ChatGPT耗電量極高！劉峻誠預言「NPU處理器」將崛起：台積電不轉型恐被追上! 台灣第一家真正的獨角獸？ 耐能!!
台灣第一家「真正的」獨角獸？ 耐能新一輪募資估值達10億美元，預計明年那斯達克上市！
ChatGPT耗電量極高！劉峻誠預言「這處理器」將崛起：台積電不轉型恐被追上
劉峻誠提醒，儘管台灣現在處於半導體熱潮中，但晶片製程在摩爾定律下於2奈米後將走入極限，台灣半導體急需在2024年做出轉型，而目前NPU就是AMD、英特爾等幾個科技巨頭公司的顯學，
「因為如果ChatGPT用NPU來運作，耗電程度將會GPU的千分之一以下。」
這篇文章的主要重點如下：
ChatGPT的耗電問題：劉峻誠指出，ChatGPT使用圖形處理器（GPU）運作的耗能每年
可達51億度電，耗電量極大無法減少碳排放量。他擔憂如果繼續
使用GPU運作ChatGPT，可能對地球造成毀滅性的傷害。
台積電的轉型問題：劉峻誠提醒，台積電的晶片製程即將達到物理極限，台灣半導體產
業在2024年、2025年需要做出轉型，否則可能被三星或英特爾追上。
NPU處理器的崛起：劉峻誠認為，未來類神經網路處理器（NPU）有很高的機率在AI熱
潮中崛起。NPU能大幅降低耗能，並且是專為AI而生的處理器。
他預測，NPU的市占率最早在2025年能超越GPU。
科技發展的影響：劉峻誠提到，當科技達到一定水準，未有效控制發展可能會遭到反
噬。他希望企業能在近10年選對正確的科技發展方向，在進步的同時
也能友善於地球環境。
這篇文章的重點如下：
1. AI 耗電量問題：
- ChatGPT 使用 GPU 運算，每年耗電量達 51 億度。
- 一個核電廠年產電量僅能支撐兩個 GPT 級別的 AI。
- AI 算力需求快速增長，可能對地球造成嚴重傷害。
2. NPU 處理器的優勢：
- NPU 是為 AI 專門設計的處理器。
- 使用 NPU 運行 ChatGPT 可將耗電量降至 GPU 的千分之一以下。
- NPU 可直接置入個人設備，實現離線 AI 使用並保護隱私。
3. 台積電面臨的挑戰：
- 晶片製程接近物理極限，難以達成 1 奈米製程。
- 若未在 2024-2025 年轉型，可能被競爭對手追上。
4. NPU 的發展前景：
- 目前市占率僅 8%，但預計 2025 年可能超越 GPU。
- 被視為 AI 時代的重要技術。
5. 劉峻誠的觀點：
- 警告未控制的 AI 發展可能危害人類文明。
- 呼籲企業選擇正確的科技發展方向，兼顧進步和環保。
- 強調 NPU 技術的重要性，認為它可能在 AI 熱潮中崛起。
6. 台灣半導體產業的轉型需求：
- 建議在 2024 年前進行產業轉型。
- 提醒不應過度依賴台積電作為「護國神山」。
這篇文章主要圍繞 AI 發展帶來的能源消耗問題，以及 NPU 作為潛在解決方案的前景展開討論，
同時也提到了台灣半導體產業面臨的挑戰和轉型需求。
有空也可以到部落格看看 https://tslv.pixnet.net/blog 感謝您!!
- 台灣第一家「真正的」獨角獸？ 耐能新一輪募資估值達10億美元，預計明年那斯達克上市！
- ChatGPT耗電量極高！劉峻誠預言「這處理器」將崛起：台積電不轉型恐被追上
- 「因為如果ChatGPT用NPU來運作，耗電程度將會GPU的千分之一以下。」
- 這篇文章的主要重點如下：
- 這篇文章的重點如下：
- 1. AI 耗電量問題：
- - ChatGPT 使用 GPU 運算，每年耗電量達 51 億度。
- - 一個核電廠年產電量僅能支撐兩個 GPT 級別的 AI。
- - AI 算力需求快速增長，可能對地球造成嚴重傷害。
- 2. NPU 處理器的優勢：
- - NPU 是為 AI 專門設計的處理器。
- - 使用 NPU 運行 ChatGPT 可將耗電量降至 GPU 的千分之一以下。
- - NPU 可直接置入個人設備，實現離線 AI 使用並保護隱私。
- 3. 台積電面臨的挑戰：
- - 晶片製程接近物理極限，難以達成 1 奈米製程。
- - 若未在 2024-2025 年轉型，可能被競爭對手追上。
- 4. NPU 的發展前景：
- - 目前市占率僅 8%，但預計 2025 年可能超越 GPU。
- - 被視為 AI 時代的重要技術。
- 5. 劉峻誠的觀點：
- - 警告未控制的 AI 發展可能危害人類文明。
- - 呼籲企業選擇正確的科技發展方向，兼顧進步和環保。
- - 強調 NPU 技術的重要性，認為它可能在 AI 熱潮中崛起。
- 6. 台灣半導體產業的轉型需求：
- - 建議在 2024 年前進行產業轉型。
- - 提醒不應過度依賴台積電作為「護國神山」。
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龔明鑫：半導體帶來優勢，AI 時代就是台灣時代
摘要重點
1.下修全年除記憶體外半導體營收年成長至約 10%，晶圓代工至mid~high teens，維持台積電全年營收年增 low~mid twenties。維持全年資本支出不變。
筆記-24.03.13-阿文師
*輝達AI GPU出貨量，2023年的原先預估是160萬顆，後來預估提高到193萬顆。
2024年485萬顆(小摩估計)，2025年630萬顆。
--其中的銅箔基板，去年90-95%是台光電提供，5-10%是韓國斗山提供，
去年輝達193萬顆的量，台光電的產能
連乾文 阿文師-24.02.27
*2023年台積電3奈米的預估產能利用率28%，去年需求較弱，月產能為6萬片，
3奈米產能利用率在23年底回升到75%，預估24Q1季底再提升到95%、每個月產能為10萬片，
*3奈米產能利用率提高，有利台積電毛利率回升。
產能利用率提高的原因:
-輝達下
1.AI營收會以CAGR 50%成長，2027伺服器AI處理器會佔高十位數營收佔比，更何況還有網通、手機、PC等相關產品。
2.intel 18A效能接近N3E，落後台積電數年。會以最悲觀的角度看待intel外包量。
3.除三星外，所有人皆與台積電在2nm合作，客戶積極度比同期3nm高。
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--其中的銅箔基板，去年90-95%是台光電提供，5-10%是韓國斗山提供，
去年輝達193萬顆的量，台光電的產能
連乾文 阿文師-24.02.27
*2023年台積電3奈米的預估產能利用率28%，去年需求較弱，月產能為6萬片，
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