1.1 Python 是什麼？：一條蛇？不！是你的程式設計好夥伴！
更新於 2024/10/07閱讀時間約 5 分鐘
「程式設計就像魔法，而 Python 就是你的魔杖。」
當你聽到 Python 這個詞，腦海中可能會浮現一條優雅蜿蜒的蛇。但在程式設計的世界裡，Python 可是一位大有來頭的明星！它不是爬行動物，而是一種強大、靈活且易學的程式設計語言。讓我們一起來認識這位即將成為你最好的程式設計夥伴吧！
Python 的定義
Python 是一種高階、通用型的程式設計語言。這聽起來很專業，對吧？讓我來解釋一下：
- 「高階」意味著 Python 的語法非常接近人類的自然語言，比起機器語言更容易理解和學習。
- 「通用型」表示 Python 可以用於各種不同的領域，從網頁開發到資料分析，再到人工智慧 (Artificial Intelligence; AI)，Python 都能勝任。
想像 Python 就像是一把瑞士軍刀，不管你想要做什麼，它總有一個工具可以幫上忙。
Python 的特點
- 簡潔易讀：Python 的語法設計得非常優雅，就像寫英文句子一樣自然。它強調程式碼的可讀性，這意味著你寫的程式不僅電腦能懂，其他人看了也能輕鬆理解。
- 豐富的標準庫：Python 自帶了大量實用的函式庫，就像是一個巨大的工具箱，裡面有各種你可能需要的工具。無論你想處理文字、網路通訊，還是進行複雜的數學運算，Python 都有現成的工具供你使用。
- 跨平台性：無論你使用的是 Windows、macOS 還是 Linux，Python 都能完美運行。它就像一位語言天才，能夠與各種不同的作業系統 (Operating System; OS) 流暢溝通。
- 開源免費：Python 是完全開源的，這意味著你可以免費使用它，甚至可以查看和修改它的原始程式碼。這就像是一本永遠不會關閉的知識寶庫，任何人都可以從中學習和貢獻。
- 龐大的社群支援：Python 擁有一個熱情且龐大的使用者社群。當你遇到問題時，總有人願意伸出援手。這就像是加入了一個充滿智慧的大家庭，隨時都有人陪伴你成長。
Python 的應用領域
Python 的應用範圍之廣，可能會讓你大吃一驚。以下是一些主要的應用領域：
- 網頁開發：使用 Django 或 Flask 等框架，你可以輕鬆建立功能強大的網站。
- 資料分析與視覺化：借助 NumPy、Pandas 等工具，Python 可以處理和分析大量資料，並用 Matplotlib 等庫將結果轉化為直覺化的圖表。
- 人工智慧與機器學習：TensorFlow、PyTorch 等框架（Framework）使 Python 成為 AI 和機器學習領域的主導語言。
- 自動化與爬蟲：Python 可以幫你自動化日常任務，或者從網頁上收集資料。
- 遊戲開發：使用 Pygame 等庫，你可以創造出有趣的 2D 遊戲。
- 科學運算：在物理、化學、生物等領域，Python 被廣泛用於科學運算和模擬。
Python 的發展歷程
Python 誕生於 1991 年，由荷蘭程式設計師 Guido van Rossum 創造。它的名字靈感來自於英國喜劇團體「Monty Python」，而不是那種會咬人的爬行動物。
從誕生到現在，Python 已經成長為全球最受歡迎的程式設計語言之一。根據 TIOBE 編程語言排行榜，Python 多次登上榜首，展現了它的強大實力和廣泛應用。
Python 的未來發展
展望未來，Python 的發展前景一片光明。隨著人工智慧、大數據、物聯網 (Internet of Things; IoT) 等技術的蓬勃發展，Python 在這些領域的應用將會更加廣泛。同時，Python 社群也在不斷改進語言本身，提高其效能和功能。
小撇步：想快速了解 Python 的魅力嗎？試試在 Python 互動式命令列中輸入 import this，你會看到 Python 的設計哲學——「Python 之禪」。這些充滿智慧的格言，正是 Python 如此成功的秘訣！
練習題：
- Python 的名字靈感來自於什麼？
- 列舉三個 Python 的主要特點。
- Python 可以應用在哪些領域？舉出至少三個例子。
透過這一節，我們初步認識了 Python 這位強大的程式設計夥伴。它不僅易學易用，還擁有廣泛的應用領域和光明的發展前景。在接下來的學習旅程中，你會逐漸發現 Python 的強大和魅力。讓我們繼續前進，探索 Python 的更多奧秘吧！
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*合作聲明與警語：
本文係由國泰世華銀行邀稿。
證券服務係由國泰世華銀行辦理共同行銷證券經紀開戶業務，定期定額(股)服務由國泰綜合證券提供。
剛出社會的時候，很常在各種 Podcast 或 YouTube 甚至是在朋友間聊天，都會聽到各種市場動態、理財話題，像是：聯準會降息或是近期哪些科
打開 jupyter notebook 寫一段 python 程式，可以完成五花八門的工作，這是玩程式最簡便的方式，其中可以獲得很多快樂，在現今這種資訊發達的時代，幾乎沒有門檻，只要願意，人人可享用。
下一步，希望程式可以隨時待命聽我吩咐，不想每次都要開電腦，啟動開發環境，只為完成一個重複性高
在一次五天的年假中，我決定開始學習Python編程。雖然最初進展順利，但後來發現自己在解題和邏輯方面遇到了困難。經過思考後，我決定轉而學習C/C++，並且制定了一個計畫，希望成為一名後端工程師。這將需要挑戰我的時間管理能力。
在 Python 中，dir() 函式用於列舉對象的所有屬性和方法。這包括對象的內建屬性、方法以及自定義的屬性和方法。以下是一個簡單的示例：
列舉所有屬性與方法
class MyClass:
def __init__(self):
self.attribute1 = 42
在使用類別創建實例時，輸入的屬性的都要定義好資料型態，例如dog_1 = Dog("Buddy", 3)，有沒有輸入一段字串讓他自己判斷的方法阿?
有的就是使用classmethod:
classmethod 是一種裝飾器，它用於定義類別方法。類別方法與實例方法不同，它們被綁定到類別而不是實例。
當你想讓原本函式新增其他功能，又不想更動原本函式時，Python提供了一種強大而靈活的工具，那就是裝飾器。
但對於新手來說這個裝飾器，非常抽象難以理解，讓我們繼續往下看，慢慢的抽絲剝繭吧。
在 Python 中，使用「@」當做裝飾器使用的語法糖符號
在人與人溝通之間，最怕雞同鴨講，彼此不對頻的狀況常會造成誤會。在程式語言中也會出現類似的情況，所以就有一些約定來彼此約束。
PEP 8 是 Python 社群廣泛遵循的一種風格指南，用於提高 Python 程式碼的可讀性和一致性。一開始是 Python 之父 Guido van Rossum 自己
在日常中我們都會將很多事物定上了一個標籤，例如將商品標記價格，替孩子取姓名，公司上冠上職稱等等。
在Python中也有這種方法，就是字典的形式{ 'name' : 'crab', 'apple', 1000 }去呈現
本文讓我們來淺談一下類別是什麼?
若想看詳細一點的python官方教學可點此連結
Python 的類別（Class）是一種面向物件導向程式設計的概念，讓你能夠創建具有屬性和方法的物件。類別是對現實世界中事物的抽象，它包含數據和操作這些數據的方法。它非常的抽象，想像一個類別就像是一個蛋糕模具，
本文將介紹自定函式及應用，利用程式範例解釋為什麼要用到自定函式
自定函式好處當然就是，讓你的程式碼看起來比較簡潔，在重複使用到的程式碼區塊，可以包裝成函式，讓你重複使用它。
Python 裝飾器(Decorator)，它能夠讓你在不改變原始函式的情況下，增加額外的功能。本文將介紹 Python 裝飾器(Decorator)的基本概念、實現方式，並提供實際應用範例讓你更好了解Python 裝飾器。
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