劉峻誠提醒,儘管台灣現在處於半導體熱潮中,但晶片製程在摩爾定律下於2奈米後將走入極限,台灣半導體急需在2024年做出轉型,而目前NPU就是AMD、英特爾等幾個科技巨頭公司的顯學,
ChatGPT的耗電問題:劉峻誠指出,ChatGPT使用圖形處理器(GPU)運作的耗能每年
可達51億度電,耗電量極大無法減少碳排放量。他擔憂如果繼續
使用GPU運作ChatGPT,可能對地球造成毀滅性的傷害。
台積電的轉型問題:劉峻誠提醒,台積電的晶片製程即將達到物理極限,台灣半導體產
業在2024年、2025年需要做出轉型,否則可能被三星或英特爾追上。
NPU處理器的崛起:劉峻誠認為,未來類神經網路處理器(NPU)有很高的機率在AI熱
潮中崛起。NPU能大幅降低耗能,並且是專為AI而生的處理器。
他預測,NPU的市占率最早在2025年能超越GPU。
科技發展的影響:劉峻誠提到,當科技達到一定水準,未有效控制發展可能會遭到反
噬。他希望企業能在近10年選對正確的科技發展方向,在進步的同時
也能友善於地球環境。
這篇文章主要圍繞 AI 發展帶來的能源消耗問題,以及 NPU 作為潛在解決方案的前景展開討論,
同時也提到了台灣半導體產業面臨的挑戰和轉型需求。