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因為目前推測宇宙年齡約為138億年，
但可觀測宇宙的半徑卻達到了約465億光年，
這背後有幾個原因：
宇宙膨脹：宇宙自從大爆炸以來一直在膨脹。
這意味著距離我們非常遙遠的物體，其實是在膨脹過程中被拉遠的。 因此，雖然光從這些物體出發到
宇宙微波背景輻射
哈伯常數
宇宙學模型
綜合上述方法和數據，天文學家最終計算出，我們可觀測宇宙的半徑約為465億光年。
目前科學家對宇宙的形狀有幾種主要的假設。
根據廣義相對論和宇宙背景輻射的觀測結果，
宇宙有三種可能的幾何形狀：
平坦宇宙：就像一張平的紙張，這意味著宇宙的曲率為零。在這種模型下，平行線永
不相交，宇宙是無邊無際的，且可以永遠擴展。
開放宇宙：形狀類似於一
根據目前的觀測數據，特別是來自微波背景輻射的觀測結果，科學家們認為我們的宇宙最有可能是接近" 平坦的 "。
1. 制定學習計劃
每週計劃: 為每個科目設定具體的學習時間。確保每天都會覆蓋到數學、物理和化學，不要將某一科目完全忽略。
目標設定: 設定短期和長期目標，例如每週掌握一個數學概念，或在兩週內解決一定數量的物理題目。
2. 有效資源利用
課程: 參加學校或線上的補習課程，選擇那些專注於數學、
讀書心態 讀書效率 專心程度 才是重點!
目前的實際運用
藥物發現與開發：AI可以加速藥物發現過程，通過分析大量的基因信息、疾病模式和化學相互作用，快速識別潛在的藥物候選。
臨床試驗優化：AI可以幫助識別合適的試驗參與者，預測試驗結果，並優化試驗設計，從而提高臨床試驗的效率。
個性化醫療：AI可以根據患者的基因、環境和生活方式因素，量
AI在藥學領域的應用前景廣闊，但也面臨著一些挑戰，例如：
數據質量： AI模型的性能高度依賴於數據的質量，而藥學領域的數據往往存在不完
整、不一致等問題。
模型可解釋性： AI模型的決策過程往往是「黑盒」，難以解釋，這對藥物研發的安全
性提出了挑戰。
倫理問題： AI在藥學領域的應用涉及到個人隱私、數據安全等倫理問題。
1.做該做的而不是想做的
( Do what needs to be done,
not just what you want to do.)
2.把該做的變成想做的
(Turn what needs to be
做該做的而不是想做的 , 把該做的變成想做的!!
這種情況確實需要謹慎處理。以下是一些建議：
理解和尊重：首先，理解和尊重她的性取向是非常重要的。每個人都有權利選擇自己
的性取向，這應該被尊重。
溝通：嘗試與她進行開放和真誠的溝通。了解她的感受和想法，並向她解釋她的行為
可能對他人造
建議應對方式
保持距離，明確界限：理解對方的情緒，但為了自身的心理健康，可以保持適當的社交距離。
委婉地向對方表達希望維持一般同學關係的意圖。
尋求協助：鼓勵對方尋求專業幫助，例如學校輔導老師、心理諮商師或可信任的長輩。
共同面對：在情況允許時，鼓勵其他同學一起與她溝通，表達大家對她的關心，同時希望維持友好的同學關係。
避免衝突：與她溝通時，盡量避免正面衝突，選擇私下、安靜的場合，用溫和語氣表達想法。
保護自己：如果對方行為已經造成困擾或傷害，可以向老師或家長求助。
重要提醒
尊重每個人的情感，但也要學會保護自己。
以誠懇和尊重的態度溝通，明確表達感受和界限。
保持適度友善互動，但不需要勉強自己過度熱情。
如果情況持續困擾，可以尋求學校輔導老師的協助。
維持人際關係時，要懂得自制並為對方著想，避免過分要求，以維持長久和諧的相處。
建立多元友誼圈，減少對單一友誼的依賴，促進健康的社交互動。
https://www.youtube.com/watch?v=6ClkmVu_yCghttps://www.youtube.com/watch?v=H4JVR632FTghttps://www.youtube.com/watch?v=2Kg5MPmRsG8
看到垃圾視而不見 真bad!!
看到垃圾視而不見 真bad!!
撿起來丟進垃圾桶 so good!!
吃完沒倒乾淨就丟 超爛!!
清潔整理分類疊好 超棒!!
分類回收國小就會!!
都到高中了還不會!!
Come on! just do it now !!
請付場地清潔費
因為使用者付費
營養午餐把肉夾爆整碗 是要其他同學吃草
搬個幾次餐桶就在鬼叫 搬一學期的都沒叫
人不為己，天誅地滅
人人為己，直接毀滅
好好想想自己為大家做過了什麼?
Come on! just do it now !!
少說幹話多做事
多說好話不惹事
喜歡" 過程 "就要努力去嘗試
喜歡" 過程 "就要努力去付出
每天組隊打糞game
每天擺爛看廢片
生活樂趣在這裡?!
人生目標在哪裡?!
Come on! just do it now !!
不然過程對你來說只是嘴砲
因為根本沒有體驗過程深奧
班級沒有凝聚力 做啥都沒力
因為大家只想躺 都不想努力
團隊合作才能發揮能力
大家一起努力才能勝利
Come on! just do it now !!
好好累積人生資歷
付出就是幸福的動力
如果想成為自行車的RD工程師 需要準備什麼?
專業技能培訓
深入了解自行車技術和製造過程
具備機械工程或相關背景知識
軟實力發展
保持對技術創新的好奇心
強化英文能力，建議多益達750分以上
面試準備
了解目標公司及其產品
預先思考可能的產品應用問題並練習回答
工具與設備
給熱愛自行車活動 , 正在尋找未來方向的年輕人 , 就是因為喜歡 所以才想要 研發 設計 出夢想坐騎!!
AI在建築和室內設計中有許多實際的應用，以下是一些例子：
設計生成：AI可以根據用戶需求和規範自動生成設計方案，節省設計師的時間和精力。
能源效率：AI可以分析建築物的能源使用情況，提出改進建議，以提高能源效率和減少碳排放。
建築物管理：AI可以監控建築物的狀態，預測潛在的維護需求，幫助管理人
AI和人類設計師的協作已成為趨勢了~
以下是有關反重力技術的發展進度和應用前景的資料整理：
發展進度
初步研究階段：目前反重力系統科技仍處於初步研究階段，主要集中在理論研究和實驗室中的小規模實驗。一些實驗展示了在特定條件下可以產生反重力效應，但這些效應通常非常微弱，難以擴展到大規模應用。
理論探索：反重力技術仍處於理論探索階段，
反重力系統科技的出現 人類科技跳躍式的奇點就露出曙光了~~
