某天，某島國上的花生農老G，因為體力漸衰、氣候異常、地緣政治...等因素，種出的花生品質越來越不穩定，於是邀了其他島上的A格斯先生、高手B爾、阿國兄，四人一起組了個互助會...
某天，某島國上的花生農老G，因為體力漸衰、氣候異常、地緣政治...等因素，種出的花生品質越來越不穩定，於是邀了其他島上的A格斯先生、高手B爾、阿國兄，四人一起組了個互助會...
資料集有了，模型兜好了，再來可以開始訓練了。
首先準備 train.py，下圖僅節錄部分程式碼。
圖中包含了大部分的程式和註解，整段 code 也幾乎是公版了，建議簡單看過再自己融會貫通，有問題可以根據執行時的 error log 去解決，也可以留言討論。
此時資料夾應該長這樣
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此時資料夾應該長這樣
不太確定捲積式神經網路 (CNN) 的精確定義，但大致上是用捲積層 (convolution layer) 取代 DNN 中的幾個全連接層 (fully connected layer)，這些捲積層概念跟 feature filter 類似。
先大概有個概念就夠，實作時跟前一篇 DNN 一樣，這些
不太確定捲積式神經網路 (CNN) 的精確定義，但大致上是用捲積層 (convolution layer) 取代 DNN 中的幾個全連接層 (fully connected layer)，這些捲積層概念跟 feature filter 類似。
先大概有個概念就夠，實作時跟前一篇 DNN 一樣，這些
這篇會示範，只要稍微會寫 python，儘管對 AI 只有極淺的認識，也能輕易兜出一個，專家們眼中可能很白癡的 AI 模型。若題目不難、訓練資料夠多，這個白癡模型仍可以莫名其妙的變聰明。
全都的程式碼都在下圖，20行就能兜出一個全連層 (fully connected layer ) 組成的全
這篇會示範，只要稍微會寫 python，儘管對 AI 只有極淺的認識，也能輕易兜出一個，專家們眼中可能很白癡的 AI 模型。若題目不難、訓練資料夠多，這個白癡模型仍可以莫名其妙的變聰明。
全都的程式碼都在下圖，20行就能兜出一個全連層 (fully connected layer ) 組成的全
抓圖&標記
沒別招，只能一張張把圖片抓下來，少說抓個幾百~幾千張吧。抓下來的圖可以用遞增數字當檔名。
再來這步更麻煩，標記。
新增一個文字檔，或跟我一樣用 label.csv 都可以，然後把一張張圖片上的驗證碼正確答案記錄下來。
儘管步驟再簡單，只靠自己人工抓圖和標記，既耗時又煩
抓圖&標記
沒別招，只能一張張把圖片抓下來，少說抓個幾百~幾千張吧。抓下來的圖可以用遞增數字當檔名。
再來這步更麻煩，標記。
新增一個文字檔，或跟我一樣用 label.csv 都可以，然後把一張張圖片上的驗證碼正確答案記錄下來。
儘管步驟再簡單，只靠自己人工抓圖和標記，既耗時又煩
本文是以 Windows 電腦為主，但理論上 macOS 的步驟也差不多。
主要就兩個步驟
安裝 Python (我裝 3.12)
安裝 PyTorch
本文是以 Windows 電腦為主，但理論上 macOS 的步驟也差不多。
主要就兩個步驟
安裝 Python (我裝 3.12)
安裝 PyTorch
最近工作剛好有用到 PyTorch，由於僅止於些簡單的功能和除錯，事後對這個熱門的 AI 框架還是一知半解。想了下，如果連用 PyTorch 做個簡單的 AI 模型都辦不到，不就浪費了這段時間的接觸？
於是訂個簡單的題目並試著去完成，順手做個紀錄。內容非常初階，篇幅也不多，主要著重在...
最近工作剛好有用到 PyTorch，由於僅止於些簡單的功能和除錯，事後對這個熱門的 AI 框架還是一知半解。想了下，如果連用 PyTorch 做個簡單的 AI 模型都辦不到，不就浪費了這段時間的接觸？
於是訂個簡單的題目並試著去完成，順手做個紀錄。內容非常初階，篇幅也不多，主要著重在...
烏龍轉桌，常用來形容股市網紅在預測股票失準後，硬要自圓其說的行為，常見的情況大概是..
漲了就 PO 文：
一切預告在前！恭喜有跟上的粉絲！
跌了就改口：
早就提醒要賣！有跟著賣的都在數錢了！
等風頭過了就改推別檔，然後再輪迴一次。
這種網紅勝率永遠 100%，非常厲害，然而...
烏龍轉桌，常用來形容股市網紅在預測股票失準後，硬要自圓其說的行為，常見的情況大概是..
漲了就 PO 文：
一切預告在前！恭喜有跟上的粉絲！
跌了就改口：
早就提醒要賣！有跟著賣的都在數錢了！
等風頭過了就改推別檔，然後再輪迴一次。
這種網紅勝率永遠 100%，非常厲害，然而...
最近多變的天氣，
和複雜的心情，
讓我常在上班時間，
看著天花板發呆，
任由白日夢覆蓋我的思緒，
看著看著，便想起一段念書時的往事...
最近多變的天氣，
和複雜的心情，
讓我常在上班時間，
看著天花板發呆，
任由白日夢覆蓋我的思緒，
看著看著，便想起一段念書時的往事...
社會在走，基本行情要有啦。
大家都在瘋 AI，身為 Sym道猴的我，能不一起湊熱鬧嗎。
很多人聊股票，討論真 AI、假 AI，
我跟你講，
這篇就是真 AI。
社會在走，基本行情要有啦。
大家都在瘋 AI，身為 Sym道猴的我，能不一起湊熱鬧嗎。
很多人聊股票，討論真 AI、假 AI，
我跟你講，
這篇就是真 AI。
『欸欸 JN 啊！老闆說一定要七天內交車啦！怎麼搞的，簽這種合約...』
我該怎麼辦呢？
『欸欸 JN 啊！老闆說一定要七天內交車啦！怎麼搞的，簽這種合約...』
我該怎麼辦呢？
八皇后問題是一個經典的計算機科學問題，以前沒學好，最近剛好看到，於是重讀了一次，順手做個筆記幫助記憶，也分享給有需要或有興趣的讀者。內容枯燥，適合睡前閱讀。
八皇后問題是一個經典的計算機科學問題，以前沒學好，最近剛好看到，於是重讀了一次，順手做個筆記幫助記憶，也分享給有需要或有興趣的讀者。內容枯燥，適合睡前閱讀。
看著認真、認命上班的人越來越多，感觸良多，我就提醒一句，
「不要瞎忙，以終為始，」
「begin with the end in mind」
懂的就懂。
看著認真、認命上班的人越來越多，感觸良多，我就提醒一句，
「不要瞎忙，以終為始，」
「begin with the end in mind」
懂的就懂。
當主管突然交代一堆工作時，我們通常會先估算各項工作需要的時間，然後按部就班執行。但當主管為各項工作設定了 deadline，我們對於如何安排一個有效率的排程，往往百思不得其解。這類問題變化非常多，本篇文章將以其中一種常見的情境來分享解題思路...
當主管突然交代一堆工作時，我們通常會先估算各項工作需要的時間，然後按部就班執行。但當主管為各項工作設定了 deadline，我們對於如何安排一個有效率的排程，往往百思不得其解。這類問題變化非常多，本篇文章將以其中一種常見的情境來分享解題思路...
前陣子看到有人在討論徵友，讓我想起大學時的學妹，小香，清新脫俗，香氣四溢，每天排隊給她帶三餐的工具男多到「罄竹難書」，而我也是其一。我相信有試有機會，畢竟我爸開保時捷，我媽開法拉利，我開玩笑...
前陣子看到有人在討論徵友，讓我想起大學時的學妹，小香，清新脫俗，香氣四溢，每天排隊給她帶三餐的工具男多到「罄竹難書」，而我也是其一。我相信有試有機會，畢竟我爸開保時捷，我媽開法拉利，我開玩笑...
某天，某島國上的花生農老G，因為體力漸衰、氣候異常、地緣政治...等因素，種出的花生品質越來越不穩定，於是邀了其他島上的A格斯先生、高手B爾、阿國兄，四人一起組了個互助會...
某天，某島國上的花生農老G，因為體力漸衰、氣候異常、地緣政治...等因素，種出的花生品質越來越不穩定，於是邀了其他島上的A格斯先生、高手B爾、阿國兄，四人一起組了個互助會...
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圖中包含了大部分的程式和註解，整段 code 也幾乎是公版了，建議簡單看過再自己融會貫通，有問題可以根據執行時的 error log 去解決，也可以留言討論。
此時資料夾應該長這樣
資料集有了，模型兜好了，再來可以開始訓練了。
首先準備 train.py，下圖僅節錄部分程式碼。
圖中包含了大部分的程式和註解，整段 code 也幾乎是公版了，建議簡單看過再自己融會貫通，有問題可以根據執行時的 error log 去解決，也可以留言討論。
此時資料夾應該長這樣
不太確定捲積式神經網路 (CNN) 的精確定義，但大致上是用捲積層 (convolution layer) 取代 DNN 中的幾個全連接層 (fully connected layer)，這些捲積層概念跟 feature filter 類似。
先大概有個概念就夠，實作時跟前一篇 DNN 一樣，這些
不太確定捲積式神經網路 (CNN) 的精確定義，但大致上是用捲積層 (convolution layer) 取代 DNN 中的幾個全連接層 (fully connected layer)，這些捲積層概念跟 feature filter 類似。
先大概有個概念就夠，實作時跟前一篇 DNN 一樣，這些
這篇會示範，只要稍微會寫 python，儘管對 AI 只有極淺的認識，也能輕易兜出一個，專家們眼中可能很白癡的 AI 模型。若題目不難、訓練資料夠多，這個白癡模型仍可以莫名其妙的變聰明。
全都的程式碼都在下圖，20行就能兜出一個全連層 (fully connected layer ) 組成的全
這篇會示範，只要稍微會寫 python，儘管對 AI 只有極淺的認識，也能輕易兜出一個，專家們眼中可能很白癡的 AI 模型。若題目不難、訓練資料夠多，這個白癡模型仍可以莫名其妙的變聰明。
全都的程式碼都在下圖，20行就能兜出一個全連層 (fully connected layer ) 組成的全
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安裝 Python (我裝 3.12)
安裝 PyTorch
本文是以 Windows 電腦為主，但理論上 macOS 的步驟也差不多。
主要就兩個步驟
安裝 Python (我裝 3.12)
安裝 PyTorch
最近工作剛好有用到 PyTorch，由於僅止於些簡單的功能和除錯，事後對這個熱門的 AI 框架還是一知半解。想了下，如果連用 PyTorch 做個簡單的 AI 模型都辦不到，不就浪費了這段時間的接觸？
於是訂個簡單的題目並試著去完成，順手做個紀錄。內容非常初階，篇幅也不多，主要著重在...
最近工作剛好有用到 PyTorch，由於僅止於些簡單的功能和除錯，事後對這個熱門的 AI 框架還是一知半解。想了下，如果連用 PyTorch 做個簡單的 AI 模型都辦不到，不就浪費了這段時間的接觸？
於是訂個簡單的題目並試著去完成，順手做個紀錄。內容非常初階，篇幅也不多，主要著重在...
烏龍轉桌，常用來形容股市網紅在預測股票失準後，硬要自圓其說的行為，常見的情況大概是..
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烏龍轉桌，常用來形容股市網紅在預測股票失準後，硬要自圓其說的行為，常見的情況大概是..
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這種網紅勝率永遠 100%，非常厲害，然而...
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大家都在瘋 AI，身為 Sym道猴的我，能不一起湊熱鬧嗎。
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這篇就是真 AI。
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『欸欸 JN 啊！老闆說一定要七天內交車啦！怎麼搞的，簽這種合約...』
我該怎麼辦呢？
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「不要瞎忙，以終為始，」
「begin with the end in mind」
懂的就懂。
看著認真、認命上班的人越來越多，感觸良多，我就提醒一句，
「不要瞎忙，以終為始，」
「begin with the end in mind」
懂的就懂。
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前陣子看到有人在討論徵友，讓我想起大學時的學妹，小香，清新脫俗，香氣四溢，每天排隊給她帶三餐的工具男多到「罄竹難書」，而我也是其一。我相信有試有機會，畢竟我爸開保時捷，我媽開法拉利，我開玩笑...