使用 torch.load() 載入 my_cnn.pt，再用 model.load_state_dict() 把 my_cnn.pt 的參數導到 model，再來就可以開始使用 model 了。
下圖為程式碼節錄
把 output 印出來看，會發現有五組數字，每一組數字依序對應到驗證碼圖片的五個文字。
每一組數字裡有 36 個分數，依序代表ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZ0123456789 每一個字的可能性。
若第一組數字的36的分數中，第 1 個分數最高，代表 model 猜驗證碼第一個文字是 A。
若第一組數字的36的分數中，第 5 個分數最高，代表 model 猜驗證碼第一個文字是 E。
共五組，把五組分數最高的文字取出來，就是 model 猜的驗證碼了。
實驗範例:
🫣
系列文整理：
0. 從零開始，打造第一個 AI 模型 (序言)
1. 環境設定
2. 準備資料集
3. 實做 全連接神經網路 (參數較多)
4. 實做 捲積式神經網路 (參數較少)
5. 訓練、匯出模型
6. 載入、使用模型
