NPU（神經網路處理器）目前的全球市場佔有率僅有 8% 是用在哪些方面? 誰在用呢?
神經處理單元（NPU）主要用於加速人工智慧（AI）和機器學習（ML）任務。
以下是一些主要的應用領域和使用者：
- AI和機器學習：NPU是人工智慧和機器學習領域的直接受益者。這些技術依賴數據而蓬勃發展，NPU擅長消化和解釋大量資料集，使機器能夠以前所未有的速度學習。
- 智慧型設備和物聯網：在智慧型設備和物聯網中，NPU不僅使電子產品變得更加智能，而且更加直覺和節能。
- 汽車產業：在汽車產業中，自動駕駛汽車將重新定義我們的駕駛和交通概念，NPU在這一轉變中發揮關鍵作用。
- 醫療：在醫療保健領域，NPU正在實現診斷準確性和個性化醫學。
- 金融服務：在金融部門，NPU通過增強的安全性和詐欺檢測系統受益。
至於誰在使用NPU，以下是一些主要的使用者：
- 蘋果：蘋果在其產品中使用NPU已有一段時間了，尤其是以神經引擎（Neural Engine）為名。它安裝在M系列（如Mac）和A系列（如iPhone）的處理器中。
- 高通：高通是最早開始開發NPU的公司之一。
- 三星：三星的Exynos處理器也使用了NPU。
NPU（神經網路處理器）目前的應用和使用情況：
1. 主要應用領域：
a. 移動設備：
- 智能手機
- 平板電腦
- 可穿戴設備（如智能手錶）
b. 邊緣計算設備：
- IoT（物聯網）設備
- 智能家居產品
- 安全攝像頭
c. 自動駕駛車輛：
- 用於實時圖像處理和決策
d. 人工智能加速器：
- 用於數據中心和雲計算平台
2. 主要使用者：
a. 手機製造商：
- 華為：麒麟系列處理器中集成了 NPU
- Apple：A系列和M系列處理器中的神經網絡引擎
- 高通：Snapdragon 系列處理器中的 AI 引擎
- 三星：Exynos 處理器中的 AI 核心
b. 芯片公司：
- 耐能智慧（Kneron）：專注於邊緣 AI 處理器
- 寒武紀：專注於 AI 芯片設計
- Google：設計用於 AI 加速的 TPU（張量處理單元）
c. 汽車製造商：
- 特斯拉：自研 AI 芯片用於自動駕駛
- 其他汽車公司也在研發或採用 AI 芯片用於 ADAS 系統
d. 雲服務提供商：
- Google、Amazon、Microsoft 等公司在其數據中心使用 AI 加速器
e. 邊緣計算設備製造商：
- 各種 IoT 和智能家居設備製造商
雖然 NPU 的市場份額目前相對較小，但它在特定領域，尤其是需要高效率 AI 處理的移動和邊緣設備中，正在獲得越來越多的應用。
隨著 AI 技術的進一步普及和對能效的重視，NPU 的應用範圍和市場份額有望進一步擴大。
需要注意的是，8% 的市場份額數據可能主要指獨立的 NPU 芯片。
許多設備中的 NPU 功能是集成在 SoC（系統級芯片）中的，這部分可能沒有被單獨統計。
因此，NPU 技術的實際使用範圍可能比這個數字所反映的更廣。
有空也可以到部落格看看 https://tslv.pixnet.net/blog 感謝您!!
- 神經處理單元（NPU）主要用於加速人工智慧（AI）和機器學習（ML）任務。
- 以下是一些主要的應用領域和使用者：
- 至於誰在使用NPU，以下是一些主要的使用者：
- NPU（神經網路處理器）目前的應用和使用情況：
- 1. 主要應用領域：
- a. 移動設備：
- - 智能手機
- - 平板電腦
- - 可穿戴設備（如智能手錶）
- b. 邊緣計算設備：
- - IoT（物聯網）設備
- - 智能家居產品
- - 安全攝像頭
- c. 自動駕駛車輛：
- - 用於實時圖像處理和決策
- d. 人工智能加速器：
- - 用於數據中心和雲計算平台
- 2. 主要使用者：
- a. 手機製造商：
- - 華為：麒麟系列處理器中集成了 NPU
- - Apple：A系列和M系列處理器中的神經網絡引擎
- - 高通：Snapdragon 系列處理器中的 AI 引擎
- - 三星：Exynos 處理器中的 AI 核心
- b. 芯片公司：
- - 耐能智慧（Kneron）：專注於邊緣 AI 處理器
- - 寒武紀：專注於 AI 芯片設計
- - Google：設計用於 AI 加速的 TPU（張量處理單元）
- c. 汽車製造商：
- - 特斯拉：自研 AI 芯片用於自動駕駛
- - 其他汽車公司也在研發或採用 AI 芯片用於 ADAS 系統
- d. 雲服務提供商：
- - Google、Amazon、Microsoft 等公司在其數據中心使用 AI 加速器
- e. 邊緣計算設備製造商：
- - 各種 IoT 和智能家居設備製造商
- 雖然 NPU 的市場份額目前相對較小，但它在特定領域，尤其是需要高效率 AI 處理的移動和邊緣設備中，正在獲得越來越多的應用。
- 隨著 AI 技術的進一步普及和對能效的重視，NPU 的應用範圍和市場份額有望進一步擴大。
- 需要注意的是，8% 的市場份額數據可能主要指獨立的 NPU 芯片。
- 許多設備中的 NPU 功能是集成在 SoC（系統級芯片）中的，這部分可能沒有被單獨統計。
- 因此，NPU 技術的實際使用範圍可能比這個數字所反映的更廣。
- 有空也可以到部落格看看 https://tslv.pixnet.net/blog 感謝您!!
23會員
409內容數
一直尋找 " 真正 " 的師傅 , 行行出狀元!! 業業有老師!!
感謝您的支持 也可以到下方連結逛逛喔!
https://tslv.pixnet.net/blog
https://vocus.cc/user/@tslv
https://www.youtube.com/@tslv80
留言0
查看全部
你可能也想看
Google News 追蹤
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
AI PC 是將 AI 模型與傳統 PC 緊密結合的裝置，為本地 AI 運算能力，更能保護用戶的隱私和數據安全。 AI PC 具有 NPU、CPU 以及 GPU，並能夠具備高算力 AI 應用的需求，在 AI 運算性能、效率跟功耗方面，NPU 相較 CPU 與 GPU 具有大幅優勢。
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰，以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者，並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命（個人紀錄用）
🇺🇸Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心
🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念
微軟最新的Laptop搭載Snapdragon X Elite處理器，具有NPU(Neural Processing Unit)和優異的AI功能，並展現出色的性能、省電優勢。本文將介紹新機種的現代AI表現、媒體處理、圖形性能等方面的測試結果。
AI相關概念股同時成為股市關注焦點，本文比較Intel NPU與Apple M3 神經網路引擎在性能、功耗和可用性方面的差異，並提供具體的應用示例。
腦類器官
腦類器官指的是利用幹細胞培養出的三維神經組織。目前的研究已經證明腦類器官具備大腦細胞（包括神經元和星狀細胞）的基本結構和功能。近期，科學家利用腦類器官來作為人工智慧實體裝置。本文將簡介此研究。
嘿，大家新年快樂~ 新年大家都在做什麼呢？
跨年夜的我趕工製作某個外包設計案，在工作告一段落時趕上倒數。
然後和兩個小孩過了一個忙亂的元旦。在深夜時刻，看到朋友傳來的解籤網站，興致勃勃熬夜體驗了一下，覺得非常好玩，或許有人玩過了，但還是想寫上來分享紀錄一下~
AI PC 是將 AI 模型與傳統 PC 緊密結合的裝置，為本地 AI 運算能力，更能保護用戶的隱私和數據安全。 AI PC 具有 NPU、CPU 以及 GPU，並能夠具備高算力 AI 應用的需求，在 AI 運算性能、效率跟功耗方面，NPU 相較 CPU 與 GPU 具有大幅優勢。
AI的世界充滿了創新和潛力，涵蓋了許多領域，包括但不限於機器學習，自然語言處理、電腦視覺和機器人技術。AI對人類社會的影響是複雜而多層面的，既帶來了巨大的機遇，也提出了新的挑戰。社會需要在技術發展和倫理規範之間找到平衡，確保AI技術的應用能夠真正造福人類。
這篇文章探討了NVIDIA在推論式AI半導體市場的挑戰，以及介紹了Intel在AI領域的強化舉措。文章中提到了新興企業可能有機會取代現有市場領導者，並討論了RISC-V技術在AI半導體市場的應用和其他相關動向。
科技巨擘聯手推進生成式AI發展 開創人工智慧新時代
在生成式人工智慧(Generative AI)的浪潮中，雲端運算龍頭AWS和晶片巨擘NVIDIA攜手合作，推出一系列革命性的基礎設施、軟體和服務。
根據高盛最近的研究報告，未來的個人電腦和移動設備將搭載更多由AI增強後的應用程式，如AI增強、安全性提升和運算能力強化。 消費性電子股票組合<GSXUPCAI>也顯示出潛力，並列出了成分股以及其權重。
NVIDIA 黃仁勳 - AI人工智慧時代如何帶動全球新產業革命（個人紀錄用）
🇺🇸Omniverse 就是未來集大成，而加速運算、人工智慧就是兩個最重要的技術核心
🇺🇸CPU效能的擴充速度正在大幅降低，提出「運算通膨」概念
微軟最新的Laptop搭載Snapdragon X Elite處理器，具有NPU(Neural Processing Unit)和優異的AI功能，並展現出色的性能、省電優勢。本文將介紹新機種的現代AI表現、媒體處理、圖形性能等方面的測試結果。
AI相關概念股同時成為股市關注焦點，本文比較Intel NPU與Apple M3 神經網路引擎在性能、功耗和可用性方面的差異，並提供具體的應用示例。
腦類器官
腦類器官指的是利用幹細胞培養出的三維神經組織。目前的研究已經證明腦類器官具備大腦細胞（包括神經元和星狀細胞）的基本結構和功能。近期，科學家利用腦類器官來作為人工智慧實體裝置。本文將簡介此研究。