ChatGPT耗電量極高!劉峻誠預言「NPU處理器」將崛起:台積電不轉型恐被追上

閱讀時間約 3 分鐘

ChatGPT耗電量極高!劉峻誠預言「這處理器」將崛起:台積電不轉型恐被追上

劉峻誠提醒,儘管台灣現在處於半導體熱潮中,但晶片製程在摩爾定律下於2奈米後將走入極限,台灣半導體急需在2024年做出轉型,而目前NPU就是AMD、英特爾等幾個科技巨頭公司的顯學,

「因為如果ChatGPT用NPU來運作,耗電程度將會GPU的千分之一以下。」


這篇文章的主要重點如下:


ChatGPT的耗電問題:劉峻誠指出,ChatGPT使用圖形處理器(GPU)運作的耗能每年
可達51億度電,耗電量極大無法減少碳排放量。他擔憂如果繼續
使用GPU運作ChatGPT,可能對地球造成毀滅性的傷害。


台積電的轉型問題:劉峻誠提醒,台積電的晶片製程即將達到物理極限,台灣半導體產
業在2024年、2025年需要做出轉型,否則可能被三星或英特爾追上。


NPU處理器的崛起:劉峻誠認為,未來類神經網路處理器(NPU)有很高的機率在AI熱
潮中崛起。NPU能大幅降低耗能,並且是專為AI而生的處理器。
他預測,NPU的市占率最早在2025年能超越GPU。


科技發展的影響:劉峻誠提到,當科技達到一定水準,未有效控制發展可能會遭到反
噬。他希望企業能在近10年選對正確的科技發展方向,在進步的同時
也能友善於地球環境。



這篇文章的重點如下:


1. AI 耗電量問題:

- ChatGPT 使用 GPU 運算,每年耗電量達 51 億度。

- 一個核電廠年產電量僅能支撐兩個 GPT 級別的 AI。

- AI 算力需求快速增長,可能對地球造成嚴重傷害。



2. NPU 處理器的優勢:

- NPU 是為 AI 專門設計的處理器。

- 使用 NPU 運行 ChatGPT 可將耗電量降至 GPU 的千分之一以下。

- NPU 可直接置入個人設備,實現離線 AI 使用並保護隱私。



3. 台積電面臨的挑戰:

- 晶片製程接近物理極限,難以達成 1 奈米製程。

- 若未在 2024-2025 年轉型,可能被競爭對手追上。



4. NPU 的發展前景:

- 目前市占率僅 8%,但預計 2025 年可能超越 GPU。

- 被視為 AI 時代的重要技術。



5. 劉峻誠的觀點:

- 警告未控制的 AI 發展可能危害人類文明。

- 呼籲企業選擇正確的科技發展方向,兼顧進步和環保。

- 強調 NPU 技術的重要性,認為它可能在 AI 熱潮中崛起。



6. 台灣半導體產業的轉型需求:

- 建議在 2024 年前進行產業轉型。

- 提醒不應過度依賴台積電作為「護國神山」。


這篇文章主要圍繞 AI 發展帶來的能源消耗問題,以及 NPU 作為潛在解決方案的前景展開討論,

同時也提到了台灣半導體產業面臨的挑戰和轉型需求。


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