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本書對於宮殿記憶法的概念闡釋、實作步驟及操作技巧，在在說明解釋非常明確具體完整，非常細膩的描述，很多細節在網路上是搜尋不到的。這是一本學習宮殿記憶法並且實踐的好書！
韓語的發音和拼音，學習「四十音」及「韻尾」發音規則，大抵就已足夠應付大部分的韓語字母的發音與拼音了。如果更進一步學習「連音」發音規則的話，就幾乎掌握韓語的發音和拼音了。
本書的原文版是德文，是在2002年出版；中文版則於2016年出版，榮獲亞馬遜書店５顆星大好評！雖然時隔20多年，但很適合作為了解人類記憶的入門基礎書。
本書對於宮殿記憶法的概念闡釋、實作步驟及操作技巧，在在說明解釋非常明確具體完整，非常細膩的描述，很多細節在網路上是搜尋不到的。這是一本學習宮殿記憶法並且實踐的好書！
韓語的發音和拼音，學習「四十音」及「韻尾」發音規則，大抵就已足夠應付大部分的韓語字母的發音與拼音了。如果更進一步學習「連音」發音規則的話，就幾乎掌握韓語的發音和拼音了。
本書的原文版是德文，是在2002年出版；中文版則於2016年出版，榮獲亞馬遜書店５顆星大好評！雖然時隔20多年，但很適合作為了解人類記憶的入門基礎書。
通常，課業輔導／學習扶助的教學現場情境為１個班級10個人以內的學生，個人教導、兩人一組或三人一組為適宜，合作學習策略主要是以「精熟學習內容」為主、「引導主題探究」與「促進分享討論」為輔，增加多元的機會和可能。
在為「質數」此純數學範疇搜索相關的教學資源時，我發現到一個很好用的教具，那就是「Anchor Chart（錨點圖）」，類似於「海報展示」，對於純數學抽象概念的引導、闡明非常有幫助。
這是我在過年前參加永齡・鴻海台灣希望小學「永齡補救教學課輔教師」研習課程～國文科和數學科～時第一次見到，這是或許大多數體制內接受科班訓練出來的老師／教育工作者所耳熟能詳的「學習金字塔」。我想說的是：這套理論概念，因人而異。
通常，課業輔導／學習扶助的教學現場情境為１個班級10個人以內的學生，個人教導、兩人一組或三人一組為適宜，合作學習策略主要是以「精熟學習內容」為主、「引導主題探究」與「促進分享討論」為輔，增加多元的機會和可能。
在為「質數」此純數學範疇搜索相關的教學資源時，我發現到一個很好用的教具，那就是「Anchor Chart（錨點圖）」，類似於「海報展示」，對於純數學抽象概念的引導、闡明非常有幫助。
這是我在過年前參加永齡・鴻海台灣希望小學「永齡補救教學課輔教師」研習課程～國文科和數學科～時第一次見到，這是或許大多數體制內接受科班訓練出來的老師／教育工作者所耳熟能詳的「學習金字塔」。我想說的是：這套理論概念，因人而異。
在AI真正進入一般人們日常，開始有普及勢頭的2023年，我和許多人一樣對人工智能有興奮、熱切的期盼。因為過去描繪人工智慧的經典動漫和電影的想像體驗，我對AI的其中一個想望是：可不可以像馬蓋先一樣擁有自己的AI夥伴？
RAG（Retrieval Augmented Generation），中文叫做「檢索增強生成」，一個聽起來很專業技術的技術名詞，但概念容易明白：在回答之前，先查尋相關資訊或知識，再據實回答。
那時，我心想，如果AI可以認識我，甚至了解我的個人基本資訊、喜好和習慣，能夠記得之前的對話互動，還能記住過去學習的知識、搜尋的資訊以及累積的經驗，那有多好。我期望再過一段時間，AI可以具備這些能力，讓人類與AI的互動更好。
2022年 思維鏈（Chain of Thought）. 2023年 思維樹（Tree of Thoughts）. 2024年底 思考＋行動（ReAct）. 2025年初 深度慢思考（o1 / o3）. 2025年 自我省思（Reflection）. 2026年 持續進化
我只懂一些基本程式概念，不太會寫程式，算是個有基礎認知的程式小白。我從基礎、簡單的開始著手，所以先嘗試用零程式碼（No-Code）AI工具打造AI代理／助理（AI Agent）。
在AI真正進入一般人們日常，開始有普及勢頭的2023年，我和許多人一樣對人工智能有興奮、熱切的期盼。因為過去描繪人工智慧的經典動漫和電影的想像體驗，我對AI的其中一個想望是：可不可以像馬蓋先一樣擁有自己的AI夥伴？
RAG（Retrieval Augmented Generation），中文叫做「檢索增強生成」，一個聽起來很專業技術的技術名詞，但概念容易明白：在回答之前，先查尋相關資訊或知識，再據實回答。
那時，我心想，如果AI可以認識我，甚至了解我的個人基本資訊、喜好和習慣，能夠記得之前的對話互動，還能記住過去學習的知識、搜尋的資訊以及累積的經驗，那有多好。我期望再過一段時間，AI可以具備這些能力，讓人類與AI的互動更好。
2022年 思維鏈（Chain of Thought）. 2023年 思維樹（Tree of Thoughts）. 2024年底 思考＋行動（ReAct）. 2025年初 深度慢思考（o1 / o3）. 2025年 自我省思（Reflection）. 2026年 持續進化
我只懂一些基本程式概念，不太會寫程式，算是個有基礎認知的程式小白。我從基礎、簡單的開始著手，所以先嘗試用零程式碼（No-Code）AI工具打造AI代理／助理（AI Agent）。
