obj.write_log_info('test_1')

from test import WriteLogTxt

#調用第二個log_obj寫入log
log_obj_2 = WriteLogTxt('D:/CRABpy/write/log','sample_2')
log_obj_2.setup_logger()
log_obj_2.write_log_info('test_2')

成功實現了，追蹤呼叫logging的檔案名稱及行數。

主要是新增了以下程式碼

# 獲取呼叫者的資訊
caller_frame = inspect.currentframe().f_back
frame_info = inspect.getframeinfo(caller_frame)
file_path = frame_info.filename
line_number = frame_info.lineno
pattern = r'[^\\]+$'
file_name = re.search(pattern, file_path).group(0)

詳細說明

• 獲取當前框架:

  caller_frame = inspect.currentframe().f_back

  inspect.currentframe() 函式返回當前的堆疊框架物件。f_back 屬性指向上一個堆疊框架，這裡的 caller_frame 即為呼叫當前函式的框架。
• 獲取框架資訊:

  frame_info = inspect.getframeinfo(caller_frame)

  inspect.getframeinfo(frame) 函式接收一個框架物件並返回一個包含檔案名稱、行數、函式名稱等資訊的物件。這裡的 frame_info 包含呼叫函式所在的檔案名稱和行數。
• 提取檔案路徑:

  python複製程式碼file_path = frame_info.filename
  

  frame_info.filename 返回呼叫函式的檔案路徑。
• 提取行數:

  line_number = frame_info.lineno

  frame_info.lineno 返回呼叫函式所在的行數。
• 定義正規表達式模式:

  pattern = r'[^\\]+$'

  這個正規表達式模式 [^\\]+$ 匹配最後一個反斜杠（\）之後的所有字符，直到字符串的結尾。具體來說：
  • [^\\] 匹配任何不是反斜杠的字符。
  • + 匹配前一個字符集合的一次或多次出現。
  • $ 匹配字符串的結尾。
• 應用正規表達式提取檔案名稱:

  file_name = re.search(pattern, file_path).group(0)

  re.search(pattern, file_path) 尋找符合模式的第一個匹配，返回一個 Match 物件。group(0) 返回整個匹配的字符串，即檔案名稱。

這段程式碼的目的是從呼叫函式的框架中提取檔案名稱和行數，並使用正規表達式從完整檔案路徑中擷取出檔案名稱。例如，給定完整路徑 'f:\\python\\opencv\\pathinputdata\\module_1.py'，它會提取出 module_1.py