統計數據，瀏覽超過6位數
閱讀時間約 1 分鐘
在方格子這邊不少時間了。剛剛瀏覽一下數據統計，發現文章被瀏覽量超過六位數了，雖然以往不怎看這個數字統計，但是既然看到了，值得一書紀念。
其實來這邊的初心是想有系統的把自己的文章集合一下，像是私淑的小學旅行、和孩子的互動等，以往都散落在不同的地點。而且經歷了許多平台的blog都因為平台收攤而消失，真的很失落。
感謝這邊提供這個平台，讓我得以把思考、情緒、經歷、情感的脈落以文字落實。
也感謝閱讀的文友、文青朋友，這年代影音充斥，少有喜歡閱讀文字的，有你們與我以文字交流，古典又傳統，浪漫而緩慢。
希望這平台可以繼續維持下去，也不知道要怎樣跟平台主人道謝，這邊以文言表感激。
我是這樣交待家裡某孩：
待我作古，可以把這些文章印出來成為實體的書本，當傳家吧，該要知道，老子是以文章濡沫的古人，留這個以示子孫，牌位，免了，骨灰？撒大海吧。
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週五的加權指數在非農就業數據開出來後，雖稍微低於預期，但指數仍向上噴出，在美股開盤後於21500形成一個爆量假突破後急轉直下，就一路收至最低。 台股方面走勢需觀察週一在斷頭潮出現後，週二或週三開始有無買單進場支撐，在沒有明確的反轉訊號形成前，小夥伴盡量不要貿然抄底，或是追空
重點摘要：
1.9 月降息 2 碼、進一步暗示年內還有 50 bp 降息
2.SEP 上修失業率預期，但快速的降息速率將有助失業率觸頂
3.未來幾個月經濟數據將繼續轉弱，經濟復甦的時點或是 1Q25 季底附近
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這篇文章介紹了利用不同條件的統計數據來挑選可轉債的方法，以提高投資勝率。主題涵蓋可轉債投資勝率、有無擔保可轉債、電子產業 VS 非電子產業……這篇文章提供了豐富的數據分析，快來看看吧！
題目敘述
題目的情境是設計並且實現一個包含所有正整數的數據流，以set集合的方式存在。
數據流 = {1, 2, 3, 4, ..., ∞}
要求我們去實現定義好的function介面:
SmallestInfiniteSet()建構子，初始化這個包含所有正整數的數據流。
int po
杜邦分析為台灣基本面投資人常用的分析手段，諸如財報狗以及投資優我罩的林區，他們皆會使用杜邦分析來檢查ROE的品質，但是杜邦分析真的能幫助我們改善ROE嗎？以下會先解釋杜邦分析，再使用數據回測。
使用杜邦分析法可以將ROE拆解成3個財務數據，投資人可以此看出該公司的高ROE是來自於舉債還是優秀的經營。
<<ROE是個好指標嗎>>
ROE長久以來就深受廣大投資者的歡迎，巴菲特在投資時也十分推崇投資高ROE的公司。另外在學術上也證明了高ROE的公司在未來的預期報酬會明顯高於低ROE的公司。
然而，實際上使用ROE時有諸多限制，本文將是探討要如何對ROE進行簡單的處理。
統計數據是把雙面刃，端看你如何運用它。這本書的作者，提姆．哈福特，被譽為最會說故事的經濟學家。他在書中傳達一個清晰的訊息：好的統計數據不是用來扭曲真相或掩蓋事實，反而是幫助我們看得更清楚的有效工具。
我們每天都會接觸到龐大的數據量，但多數人未必知道如何正確地解讀。在這本《一次看懂小數據》中講述了我們該如何解讀每天接觸到的資料，將複雜的問題變得更簡單和直觀？如何避免陷入面對數據常犯的錯誤與盲點？在這篇文章中，我歸納整理的三個重點。
好久不見了，大家。時間被研究工作排滿，加上我堅持11點睡覺，所以犧牲掉的就是我的部落格寫作。這是我參與讀書會所負責導讀的章節，《反智》的第四部。
「所以只要是乙系的大四生就會最高分嗎？」
「不是，是他們歷史上而言本來就比較優秀。」
「可是您的評分標準會給他們最高的分數，他們當然可以繼續拿高分啊。」A快被氣瘋了：「整堂課有一半的一二年級生，他們都比大四的爛嗎？」
投資從來沒有百分之百確定的事，即使成功機率極高，都還有微小的機率會失敗，而那微小的失敗機率，正是讓投資無法維持長期穩定獲利的關鍵，因為一個微小的大跌機率，就可能讓投資人損失掉大部分的資產價值
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