在之前的教學中,已經學會了用雙向鏈結串列來實作Stack 堆疊。
今天,要用另一種底層資列結構,python list,來實作Stack 堆疊。
讀者可以從中發現,因為python list的功能和function實作已經很豐富,
所以使用起來,相當直覺,也簡單許多。
是一個線性長條狀的資料結構。
規定推入資料,取出資料都必須在頂端TOP操作。
(就像餐廳疊盤子,或者,書桌上疊書本的那種感覺。)
也由於這項規定,Stack先天具有先進後出First-in Last-out的這種特質。
推入一筆新資料data進入stack的頂端。
取得stack頂端目前的資料。
取得stack頂端目前的資料,並且將此資料從stack頂端移除。
取得stack的大小,也就是現在有幾筆資料存在stack裡。
判斷stack是否為空。
1.在頂端新增、取得、移除資料是O(1) 常數時間。
2.可以根據需求動態延伸或縮短,有效利用記憶體空間。
1.不支援random acess,不支援Stack[ index ] 這種操作。
2.如果要取得下層的資料,必須先將頂端的資料移除。
class Stack:
def __init__(self):
self.stack = list()
直接在stack頂端放入新元素,對應的底層實作就是在python list尾巴串上新資料。
時間複雜度: O(1) 常數時間
def push(self, data):
self.stack.append(data)
return
直接返回stack頂端的元素,對應的底層實作就是返回python list尾巴的資料。
實作上有個細節需要留意,假如stack是空的,直接返回None即可。
Pyhon 的索引與法相當靈活,除了支援順著數的0, 1, 2, ..., n-1之外;
還支援逆著數的-1, -2, -3, ..., -n。
self.stack[-1]就相當於 self.stack[ len(self.stack)-1 ]
會回傳陣列尾巴的最後一個元素。
時間複雜度: O(1) 常數時間
def top(self):
if self.is_empty():
return None
return self.stack[-1]
直接返回並且移除stack頂端的元素,
對應的底層實作就是在返回並且移除python list尾巴的資料。
時間複雜度: O(1) 常數時間
def pop(self):
if self.is_empty():
return None
return self.stack.pop()
返回stack的長度,也代表stack內部資料的總數量。
對應的底層實作就是在返回串列的長度。
時間複雜度: O(1) 常數時間
def __len__(self):
return len(self.stack)
如果stack 的長度為0,代表stack是空的,內部沒有任何資料。
時間複雜度: O(1) 常數時間
def is_empty(self):
return 0 == len( self.stack )
class Stack:
def __init__(self):
self.stack = list()
def push(self, data):
self.stack.append(data)
return
def pop(self):
if self.is_empty():
return None
return self.stack.pop()
def top(self):
if self.is_empty():
return None
return self.stack[-1]
def is_empty(self):
return 0 == len( self.stack )
def __len__(self):
return len(self.stack)
def __contains__(self, item):
return item in self.stack
def traverse(self):
for element in self.stack:
print(element, end = "->")
print()
return
def test():
print(f"Empty stack\n")
stack = Stack()
for i in range(1, 5):
print(f"Push {i}...")
stack.push(i)
print()
print(f"Is stack empty? {stack.is_empty()}")
print(f"Size of stack: { len(stack) } ")
print()
for i in range(1,6):
print(f"Is {i} in stack? = { i in stack}")
print()
stack.traverse()
for i in range(4):
print(f"Top of stack = {stack.top()}")
print(f"pop {stack.top()}")
stack.pop()
print(f"Is stack empty? {stack.is_empty()}")
return
if __name__ == "__main__":
test()
Empty stack
Push 1...
Push 2...
Push 3...
Push 4...
Is stack empty? False
Size of stack: 4
Is 1 in stack? = True
Is 2 in stack? = True
Is 3 in stack? = True
Is 4 in stack? = True
Is 5 in stack? = False
1->2->3->4->
Top of stack = 4
pop 4
Top of stack = 3
pop 3
Top of stack = 2
pop 2
Top of stack = 1
pop 1
Is stack empty? True
這篇我們透過python list作為底層的輔助資料結構,
來實現完整的Stack class 和 interface function。
讀者可以搭配先前的教學文章,一起復習相關的資料結構。
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